字节Coze国内版上线，30秒定制AI机器人，还做Bots商店｜智涌要闻

文｜王怡宁 尚恩

编辑｜邓咏仪

继上个月OpenAI上线GPT商店后，字节如今也火速下场。

2月1日，字节跳动正式上线国内版Coze，一款AI聊天机器人构建平台，能够快速创建、调试和优化AI聊天机器人的应用程序。

事实上，去年12月底，Coze就低调地先在海外上线了，这也是继豆包之后，字节在国内正式推出的第二款AI对话应用。

从功能上来看，Coze界面简洁，操作也相当简单——支持30秒无代码生成AI Bot，并且集成了插件工具集，满足了个性化的使用需求。

当然，除了可以创建自己的Chatbot，Coze官方还提供了Bots商店和插件，用户可以将自己做的AI Bot发布到商店中。

30秒无代码生成Bot，还有Bots商店和插件

根据智能涌现的实测，目前在Coze创建一个属于自己的AI Bot只需要30秒。

以“新媒体文案”Bot为例，Coze会在预览与调试界面自动生成机器人的角色和技能，并且支持进一步优化修改。

同时，为了丰富用户的体验，字节还为Coze集成了插件工具集，包括多款插件，涵盖新闻阅读、照片摄影、实用工具等多个类别。

目前，必应搜索是Coze上最受欢迎的插件，有超过3300个Bot都使用了这一插件。用户还可以添加工作流、进一步完善个性化的AI Bot。

值得一提的是，Coze还支持知识库和数据库两个记忆功能，允许用户可以上传自己的数据、文本。Bot可以基于这些数据和知识给出更精准的回答，满足个性化的需求。

至于模型底座，据Coze预览页面显示，则是由字节的云雀大模型提供底层技术，支持最高30轮携带上下文轮数。

除了能打造自己的AI Bot，Coze也对大众开放了GPT商店。

用户在创建AI Bot的基础上，还可以将AI Bot公开给其他用户使用，同时也可以体验到其他用户或开发者开发的Bots。

目前，用户可以在Coze体验到30个不同类别的Bots，涵盖工具、娱乐、生活方式、学习等几大领域。

智涌测试了几个热度排名靠前的产品。

农历新年假期即将到来，不少人准备出游但又不想费心做攻略，一款名为“旅游大师”Bot的热度就窜升到了第二名。

我们测试了推荐问题“苏州三日游”，发现在第一轮对话中，“旅游大师”仅仅给出了拙政园这一个景点推荐，但用户选择继续规划详细路线后，生成的旅游攻略还是比较详细的，不仅能够划出游览的重点，还会贴心提示你景点的开放时间。

但是，如果想要继续问推荐景点附近的酒店信息，“旅游大师”就会直接表示爱莫能助。

看来，想要在旅游前完全靠AI做攻略，还是有些不够用。

年节将至，不会写对联星人的救星“春联大王”王师傅也来帮忙了。

这位机器人，啊不，这位王师傅拥有30年在巷子口为街坊邻居写对联的经验，对新春对联有着深厚的理解和极高的书写技巧。

我们让王师傅为即将迎来本命年的朋友写了一副对联：

除此之外，还有一些像“一句话生成卡通头像”、“小红书文案输出大师”、“简历诊断”等应用也比较受欢迎。感兴趣的朋友也可以亲自试用玩玩。

字节AI应用布局加速

自2023年开始，字节在AI应用层面的动作就明显加快。

目前，除了主打Chatbot类的豆包，属于AI聊天机器人创建平台的Cici和Coze，字节还有2款产品已在海外上线数月。一个是AI聊天机器人创建平台ChitChop，另一个是AI角色创建与互动平台BagelBell，这两款产品均获得了不少市场关注。

△图源：Forbes

这些应用都出自字节AI部门之手。据智涌报道，字节在2023年11月新成立一个名为“Flow”的AI部门，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤。知情人士表示，部门业务带头人则是字节大模型团队的负责人朱文佳。

而在产品侧，字节跳动在2023年6月开始内部测试一款AI对话类产品“Grace”，也就是后来推出的豆包前身。但在当时，这一内部项目团队隶属字节技术中台，还没有组建单独的产品部门。

通用大模型层面的“百模大战”已告一段落，随着国外Llama 2开源模型发布、OpenAI推出GPT-4 Turbo，以及上线GPT商店后的火热现状可以看出，现在智能体（Agent）成为了AI行业玩家新的押注方向之一。

在字节正式上线Coze之前，国内的主流AI玩家，都已经针对这个方向推出不少产品。

1月16日，智谱AI就抢先发布了定制化模型生成工具GLMs，实现0代码分钟级创建基础AI应用，并同时推出多模型能力自动调用工具All Tools。

另外，在AI产品出海布局方面，不仅仅是字节，大厂也都在纷纷发力。百度就已经在海外上线3款AI产品，包括定位AI相机的“Meiya”，定位AI社交的“SynClub”等。

在移动互联网时期，字节就被称为“App工厂”。这一次在AI大模型时代下，字节能否打造出顶流AI产品？

不过网友这边则多数认为字节这招可行，表示：

虽然基础模型差距很大，借“基础能力”用流量起势，积累数据再反哺“能力”，策略清晰可执行。

你怎么看这次字节推出的扣子（Coze）？

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