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R可视化——基于ggbump包绘制凹凸图（Bump chart）
凹凸图（bump chart）是折线图的变形形式，这种图常用于展示一组数据随时间产生的排名而非绝对值的变化。下面，小编就基于ggbump包给大家展示如何绘制凹凸图。
安装、加载R包
#安装R包install.packages("ggbump")install.packages("ggplot2")install.packages("ggprism")#加载R包library(ggbump)library(ggplot2)library(ggprism)数据
这里我们使用代码生成作图所需的数据，同理大家也可以导入自己准备好的数据：
df<-data.frame( x=rep(1:6,4), y=c(10,12,14,12,14,16, 12,14,12,10,12,12, 14,16,10,14,16,10, 16,10,16,16,10,14), z=c(rep('g1',6),rep('g2',6),rep('g3',6),rep('g4',6))) 注：前两列数据保证为数值型数据，否则后续绘图可能会报错！绘图
1、基础绘图
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = z)) +#数据 geom_bump(size = 1.2)2、添加节点
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = z)) +#数据 geom_bump(size = 1.2)+#基本凹凸图绘制 geom_point(size = 10)3、调整整体主题并添加标签:
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = z)) +#数据 geom_bump(size = 1.2)+#基本凹凸图绘制 geom_point(size = 10)+#添加节点 scale_color_prism(palette = 'candy_bright')+#自定义颜色 theme_void() +#主题 geom_text(data = df, aes(x = x, label = z), size = 4, color='white')+#添加标签 theme(legend.position = "none")#去除图例参考：https://r-charts.com/ranking/ggbump/
爱我请给我好看!