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Vitalik Buterin（V神）试图让ChatGPT 3.5帮助将IPFS的bafyhashes转换成hex
随着世界向大型数据集上的AI模型训练迈进，在Filecoin上存储大型数据集具有巨大的经济价值（因为它便宜），但在这些系统之上构建训练模型目前是非常困难的。
ChatGPT (GPT-3)是在一台具有1000个V100 GPU （约147个TFLOP/GPU ）的计算机上训练的，平均成本约为1000万美元。
稳定扩散在256个A100 GPU上训练，成本接近60万美元。
这些所需的计算能力是巨大的，而且目前Filecoin节点的最低要求是（8核GPU,128 GB RAM）。单靠Filecoin无法满足我们所生活的计算密集型互联网时代。
有两种方法可以解决此问题：
Filecoin通过使存储提供的最低计算要求非常高，成为计算强国。
这不是一个可以在一夜之间打开的开关。
这必须是一个渐进的过程。
将Filecoin上的数据计算外包给第三方Dcompute平台，如Bacalhau和Shale （以Filecoin为中心）或其他解决方案，如Akash Network、StackOS等。
出自：
国际：FVM与Filecoin的未来；什么是FVM?为什么Web3需要它？
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