坦白从宽“看得见”、 检察监督“可视化” ——北大法宝助力虹口检察院认罪认罚工作开展

提审时，检察官在问到犯罪嫌疑人是否愿意认罪认罚时，往往会被这样反问。从“动之以情”到“晓之以理”，从犯罪行为分析到刑法量刑解释……在对犯罪嫌疑人进行“认罪认罚从宽”释法说理时，检察官也常常希望能有这样一把“尺子”，能直接了当、精确明晰地“量一量”从宽量刑的“宽度”。

2020年7月20日，

“智慧量刑”小程序成功上线。

信息数据融合创新专班成员们认为，小程序的定位应该是检察官的辅助者，充分发挥人工智能、大数据分析在数据采集、分类统计、裁判结果分析等方面的优势，为检察官提出确定型量刑建议提供参考，做到“人工智能办案”与“人脑办案”各取所长、互为补充。

“既然现阶段枚举所有量刑情节也无法做到精准预测，不如化繁为简！”当一件事情非常复杂，那么不如退一步“海阔天空”，专班成员们有了新的思路：对每一个罪名只抽取一个核心要素，将涉嫌同一罪名、核心量刑情节相近的案件归为同一类案件，并根据实际发案率的高低，增减同一法定刑幅度内分类的多少，以提高量刑精细化程度。程序自动抓取同类已判案件的判决书进行大数据分析，可视化展示适用认罪认罚和未适用认罪认罚两种情况下的有期徒刑刑期、判处缓刑比例、罚金数额以及定罪免罚等具体对比情况。

不少量刑辅助程序为人诟病的一点是为了从足够数量的判例中总结量刑模型而使用了非本地的裁判结果，导致结果产生偏差。因此信息数据融合创新专班开发智慧量刑程序时，非常重视数据的准确性，只选取近十年上海本地的刑事判决书作为判例数据依据，通过本地化的后台数据弱化地域差异对量刑的影响，使分析结果更具有参考价值；同时投入更多精力在数据校验上，针对每一个罪名在正式上线前都进行全分档判例数据的核验工作，通过案例审核和分档数据抽样验证，确保系统抽取数据的准确性和可靠性。    

在小程序界面中输入“罪名”和“核心量刑情节”后即可直达“量刑可视化图表”，图表中清晰地显示出适用认罪认罚和未适用认罪认罚两种情况下的各类量刑对比情况。如犯罪嫌疑人或辩护人对量刑有疑问或意见，检察官即可通过小程序中相关数据结合认罪认罚具结书中提出的量刑数据进行对比说理。“认罪认罚从宽有多‘宽’”终于有了合适衡量的“标尺”，检察机关认罪认罚适用工作也开展得更顺畅。

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通过小程序直观感受到类案判决以及是否适用认罪认罚带来的量刑差异后，见证人也“更专业”，能够对认罪认罚的自愿性、合法性、合理性开展更客观公正的监督。

“将小程序推向公众后，便会成为社会开展检察监督的便民‘实用工具’，小程序中大量的指导案例、法条解释及量刑分析可引导警示社会公众学法、知法、守法，同时人们又可以通过小程序监督我们的检察工作。”虹口检察院副检察长陈卫民介绍。

目前，小程序已经涵盖交通肇事罪、故意伤害罪、职务侵占罪等8个罪名，数据融合专班的成员们和北大法宝仍然不断在为“智慧量刑”小程序丰富新的内容。显而易见的是，这个小程序将成为助力认罪认罚工作持续深入推进的一种“智慧加持”。

近年来，北大法宝在智慧检务领域深入研究，已经与最高人民检察院合作共建了检察知识服务平台2.0，推出了知识服务、刑事法宝、检务智能问答、类案推送等一系列产品，今后还将持续为检察院信息化建设贡献法宝智慧。

本文部分内容来源于虹口检察公众号推文“坦白从宽”有多宽？“智慧量刑”算一算

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编辑排版丨王梦雨

审核人员丨张轶辰

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