07月29日AI快讯 | 2024年：空间计算元年与Vision Pro的发布。

• [1] 2024年：空间计算元年与Vision Pro的发布
• [2] Meta AI科学家分享Llama 3.1研发与Llama 4更新方向
• [3] Prompt技术推动生物信息学新繁荣期
• [4] 3D-IC与异构芯片设计中的热管理与布局优化
• [5] 2024年上半年AI视频生成领域的竞争与发展
• [6] 前苹果设计师推出AI聊天应用Dot，获Open AI 370万美元投资

1. 2024年，苹果公司发布了Vision Pro，标志着计算行为轨迹的又一次变革，类似于2007年iPhone的问世。Vision Pro引入了智能化、沉浸式的空间计算平台，促进物理世界与数字世界的相互联系。

2. 空间计算的概念由西蒙·格林沃尔德在2003年首次定义，近年来其商业价值和市场机遇逐渐显现。苹果、Meta、AWS、英伟达等公司在空间计算领域有所布局，展示了其在不同行业中的应用潜力。

3. AI在空间计算中的商业效益体现在多个领域，如零售、医疗、教育、制造、游戏等。2024年被誉为空间计算元年，《空间计算》一书深入探讨了其商业应用和未来发展方向。

1. Llama 3.1的研发考虑了多种因素，如scaling law、训练时间和硬件约束，通过FP8量化实现单节点运行，强调开源社区的力量。

2. 在Scaling Law方面，Meta通过增加训练token数和时长，在有限算力下达到过度训练状态，以提升推理表现。

3. Llama 4将重点围绕agent技术，Scialom希望通过强大的Llama 3构建复杂的agent系统，扩展多种功能，实现模型互联。

1. 随着人工智能技术的发展，Prompt技术在生物信息学领域的应用日益广泛，通过特定引导语句激发大语言模型潜能，成为提高AI模型精准度的关键。

2. 迭代提示优化技术通过模拟人类学习过程，减少模型误解，增强知识概括，提高自我反思能力，显著提升模型准确性和可靠性，减少"幻觉"现象。

3. Prompt技术在生物信息学领域具有显著优势，尽管存在局限性，但通过模型定制和迭代提示算法开发，其应用潜力巨大，推动该领域迎来新的发展机遇。

1. 3D-IC设计中，散热问题尤为突出，传统散热方式不再适用，需在设计阶段考虑热量分散和限制区域。

2. 芯片制造商采用逻辑上逻辑和内存上逻辑设计应对成本增加，未来大多数服务器芯片将使用小芯片，增加了对适应工具和工作流程的需求。

3. 设计人员需采用新工具和方法实现热感知布局，考虑多物理模拟和多芯片协同优化，EDA工具和设计方法不断进步以满足需求。

1. 2024年上半年，AI视频生成领域竞争激烈，多家企业推出新产品，视频生成时长和质量显著提升。字节跳动和快手的产品在免费市场表现突出。

2. 资本市场对AI视频生成技术前景看好，国内外多家初创企业获得巨额融资，Runway筹备4.5亿美元融资，显示出资本对该领域的持续支持。

3. 技术竞争集中在视频生成时长、高清效果和物理模拟能力上。未来，AI视频生成技术将在影视、游戏、虚拟现实等领域广泛应用，推动技术向更高层次发展。

1. Dot是一款由前苹果设计师Jason Yuan开发的AI聊天应用，旨在通过简约优雅的界面和个性化的互动，成为用户的养成系AI助手。它在App Store上线后，获得了Open AI 370万美元的投资。

2. Dot的主要特点包括超长记忆能力和贴合人类交流方式的互动。它能够根据用户的情绪和兴趣主动引导聊天，并灵活切换中英文，提供情绪价值和个性化建议。

3. 尽管Dot在处理复杂上下文信息和长期记忆方面表现出色，但其定位更侧重于交互式日记记录生活，而非生产力工具。此外，Dot对用户隐私安全的要求引发了一些担忧。

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