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一篇使用Bacon分解作为交错DID稳健性检验的TOP文章, 数据和代码分享！
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前面，引荐了“交错(渐进)DID中, 用TWFE估计处理效应的问题, 及Bacon分解识别估计偏误”，今天，通过一篇使用Bacon分解作为稳健性检验的文章，了解一下作者是如何把最新DID方法引入到自己的实证文章的。
C. Justin Cook, Manisha Shah; Aggregate Effects from Public Works: Evidence from India. The Review of Economics and Statistics 2020 This paper explores the aggregate economic effects from India’s National Rural Employment Guarantee Scheme (NREGS), which provides up to 100 days of labor to rural laborers at the mandated minimum wage. We examine the within-district change to night-time lights and banking deposits using the staggered program rollout for identification. We find consistent and robust evidence that NREGS increased aggregate economic output by 1-2% per capita measured by night-time lights. This effect, however, is not equal across districts. We observe no positive effect of the program in poorer districts, illuminating an important source of heterogeneity.
交错型DID识别策略：
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