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多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习

计量经济圈社群 计量经济圈 2022-05-11

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

还记得“JOE 2021年(诺奖得主)最新: 当处理时间变化时双重差分法方法的使用DID”吗?Staggered DID,即多时点DID或多期DID或渐进DID或交叠DID,是传统双重差分方法的拓展。较之于传统DID方法中政策实施时点均一的特征,多时点DID适用于同一政策在影响群体中的渐进实施(如不同省份在不同时间点实施同一政策,Staggered adoption),已经在过去20年间被广泛使用。然而近一年来,大量计量经济学者指出多时点DID极易产生无效的估计(http://www.360doc.com/content/21/1210/16/45289182_1008101542.shtml),于是乎就出现了很多纠偏性文章并且给出了Stata或R代码。
最新Stata执行命令现在整理如下,各位学者可以自行下载到Stata软件,然后通过示例文件进行学习。
*计量圈社群里讨论极为激烈,这就是交流的力量。

Stata packages

Packages are sorted in alphabetical order by name. Some package paths have been split across lines but adding spaces to keep table formatting intact. Just make sure they are in one line with spaces removed when copying them in Stata. To install packages from GitHub, get the github package: net install github, from("https://haghish.github.io/github/"). Documentation of Stata packages is usually done on internal help files. Some packages do have dedicated websites, PDFs, or GitHub repositories that are identified in the website column. Otherwise check the equivalent R packages that do have dedicated pages.

Stata命令安装命令对应的文献
bacondecompssc install bacondecomp, replaceAndrew Goodman-Bacon  (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics
csdidssc install csdid, replaceBrantly Callaway, Pedro H.C. Sant’Anna  (2020). Difference-in-Differences with multiple time periods, Journal of Econometrics.
did2sssc install did2s, replaceJohn Gardner (2021). Two-stage differences in differences.
did_multiplegtssc install did_multiplegt, replaceClément de Chaisemartin, Xavier D’Haultfoeuille (2020). Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous Treatment Effects. American Economic Review.
Clément de Chaisemartin, Xavier D’Haultfoeuille (2021). Two-way fixed effects regressions with several treatments.
did_imputationssc install did_imputation, replaceKirill Borusyak , Xavier Jaravel , Jann Spiess  (2021). Revisiting Event Study Designs: Robust and Efficient Estimation.
drdidssc install drdid, replacePedro H.C. Sant’Anna , Jun Zhao (2020). Doubly robust difference-in-differences estimators, Journal of Econometrics.
eventddssc install eventdd, replaceDamian Clarke, Kathya Tapia Schythe (2020). Implementing the Panel Event Study.
eventstudyinteractssc install eventstudyinteract, replaceLiyang Sun, Sarah Abraham (2020). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics.
flexpaneldidssc install flexpaneldid, replaceEva Dettmann, Alexander Giebler, Antje Weyh (2020). Flexpaneldid: A Stata Toolbox for Causal Analysis with Varying Treatment Time and Duration. IWH Discussion Papers No. 3/2020
stackedevgithub install joshbleiberg/stackedevDoruk Cengiz , Arindrajit Dube , Attila Lindner, Ben Zipperer  (2019). The effect of minimum wages on low-wage jobs. The Quarterly Journal of Economics.
staggered_statagithub install jonathandroth/staggered_stataJonathan Roth , Pedro H.C. Sant’Anna  (2021). Efficient Estimation for Staggered Rollout Designs
xteventssc install xtevent, replaceSimon Freyaldenhoven, Christian Hansen, Jesse M. Shapiro (2019). Pre-event Trends in the Panel Event-Study Design. American Economic Review.

How to use Stata packages?

For individual packages, check their help files for documentation and examples. I have started putting some Stata code online in the Notes and Code section. But this will take a while before it is completed.

For using and plotting multiple DiD packages in Stata, the event_plot command (ssc install event_plot, replace) by Kirill Borusyakis highly recommended. It estimates and combines results from five different estimators. Example of how to do event study plots using different packages is given in the five_estimators_example.do dofile on GitHub.

The event_plot usage example has been extended twice:

  • David Burgherr  has a dofile on Dropbox.

  • Pietro Santoleri has a dofile on GitHub that plots seven different estimators.

Scott Cunningham has sample dofiles as part of the CodeChella DiD event.

Source: https://asjadnaqvi.github.io/DiD/docs/01_stata/


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下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

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