上海斯歌傅正斌：为企业打造更敏捷强壮的“神经网络”

在“ISIG中国产业智能大会暨低代码技术应用与发展峰会”，上海斯歌K2大中华区首席产品官兼解决方案总监傅正斌，以《为企业打造更敏捷强壮的“神经网络”》 为主题进行精彩演讲。深度分享了上海斯歌在低代码赛道的技术沉淀与产品布局。

上海斯歌K2大中华区首席产品官兼解决方案总监傅正斌

上海斯歌信息技术有限公司（简称“上海斯歌”）成立于2007年总部位于上海，是国内乃至全球最早布局BPM/低代码赛道的头部厂商之一。随着业务快速发展，已在北京、深圳、武汉、香港、成都等地设有分公司和研发中心。目前，员工总数超过300人，生态合作伙伴120多个，客户遍布50多个城市，服务大型/超大型客户750多个，典型客户包括：万科地产、中国金茂、越秀地产、罗氏制药、武田中国、吉利汽车集团、捷豹路虎等知名企业。

傅正斌表示，可将未来数字化企业比作“人体”，其中AI充当“大脑”负责思考和解析；BPM是“神经网络”；数据是“血液”；RPA则为“四肢”。这些创新技术是未来企业打造差异化竞争壁垒，提升商业竞争的主要手段。

从上海斯歌产品迭代路径来看，2012年之前一直在做流程引擎，2014年开始将BPM引入到云原生平台提供PaaS服务。随着全球各行业掀起数字化转型浪潮，上海斯歌以BPM为技术底座，开始纵向切入低代码开发领域，赋能更多的企业客户群体。随着中台化、低代码、智能化的迅速崛起，企业对BPM的需求越发旺盛。

中台化：通过BPM搭建运营中台、流程中台和统一流程平台等服务。

低代码开发：通过拖拽方式构建应用程序，赋能非编程人员具备开发能力，从而减少人力成本和沟通成本。同时可提升交付项目交付周期，提升功能迭代效率以响应业务敏捷，并且在维护方面更加方便。

智能化：智能分析，AI算法可以学习、观察和分析从各种渠道收集到的内外部数据，智能生成趋势预测、风险控制、改进建议及行动计划等等；智能决策，基于AI的机器学习算法和决策理论模型，可以帮助企业在业务流程中做出正确的最合适的决策；智能执行，根据智能决策的指令，自动编排、调度流程微服务、RPA等服务单元，动态、自动组合生成流程，确保流程按最优方式运行。

傅正斌表示，在Gartner发布的《2022年重要战略技术趋势》报告中，有云原生平台、组合式应用程序、决策智能、超级自动化以及自动化系统六大技术与企业打造智能数字化运营体系相关。而厂商在产品创新、产业赋能方面，也在围绕着这六大技术趋势展开。

对于企业来说，什么才是好的“神经网络”？傅正斌认为，企业铸造好的神经网络主要分为三大维度。第一，智能协同，增强业务的内循环和敏捷能力；第二，连接能力，需要实时连接内外部，打造良性、快速连接体系；第三，重构和商业变革，提升供应链价值，实现重构IT架构。

那么一个敏捷强壮的“神经网络”平台需具备哪些功能？傅正斌用好、安、快、通、多、省、稳和智八个字囊括，实现快速的业务敏捷。好，更优的用户体验，极致的灵活性，更好地满足不同业务需求以满足柔性管理；安，更强的安全标准，可抵御多种网络攻击和提供高标准加密技术；快，更高的流程和表单的新建/运维效率；多，更丰富的功能，更完善的架构；省，更低的流程和表单的新建/运维成本，提升ROI回报率；稳，系统实现智能稳定运行，减少故障；智，智能化流程助手，流程使用更易用、体验更佳；通，更好的开放性及系统集成，方法API管理。

在全方位技术加持下，赋能企业从底层技术、产品体验、灵活扩展、安全体系、运维服务等多个维度，实现智能化运营。“回归到产品本质，无论多么高效、智能的产品，皆是以用户需求作为切入点，才能满足绝大数IT对流程平台的诉求。” 傅正斌说。

最后，傅正斌举了中国金茂的低代码开发实例：随着金茂集团化的战略目标不断落地与深化，集团业务和流程呈现出多元化、复杂化的趋势，管理模式也逐渐变得更为精细化。在上海斯歌Nebulogy Shuttle平台赋能下，使得中国金茂内部人员实现搭建和维护各类业务系统的能力，减少了集团采购第三方业务系统的资金投入。员工可通过可视化拖拽的开发方式，快速搭建适用于各种业务场景的轻应用，同时可自行维护系统功能、运行数据、使用权限等。

可以预见，随着全球数字化转型的深入，对应用的需求将呈现指数级增长。将会有越来越多的企业通过低代码开发平台来开发涵盖各个领域的应用，以填补业务与应用之间的数字鸿沟。