毫无疑问，在大模型带来的行业机遇中，历经五年的腾讯CSIG也来到一个新的转折点，对腾讯ToB业务是这样，对于大模型背后的“云”也是如此。汤道生也认为：“就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。”在混元大模型亮相前的百模大战期间，腾讯于今年6月依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。而大模型的训练需要大量的算力，训练混元大模型的Token数据量达到2万亿，不仅需要大量的GPU，也需要较高的稳定性，否则每次GPU发生故障时，对于整个训练中断的影响、回滚的要求以及工程化的要求都非常高。因此，腾讯云在大模型训练之后，对云的基础设施，从存储、网络到计算进行了全面升级。基于星海服务器，腾讯云把GPU的服务器故障率降低了超过50%，通过星脉网络的支持，腾讯云已经可以支持超过10万张卡并行计算的大规模训练集群。正是通过这样存储、计算、网络整体的升级，腾讯云如今可以做到在万亿参数的时候，一轮的训练在4天之内完成，让训练效率得到大幅提升，训练时间得到保障，训练成本可以明显下降。如今，腾讯云已经建立起围绕大模型的全套能力，包括高性能算力集群、云原生数据湖仓和向量数据库等数据处理引擎，以及模型安全、支持模型训练和精调的工具链等，企业、开发者可以根据各自需求，灵活选择产品，降低大模型的训练成本。据悉，百川智能、智谱科技、MiniMax等知名创业企业的大模型中均有腾讯云的助力。更重要的是，在这场大模型浪潮中，腾讯云通过MaaS模式，开创了新业务增长点。大模型带来的高水平智能，也将重新定义云上工具和应用。比如，腾讯安全风控大模型、腾讯云AI代码助手、腾讯会议AI小助手等产品，都因为大模型能力的加持，为用户带来了更好的体验。面对全新的发展机遇，汤道生表示：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。腾讯产业互联网将通过智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。”腾讯云总裁邱跃鹏表示：“云是大模型的最佳载体，大模型也将开创下一代云服务的全新形态。”高效能的云产品、高水平的AGI能力，将加速企业在云上创新创造，AI native的应用、全新的交互方式将持续涌现。（首图来源：腾讯云）- END -