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今年最诚意的主流计量方法与Stata操作的视频教程, 一定要收藏学习！

计量经济圈 计量经济圈 2022-05-11
收录于合集
#计量圈Stata 35 个
#计量圈计量课程 1 个

凡是搞计量经济的，都关注这个号了

稿件：econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

关于Stata, 1.Stata16新增功能有哪些? 满满干货拿走不谢，2.Stata资料全分享，快点收藏学习，3.Stata统计功能、数据作图、学习资源，4.Stata学习的书籍和材料大放送, 以火力全开的势头，5.史上最全Stata绘图技巧, 女生的最爱，6.把Stata结果输出到word, excel的干货方案，7.编程语言中的函数什么鬼？Stata所有函数在此集结，8.世界范围内使用最多的500个Stata程序，9.6张图掌握Stata软件的方方面面, 还有谁, 还有谁? 10.LR检验、Wald检验、LM检验什么鬼？怎么在Stata实现，11.Stata15版新功能，你竟然没有想到，一睹为快，12."高级计量经济学及Stata应用"和"Stata十八讲"配套数据，13.数据管理的Stata程序功夫秘籍，14.非线性面板模型中内生性解决方案以及Stata命令，15.把动态面板命令讲清楚了，对Stata的ado详尽解，16.半参数估计思想和Stata操作示例，17.Stata最有用的points都在这里,无可替代的材料，18.PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码，干货十足，19.随机前沿分析和包络数据分析 SFA,DEA 及Stata操作，20.福利大放送, Stata编程技巧和使用Tips大集成，21.使用Stata进行随机前沿分析的经典操作指南，22.Stata, 不可能后悔的10篇文章, 编程code和注解，23.用Stata学习Econometrics的小tips, 第二发礼炮，24.用Stata学习Econometrics的小tips, 第一发礼炮，25.广义合成控制法gsynth, Stata运行程序release，26.多重中介效应的估计与检验, Stata MP15可下载，27.输出变量的描述性统计的方案，28.2SLS第一阶段输出, 截面或面板数据及统计值都行，29.盈余管理指标的构建及其Stata实现程序, 对应解读和经典文献，30.Python, Stata, R软件史上最全快捷键合辑！，31.用Stata做面板数据分析, 操作代码应有尽有，32.用Stata做面板数据分析, 操作代码应有尽有，33.没有这5个Stata命令, 我真的会活不下去！，34.第一(二)卷.Stata最新且有趣的程序系列汇编，35.第三卷.Stata最新且急需的程序系列汇编，36.第四卷.Stata最新且急需的程序系列汇编，37.干货: UN和WTO推荐的最全且权威的实证研究方法及在Stata实现！必收藏！，38.再中心化影响函数RIF回归和分解的Stata操作程序，39.R和Stata软件meta分析操作详细攻略, 对研究再开展研究的利器！，40.不能安装Stata命令咋弄？这个方法一直都比较靠谱！，41.使用Stata做结构方程模型GSEM的操作指南，42.疫情期计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用，43.一些Stata常见操作代码和注释, 能够让年轻学人更快掌握相关命令！44.Stata语言中的常用函数及其用法解释, 在附上42篇Stata相关学习资料，45.Stata经典操作笔记和学习资源合辑! 都是些博士生导师比较推荐的! 46.Stata17版本对外发布了, 里面提供了25个让学者激动的新程序板块！47.分享9篇文章的Stata复制代码, 可以直接下载进行一一复制实证结果, 48.实证中常用Stata操作命令和代码总结,49.如何用Stata实现熵值法的指南？50.多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习，51.推荐一份超级大礼包资源, 里面有丰富的Stata学习材料, 写文章作报告找工作的指南

今天，给各位学者分享一些计量方法与Stata操作的视频。在这个寒假里，这些材料可以助力年轻学者们更高、更快的成长。长按下面的二维码，即可进入相应页面学习这些方法和Stata软件操作。
1.Stata统计分析:
2.研究中的PSM-DID设计与实现:
3.Stata软件从入门到精通：
4.置换检验在因果推断中的应用:
5.Stata统计分析与行业应用:
6.傻瓜计量经济学与Stata应用：
7.实证论文与stata操作（含实证结果解释）:
8.计量经济学 & stata应用:
9.会计研究中Stata基础命令解析:
10.门槛回归的简单理解与Stata操作:
11.Stata初级教程：
12.双重差分（DID）理论与stata操作:
13.效率分析：DEA，CCR，BCC，SBM模型与软件应用:
14.Stata在医疗健康领域生存分析中的应用:
15.金融计量学_上海财经大学（完整）:
16.Stata专题—置换检验在因果推断中的应用:
17.混频回归与Stata应用：midasreg
18.项目评估计量经济学方法与Stata应用：
19.清华大学断点回归RDD：
20.Stata软件--结构方程模型:
21.回归控制法及Stata应用:
22.面板数据模型及Stata应用:
23.空间计量理论与stata操作（空间截面与空间面板模型实战全过程）:
24.Stata在中国地图数据处理中的应用:
25.北京大学计量经济学操作课：
26.Call Stata from Python:

  1. 分享一篇使用合成控制法SCM进行实证研究的文章的代码

  2. DID前沿: 5种方法估计事件研究的因果效应, 并使用绘制系数和置信区间, 详细代码和数据

  3. 用9个示例系统讲解DID, DDD模型的用法, 并且都给出了数据和代码供操作！

  4. 伍德里奇,“面板数据中的非线性DID”, 还给你数据和代码操作

  5. 广义分位数回归和分位数处理效应, 用数据, 代码和code进行操作

  6. 逐年PSM-DID操作思路和代码问题的讨论, 以及在实证过程中的问题总结

  7. 双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论

  8. AER文的数据和代码可下载供复制结果! 双重差分法和异质性处理效应分析范文

  9. 从网页上直接复制代码的因果推断书籍出现了, 学会主流方法成效极快

  10. 再分享17篇文章的复制代码和数据, 可以免费下载一一复制原文实证结果

  11. 分享9篇文章的Stata复制代码, 可以直接下载进行一一复制实证结果

  12. 一些关于代码编写和复制的最佳操作方法

  13. 空间计量操作的数据和代码面费公开, 尽快下载

  14. 100篇提供代码, code和程序的合集, 可复制出论文, 学习各种定量方法

  15. 经典! 空间计量代码学习小册子, 先到先得下载完为止！

  16. 做了一份Slides, 就Stata17中DID, DDD方法及使用策略, 代码做了总结

  17. Stata17官方DID, DDD方法的执行步骤, 代码及注意事项

  18. 绝对实用! 空间计量方法使用指南(附代码和实例)

  19. DID, IV, SCM, RDD, Matching因果推断免费课程和最全功夫集锦, 再附上数据和代码！

  20. 练练手, 分享一份完整复制出文章的实证结果的数据和代码

  21. 实证中常用Stata操作命令和代码总结

  22. 数据和代码可下载供复制结果！空间(地理)断点设计RDD发(小)JPE的文章！

  23. 六种定量方法解决内生性问题, 附stata代码操作

  24. 全新因果推断方法新书, 配套R, Stata和Python的代码, 还包括教授视频和PPT素材！

  25. 推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码！

  26. dagum基尼系数的matlab程序代码发布供下载！

  27. 广义倾向得分匹配GPSM实证数据, 代码和相关解读结果公开！

  28. 关于工具变量估计的论证思路,各种检验, 操作代码和实证解读, 这可能是最全面的一份兵法！

  29. 关于双重差分法(DID)及其变体的实操应用和代码细节, 这是迄今能看见的最大诚意了!

  30. 协整分析和误差修正操作步骤, 程序和各种检验, 附上代码并通过示例进行解读！

  31. ARCH及其扩展模型的操作步骤, 程序和各种检验, 附上代码并通过示例进行解读！

  32. ARIMA时间序列模型的步骤, 程序和各种检验, 附上代码并通过示例进行解读！

  33. 一个Niu库, 告诉你在哪里可以找到代码和数据, 使用了哪些方法和哪种软件做实证！

  34. 提供数据和软件代码的国际期刊一览, 各种数据可得性政策一览！

  35. 面板数据中的格兰杰因果关系检验如何实现? 附上代码和相关数据!

  36. 最全利用工具变量控制内生性的步骤和代码—在经管研究中的应用

  37. 简洁的内生性问题处理思维流程图, 并且还附上检验的代码！

  38. 推出输出表格, 滚动回归, 事件研究, asdoc, asreg，asrol, estudy代码和解析！

  39. 如何用做分年和分行业的回归？提供一些操作代码！

  40. 一些Stata常见操作代码和注释, 能够让年轻学人更快掌握相关命令！

  41. 中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码！

  42. 三重差分法运行和示例, 附上运行代码和结果解析！

  43. 内生转换模型ATT如何计算? PSM与ESR结果比较有何不同？附代码和程序

  44. 深度学习之BP神经网络--Stata和R同步实现（附数据和代码）

  45. PSM倾向匹配详细步骤和程序, 附上最详细的操作代码和解读！

  46. 机器学习之KNN分类算法介绍: Stata和R同步实现（附数据和代码）

  47. 熵权法代码, entropy weight method了解一下！

  48. Stata, R和Python视频课程, 文章, 数据和代码全在这里, 真的受用无穷！

  49. 空间计量免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 空间相关学者注意查收！

  50. 断点回归RD和合成控制法SCM免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 有必要认真研究学习！

  51. 各种匹配方法免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 掌握匹配方法不是梦！

  52. 工具变量IV估计免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 不学习可不要后悔！

  53. 双重差分DID方法免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 优秀学人必须收藏学习！

  54. 非参数, 半参数, 广义可加, 偏线性, 单指数模型代码公开

  55. 面板数据方法免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 优秀学人好好收藏学习！

  56. 用Stata做面板数据分析, 操作代码应有尽有

  57. RDD断点回归设计的详细步骤和代码指南

  58. RDD断点回归设计的步骤和R代码指南

  59. 广义分位数回归和分位数处理效应, 用数据, 代码和code进行操作

  60. AER上用断点回归设计的经典文章有哪些？给出了具体的程序和code

  61. AER顶刊上用准自然实验识别的实证文章有哪些？含DID和RDD方法的程序和code

  62. 用DID, DDD, SCM方法的中文实证文章有哪些? 附上数据和code? 为你整理了一份!

  63. 格兰杰因果检验, 邹检验, 模型设定与筛选检验, 自相关检验的code！

  64. 数据清洗, 管理和操作Stata命令汇编, 附上常用计量方法操作code！

  65. 用Stata学习计量经济学的小技巧, 直接附上学习code和对应解释！

  66. 弱工具变量的稳健性检验, 附上code和相关说明！

  67. 事件研究法逐步附上程序code和对应的解释, 这还不懂那就真的没办法了！

  68. 前沿: 统计学习的随机森林算法详解, 通过示例, code和结果全方位解析！

  69. 中文顶刊上用准自然实验识别的实证文章有哪些？有的附程序和code, 不看至少需要收藏一下！

  70. AER上用断点回归设计RDD的实证文章有哪些？含程序和code, 不看至少需要收藏一下！

  71. 中国博导要求掌握的RDD方法实证运用范文(配程序code), 不然就不要用RDD做实证研究！

  72. AER, AEJ上用准自然实验识别的实证文章有哪些？含程序和code, 不看至少需要收藏一下！

  73. 哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code！

  74. Python与Stata, R, SAS, SQL在数据处理上的比较, 含code及细致讲解

  75. 内生性, 工具变量与 GMM估计, 程序code附

  76. Python做因果推断的方法示例, 解读与code

  77. Stata, 不可能后悔的10篇文章, 编程code和注解

  78. 二值选择模型内生性检验方法, 步骤及软件code应用

  79. 全球价值链的相关知识学习材料和Codes

  80. 常用的事件研究法的实现过程, 以及各种程序的差异比较, 附使用说明

  81. 社会经济政策的评估计量经济学, 提供书籍和数据和程序文件

  82. PSM-DID, DID, RDD, Stata保姆级程序和数据百科全书式的宝典！

  83. 操作讲解中介效应机制分析：原理, 程序, Bootstrap方法及其应用

  84. AER中截面数据(队列)DID的程序和数据开放下载！来自中国四学者的最新研究！

  85. 一个完整的实证程序是什么样子, 以logit或ologit为例

  86. 不用IV, 基于异方差解决内生性问题方法的使用建议, 附上程序和示例！

  87. 再中心化影响函数RIF回归和分解的Stata操作程序

  88. Mita, 2020小诺奖RDD女王最具影响力的成名作, 附数据和计量程序

  89. 用回归控制法HCW(附程序和数据)评估各国经济刺激计划的影响, 真是一个好主意！

  90. “RDD女王”获2020年小诺奖！她的RD数据, 程序, GIS和博士论文可下载！关于她学术研究过程的最全采访！

  91. 万能cmp程序, 有了他, 建议把其他程序全删掉！

  92. 盈余管理指标的构建及其Stata实现程序, 对应解读和经典文献

  93. Tobit, Truncreg, Heckman, Probit及其边际效应实现程序及解读

  94. TFP计算方法比较及对应的程序都在这里！！！

  95. PSM,RDD,Heckman,Panel模型的操作程序

  96. 计数数据回归操作程序和数据公开, 认真学起来

  97. 空间面板数据模型估计数据, 程序和解读

  98. TVP-VAR时变参数VAR系列文献和估计程序

  99. 面板向量自回归PVAR是什么? 数据, 程序和解读一步到位

  100. 粗化精确匹配CEM文献推荐, 程序步骤可复制

  101. 截面数据DID操作程序指南, 一步一步教你做

  102. Lasso回归操作指南, 数据, 程序和解读都有

  103. 动态面板门槛回归程序公布, 使用方法介绍

  104. 社科中程序编写和数据管理规范指南

  105. 面板协整与误差修正模型的操作程序和讲解

  106. 事件研究法用于DID的经典文献"环境规制"论文数据和程序

  107. 加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典

  108. 时间序列分析的各种程序, 38页集结整理成文档

  109. 随机系数模型及程序实现和解读Lecture

  110. 缺失值插补方法程序和数据release, 总结加注解

  111. 面板数据中介效应的计算程序, 打开面板这扇门

  112. 中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据

  113. 国家统计局六大微观数据库以及申请方式程序

  114. R软件中的空间计量经济学程序包纵览

  115. TFP全要素生产率的计算, 这个程序真无敌

  116. 具有调节变量的中介效应程序和数据, 独家解读相关结果

  117. R软件中的时间序列分析程序包纵览

  118. 广义合成控制法gsynth, Stata运行程序release

  119. 数据包络分析DEA的程序, 前沿效率分析方法

  120. 加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典

  121. RDD断点回归, 实证完整程序百科全书式的宝典

  122. DID的经典文献"强制许可"论文数据和do程序

  123. 关于DID的所有解读, 资料, 程序, 数据, 文献和各种变形都在这里

  124. PSM, RDD, Heckman, Panel模型的操作程序, selective文章精华系列

  125. 分位数回归, Oaxaca分解, Quaids模型, 非参数估计程序

  126. 空间计量经济学的程序使用指南, 空间溢出效应舍我其谁

  127. 面板数据计量方法全局脉络和程序使用指南篇

  128. 因子分析法FA理论讲解与程序实现指南

  129. 世界范围内使用最多的500个Stata程序,再不使用你就真的out了

  130. 主成分分析PCA理论讲解与程序实现指南

  131. RDD断点回归, Stata程序百科全书式的宝典

  132. 数据管理的Stata程序功夫秘籍

  133. reg3, 多元回归, 面板数据, 方差分析, 异方差和自相关检验和修正的Stata程序Handbook

  134. 面板门槛回归Stata程序xthreg

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

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