很早以前，写过一篇《如何学习自然语言处理：一本书和一门课》，推荐了NLP入门时不可错过的一门斯坦福大学自然语言处理课程。 这门课程录制于深度学习爆发前夕，授课是斯坦福教授 Dan Jurafsky 和 Christopher Manning 教授，两位都是自然语言处理领域的神牛：前者写了《Speech and Language Processing》（中文译名：自然语言处理综论），目前第三版SLP3还在更新中；后者写了《Foundations of Statistical Natural Language Processing》（中文译名：统计自然语言处理）和《Introduction to Information Retrieval》（中文译名：信息检索导论），这几本书几乎是NLPer的必读书。这门课程适合NLP入门学习，可以了解基本的自然语言处理任务和早期经典的处理方法，以及和信息检索相关的一些方法。我把这门课程整理了一下按章节放在了B站，感兴趣的同学可以看看，作为NLP学习的开胃小菜，了解一下深度学习NLP的史前文明，大有裨益。

斯坦福自然语言处理经典入门课程-第一讲课程介绍及第二讲正则表达式

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第三讲编辑距离

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第四讲语言模型

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第五讲拼写纠错

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第六讲文本分类

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第七讲情感分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第八讲生成模型判别模型最大熵模型分类器

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第九讲命名实体识别NER

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十讲关系抽取

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十一讲最大熵模型进阶

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十二讲词性标注

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十三讲句法分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十四、十五讲概率句法分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十六讲词法分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十七讲依存句法分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十八讲信息检索

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十九讲信息检索进阶

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第二十讲语义学

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第二十一讲问答系统

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第二十二讲文本摘要二十三讲完结篇

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