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Buildings 2022年第10期文章精选 | MDPI 编辑荐读

MDPI MDPI工程科学 2024-01-14

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期刊介绍



Buildings


  • 5-year IF (2021):3.354 | 2021 IF:3.324

  • JCR 排名 (2021):Q2, (Construction & Building Technology) | CiteScore - Q1 (Architecture)


Buildings (ISSN 2075-5309) 是一个国际化、经同行评审的开放性期刊。期刊收录的文章主要涉及建筑声学、建筑热工学、建筑光学、建筑通风学、建筑力学、建筑供暖学、建筑排水学、建筑材料学、建筑环保学等。


期刊发表文章的主题包括但不限于室内环境质量、抗震建筑、建筑信息模型、施工管理、城市热岛、低碳节能建筑、建筑修复、建筑废材的重新利用、钢材/砂浆/混凝土等建筑材料、智慧城市、楼宇智能化等建筑设备以及房地产等。


2021 Impact Factor

3.324

Time to First Decision

16.4 Days

Time to Publication

38 Days


期刊主编

David Arditi 教授

Illinois Institute of Technology, USA


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本期精选文章



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01

Towards Sustainable Development through the Perspective of Construction 4.0: Systematic Literature Review and Bibliometric Analysis

工业 4.0 视角下的可持续发展:系统文献回顾与文献计量分析

Kaiyang Wang and Fangyu Guo

https://www.mdpi.com/1888810



文章亮点:


(1) 本文对 229 篇文献进行了系统性综述和计量分析。

(2) 文章通过发表趋势、最多产期刊、国家、机构、研究人员和关键词分析,以及基于三重底线的 Construction 4.0 (C4.0) 等多个维度对影响可持续发展的内容进行了分析。

(3) 文章最后确定并总结了 C4.0 背景下实现可持续发展的关键成功因素,揭示了 C4.0 对促进可持续发展的潜在优势。


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原文出自 Buildings 期刊

Wang, K.; Guo, F. Towards Sustainable Development through the Perspective of Construction 4.0: Systematic Literature Review and Bibliometric Analysis. Buildings 2022, 12, 1708.



02

Classification of Biophilic Buildings as Sustainable Environments

可持续环境下的生态建筑分类

Indre Grazuleviciute-Vileniske et al.

https://www.mdpi.com/1852254



文章亮点:


(1) 本研究将生态建筑分为三类:模仿、应用和有机,并对区分类别用特色建筑实例进行了说明,使用综合标准系统对这些实例建筑的亲自然品质和人与自然合作潜力进行评估。

(2) 作者对现有的生态建筑分类和生态设计实例进行了分析,旨在建立能够反映建筑物的建筑表达与生态品质之间联系的分类。

(3) 分析结果表明,三个不同的类别——模仿、应用、有机——都允许创建生态环境并具有人与自然合作的潜力。


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原文出自 Buildings 期刊

Grazuleviciute-Vileniske, I.; Daugelaite, A.; Viliunas, G. Classification of Biophilic Buildings as Sustainable Environments. Buildings 2022, 12, 1542.



03

Reliability Analysis of RC Slab-Column Joints under Punching Shear Load Using a Machine Learning-Based Surrogate Model

使用基于机器学习的代理模型用于冲剪荷载下 RC 板柱节点的可靠性分析

Lulu Shen et al.

https://www.mdpi.com/1896468



文章亮点:


(1) 文章为了提高钢筋混凝土板柱节点可靠性分析的计算效率,使用了包含 610 个实验数据的数据集进行机器学习建模。

(2) 为了建立选取的 7 个输入变量与板柱节点抗冲剪力这一输出变量之间的非线性映射,作者使用了人工神经网络 (ANN)、决策树 (DT)、随机森林 (RF)、极端梯度 (XGBoost) 等 4 种机器学习模型。

(3) 基于均方根误差、平均绝对误差和决定系数三种性能指标对比发现,可选择 XGBoost 作为最佳预测模型;其均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为 32.43、19.51 和 0.99。


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原文出自 Buildings 期刊

Shen, L.; Shen, Y.; Liang, S. Reliability Analysis of RC Slab-Column Joints under Punching Shear Load Using a Machine Learning-Based Surrogate Model. Buildings 2022, 12, 1750.



04

Repair and Protection of Existing Steel-Reinforced Concrete Structures with High-Strength, Textile-Reinforced Mortars

用高强度织物增强砂浆修复和保护既有钢筋混凝土结构

Markus Beßling et al.

https://www.mdpi.com/1868400



文章亮点:


(1) 本研究使用了织物增强的高性能砂浆来修复钢筋混凝土系统的承重性能,生产了 20 毫米厚的板材并对其进行了机械表征。

(2) 作者将提出的修复系统应用在了 70 毫米厚的旧混凝土板,获得了 2.9 MPa 的高表面抗拉强度。

(3) 该系统将应用于 Berus 输电塔的混凝土柱的修复和保护,现场可根据颜色和结构需要进行调整。


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阅读英文原文

原文出自 Buildings 期刊

Beßling, M.; Groh, M.; Koch, V.; Auras, M.; Orlowsky, J.; Middendorf, B. Repair and Protection of Existing Steel-Reinforced Concrete Structures with High-Strength, Textile-Reinforced Mortars. Buildings 2022, 12, 1615.



05

The Study of Quality of Life as a Guide to Urban Regeneration Analysis of Estepona’s New City Hall as a Sustainable Model

以生活质量为导向的可持续模式——埃斯特波纳新市政厅城市更新研究

Juan M. Ros-García

https://www.mdpi.com/1887158



文章亮点:


(1) 本文以埃斯特波纳 (西班牙马拉加) 的新市政厅作为研究案例,对身份、特征、形象、物质性和实施 5 项与生活质量相关的指标进行了评估。

(2) 本文目的在于,确定能反映建筑物作为一个整体所提供的生活质量改善的指标,并确定这些指标的潜在用途。

(3) 新市政厅研究案例中采用的城市更新管理模式,符合环境可持续发展的要求,也符合社会和城市的普遍利益。


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阅读英文原文

原文出自 Buildings 期刊

Ros-García, J.M. The Study of Quality of Life as a Guide to Urban Regeneration Analysis of Estepona’s New City Hall as a Sustainable Model. Buildings 2022, 12, 1699.



文案审校


凌天洋 博士研究生

湖南大学土木工程学院


往期回顾

Buildings 2022年第9期文章精选 | MDPI 编辑荐读

Buildings 2022年第8期文章精选 | MDPI 编辑荐读


版权声明:

*本文由MDPI中国办公室翻译撰写,文中涉及到的论文翻译部分,为译者在个人理解之上的概述与转达,论文详情及准确信息请参考英文原文。本文遵守 CC BY 4.0 许可 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。如需转载,请于公众号后台留言咨询。


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