北京经济技术开发区管委会副主任孔磊：双智城市政府管理要聚焦三个方面
21世纪经济报道记者杜巧梅 北京报道 “在北京经开区60平方公里范围内，已经实现332个数字化智能路口基础设施全覆盖，高级别自动驾驶车辆的城市级工程试验平台搭建完成，网联云控系统对外服务的能力初步建立，常态化开展测试和商业化服务的各类高级别自动驾驶车辆约300辆，累计发放乘用车号牌147张、无人车编码86个、卡车号牌4张，累计测试里程超过400万公里。”
3月25日，北京经济技术开发区管委会副主任、北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室主任孔磊在2022中国电动汽车百人会论坛上表示，目前，示范区内已经开放自动驾驶出行服务商业化试点，累计服务人次超8万；无人配送车场景已经实现生鲜配送和快递配送的实际运营，正逐步拓展应用范围。无人零售、自动驾驶警务巡逻、微循环接驳和公园漫游车等场景已经走进市民身边，智能网联汽车与智慧城市场景深度融合创新。
据了解，2020年9月北京启动建设网联云控式高级别自动驾驶示范区，通过“车、路、云、网、图”五位一体的建设，深度实践车路云一体化的建设路线，持续推进车路协同的落地应用，加快实现L4及以上高级别自动驾驶的规模化运行，实现一系列商业化落地和一批中间产品推广应用。
“随着汽车产业加速朝着电动化、智能化、网联化等方向发展，未来汽车将会成为一个移动的智能终端、算力中心和分布式能源。这三个属性的变化决定了汽车将演变为智慧城市的一个重要节点，将会和政府的投资、基础设施建设和管理规则发生重要的联系和互动。”
孔磊认为，智能终端和ICT行业直接相关，有软件定义的特征。移动算力中心需要车、边、云协同计算，需要管理和技术上的支持。同时，汽车作为一个移动式的分布式能源，就会与传统的能源体系进行互动。这些变化都将推动汽车和城市关系的重塑，改变政府未来的投资模式和管理办法。
在汽车产业发展变化的基础上，结合双智城市建设，孔磊认为政府管理应聚焦以下三个方面，规范和促进行业发展。
一是基础设施。在智能网联发展过程中，车路云网图、数据等要素缺一不可，这些要素和智慧城市基础设施建设紧密相关，智能网联汽车和智慧城市基础设施建设融合发展后，需要确立新的建设标准和投资模式。
二是技术标准。无论是能源互联，车路协同计算，还是智慧城市的信息互动，这些都涉及到标准问题。如果标准不统一，数据将无法实现互联互通，会降低车路云一体化平台的支撑作用，会降低企业的投资意愿，增加有关成本，不利于大规模推广，需要加快制定一系列的标准体系。
三是安全规则和规则体系的建设。现有交通规则都是围绕传统汽车定义的，标志标线信控也是以人的视觉感知为导向，不是面向智能汽车的。未来智慧城市的管理将会产生动态的路权分配体系，可以通过数据和精细化的交通管理来精确分配车辆的行驶路线，这些都将直接影响自动驾驶汽车的行驶逻辑。同时，还涉及到数据安全、数据治理等一系列新规则的制定和完善。
孔磊表示，2022年是北京市高级别自动驾驶示范区扩区域、提水平的一年，今年将根据示范区3.0的规划建设目标，加快示范区向北京市其他区域进行扩展，构建车路云网图安全标准体系，聚焦路侧基础设施关键标准研制及应用示范。持续完善先行区的政策环境和营商环境，催生智慧城市新产业、新业态、新模式规模化落地；打造智慧交通管理示范区，搭建城市级交通数据共享平台，推动网联交管双向赋能、交通治理模式创新，实现交通缓堵有成效、出行品质有提升、技术创新有突破。
作者：杜巧梅 编辑：张若思。本文转载自21汽车，版权归原作者所有。