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前沿: 9份各种DID方法最新进展“阅读小组”Slides分享

计量经济圈 计量经济圈 2022-12-13

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

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关于双重差分DID,参看1.120篇DID双重差分方法的文章合集, 包括代码,程序及解读, 建议收藏!2.诚实双重差分法DID, 面板事件研究法和Bacon分解的经典应用文!3.前沿: 多期或渐进或交叠DID, 如何进行平行趋势检验呢?4.多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习,5.DID前沿: 5种方法估计事件研究的因果效应, 并使用绘制系数和置信区间, 详细代码和数据,6.事件研究法开展政策评估和因果识别, 分享8篇提供数据和代码的文章,7.推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码!8.机器学习已经与政策评估方法, 例如事件研究法结合起来识别政策因果效应了!9.前沿, 模糊双重差分法FDID方法介绍和示例, 附code和数据!10.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里?11.前沿, 合成双重差分法SDID方法介绍和示例, 附code和数据!12.具有空间溢出效应的双重差分法估计最全综述, 理论和操作尽有!13.最新Sun和Abraham(2021)和TWFE估计多期或交错DID并绘图展示结果!详细解读code!正文
看了上一日“震惊! 在线问卷或实验平台中人为的P-hacking, 发表偏倚和小样本量史无前例的揭秘!”,很多学者表示都赚了!因为亚马逊公司不仅为研究者提供了进行实验或问卷调查的平台,而且也为学生们提供了一份相当不错的兼职平台。

废话不多说,开始今天的主题。
最近,似乎只过了一周,就有一篇关于双重差分、双向固定效应估计值和事件研究研究法的新论文出现。如果你和我一样,那么你有一个文件夹,里面有一堆这些文件,但还没有时间去挖掘它们。
2021年春季,Taylor Wright(Brock University,主页:https://taylorjwright.github.io/) 组织了DID阅读小组,深入研究这一系列新文献。这些论文的许多作者都欣然同意讲解其方法类论文,着眼于阅读组中更实用的读者。
在2021 年夏,Chloe N. East(University of Colorado Denver,主页:https://www.chloeneast.com/)也组织了一个网上研讨系列,讨论最近关于计量经济学方法的工作论文,重点关注双重差分和事件研究文献的进展以及对应用微观经济学研究的影响。这些都对世界各地的教师和研究生开放,向他们提供参加和学习的机会。
鉴于此,我们把这两位年轻AP的工作整理了一下,将各自阅读小组讨论用到的PPT汇总供中青年学者研讨和学习。
对了,千万别忘了“应用微观计量方法最新进展的文献, 普林斯顿大学分门别类整理成集”和“美国博士用4年整理了写论文的各章实用资料, 包括课程, 软件, 研究, 投稿和工作等”。

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