Filecoin主网智能合约初建，从VM到FVM！FVM虚拟机的重大意义；实现以太坊与主网的跨链桥;IPLD的重要性;创建哈希链接（我们将其视为内容ID（CID））所做的所有繁重工作

一、主网智能合约沙盘初建，从VM到FVM！

在10月27日的万向峰会上，胡安的主旨演讲中出现了FVM的身影。

一石激起千层浪，此次曝光让社区内对于FVM的讨论热度达到了顶峰。

VM就是虚拟机，简单来说就是智能合约的执行引擎。

因为在Filecoin这条公链上，所以我们把其称之为FVM。

而早已名声在外的EVM，其则是以太坊虚拟机，可以执行任意算法复杂度的代码。

这种基于堆栈的虚拟机，能够用于执行以太坊智能合约，它的存在也构成了以太坊的运行核心。

在不同的公链中，VM的功能侧重不同。

以太坊主开发，所以它能够最大程度上扩展算法，实现编程语言。

那么FVM将会承担什么样的角色呢？

10月23日，在协议实验室的Blog中，就详细的阐述了未来对于FVM的构想。

FVM的概念首次提出是在FIP0013中。

根据传统虚拟机启发设计FVM，其架构可以在基础层以隔离的方式实现多种运行。

未来在运行模型上，正在进行的复杂计算具有自我修复机制，同时可以保证地址透明以及消息同时运行。

这种基于WASM核心的多核虚拟机也将实现与EVM的兼容性！

实现以太坊与主网的跨链桥，从而使更多有意思的玩儿法和项目争相涌现。

在实现兼容的数据层上，FVM将成为IPLD数据模型的计算工具。

即将推出的IPLD语言会展示参与者接口，在IPFS节点上执行计算，不直接与主网相连。

最后，FVM的目标是使用户在链上部署自己的智能合约，执行链上计算，从而提高layer1的功能性！

可以设想：

未来在FVM下，存储提供者存储数据-用户直接发放激励这个流程是可以直接链上实现的，这对于主网的实际落地应用弥足轻重。

FVM应用还远不止于此，其可以陆续或者一次解锁以下成就：

当然，目前FVM的发展还处于伊始阶段，未来在社区共建下，会逐步延展开更广泛的实用性场景。

重磅里程碑 胡安：Filecoin将发布虚拟机，实现智能合约功能！每秒万亿次交易处理能力，打造全球互联网建设工程！生态应用大爆发

【官方】宣布Filecoin 虚拟机 (FVM)；回顾：庆祝主网升空一周年；朝着面向所有人的全球、分散、安全和弹性存储的愿景迈进

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Vitalik：以太坊2.0可以实现每秒10万笔交易

本文链接：https://www.8btc.com/article/6664845

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二、什么是IPLD？

大多数人已经知道IPFS是什么以及它在分布式数据存储方面为普通开发人员提供了什么。然而，关于这个革命性的系统，IPFS并不是人们应该了解的唯一东西。在IPFS之下是一个称为IPLD的系统，它负责把数据存储在链上并创建哈希链接（我们将其视为内容ID（CID））所做的所有繁重工作。

但什么是IPLD？为什么它在IPFS宏大的计划中很重要？了解IPLD将使您对IPFS的工作原理以及通过IPFS扩展当前用户可用的数据结构所需的方法有独特的见解。

星际关联数据(IPLD)和IPFS

从最基本的形式来看，IPLD是构建IPFS的数据层。它创建了一系列数据链接，但也允许用户通过可以存储在IPFS上的简单数据结构自己创建这些链接。您可以将IPFS视为IPLD的区块存储——通过IPLD发送到IPFS的数据保存在链上，用户会收到一个CID来访问该数据。

当有人在IPFS上存储文件时，该文件被分成几个块，存储在不同的区块中。为了重建整个文件，图形将每部分内容连接在一起，目录指向单个数据片段，这与 C++等旧编码语言中的指针不同。内容ID是生成的哈希值，允许用户与IPFS交互并恢复他们的数据。IPLD对这些散列进行解码，以便用户可以访问他们的数据。在许多方面，IPLD的功能很像开发人员的老朋友Git，因为它使用一种类似的方法来构建那些被称为Merkle DAG的链接散列。

Git和Merkle DAG

通常，当创建一个散列时，它仅指数据移动的一个方向。例如，人们无法及时找到哈希不存在的地方。Git使用Merkle DAG创建特定时间点的“快照”，允许用户在需要时回滚数据。Merkle DAG是Git的重要组成部分，但它也是像 IPLD这样的链接系统中的宝贵工具。

Git是一个完全独立的系统——其中生成的哈希值只能在其中解码。

IPLD更雄心勃勃，旨在解码它接触到的任何散列。

但是，要使其成为一个可行的系统，必须有一种方法来告诉IPLD如何解释该散列以获取底层数据。这就是多哈希和多编解码器的用武之地。系统找出每个散列的最佳方式是什么？当然，可以让哈希告诉系统它需要什么来解码它。

一个复杂的数据表示系统

大多数开发人员都熟悉简单的数据表示系统，如JSON或CBOR。在这两种情况下，都可以使用这些系统来表示和检索多个数据结构。然而，这些简单的数据表示系统都不支持链接。很明显，IPLD不可能使用这些简单的系统，因为链路是IPLD系统的核心。

那么，IPLD如何处理这种缺乏复杂性的问题呢？用户实际上可以使用这些简单系统的扩展版本来存储数据。JSON-DAG允许存储典型的JSON序列化数据，但也支持可与IPLD一起使用的链接。JSON-CBOR允许更大的灵活性。CBOR 是一种二进制存储系统，使其快速高效。Filecoin在其区块链中使用CBOR-DAG，因为它的效率高而且可以处理比JSON更多的数据类型。

使用IPLD进行编码和解码

将数据存储在链上似乎轻而易举，但系统如何解码它进入组件数据结构的哈希？IPLD使用底层数据模型，其中包含大多数开发人员可以立即识别的形式，例如字符串、布尔值、整数、浮点数等。

IPLD的系统使用两层方法对这些数据结构进行编码。主要的Protobuf格式 (DAG-PB) 是用于呈现命名链接和二进制blob的专用格式。辅助的Protobuf格式（称为UnixFS）派生有关文件的元数据。CID可以包含与不同系统相关的多个散列和多个编解码器。对于IPLD来说，通过这种多任务、多编解码器构建一个多格式系统是必要的。

将技术扩展到新领域

IPLD只是数据结构的最新迭代。数据结构已经存在并且已经使用了很长一段时间。看看Haskell和Scala等系统，它们处理数据结构的方式与IPLD的处理方式相似之处显而易见。IPLD采用了这些系统的开创性技术，并将其转换为分布式格式。

这些隔离系统与IPLD之间的区别在于，IPLD允许分布式存储及其与IPFS的底层链接。这些数据结构管理范式一直存在并演变为可扩展——这是IPLD价值主张的核心特征。