前沿双重差分DID进展的中文综述文章, 看了这篇可以省去看TOP英文文章了！

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摘要：双重差分法是社会科学中进行因果推断和政策评估时最广泛采用的研究手段。然而,近年来不断涌现的前沿文献发现,对于交错双重差分的情形,因存在处理效应异质性,如果采用传统双向固定效应模型可能会造成严重的估计偏误。为此,理论计量领域诞生了多种异质性—稳健的估计方法,但这也给应用者在实践中带来困惑,即如何结合应用场景选取合适的估计方法,以及如何理解和验证对应的前提假设等。本文详细阐释了处理效应异质性导致双向固定效应估计量出现潜在偏误问题的根源,总结了三类异质性—稳健估计方法的经济学直觉,详尽对比了这些方法的核心假设、应用场景和估计量性质,并通过模拟数据检验了估计效果,同时对验证“平行性趋势”假设进行了深入讨论。最后,针对国内当前的使用现状,本文结合应用案例和现有综述文章,为应用研究者提供了操作建议。 

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