当把交互项加入后, 主项的系数符号竟变相反了, 这是咋回事? 如何处理呢？

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①有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑！②QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办，③主回归不显著, 分组回归却异常显著的研究来了！④城市*年份联合的FE与他们分开的FE有什么区别? FE如何从一维进化到二维, 三维的? ⑤DID可以有2个处理组和1个对照组么? 有相关的参考文献吗?

我正在进行一个有序 logistic 回归分析。

因变量：政策评分（0-3）。

自变量：全部连续变量（GDP、腐败感知、矿山总数）。

所有自变量与因变量呈正相关。

当进行没有交互项的回归时，所有协变量都是正的。

当添加一个交互项时，GDP*腐败感知是正的，但它们各自的主效应变成了负的...

有人可以解释为什么会发生这种情况吗？

另外，没有多重共线性（VIF < 1）。

关于为什么如此，一些回答如下。

社群群友说的JHE文章的设定如下：

不过也有群友认为，未引入交互项时若主效应为正或负，一旦引入后主效应变反了，反而可以讲出一个好故事来。

延续上面的提问，那如果加入交互项后主效应变得不显著了，行不行呢？就这个问题，下方的解答和材料已被广泛认同。

关于交互项，参看：1.交互项! 交互项! 固定效应回归模型中的交互项！2.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性，3.异质性分析用来检验中间传导机制, 分组回归或交互项就可以完成机制分析，4.交互项有什么用？为啥要做异质性分析？ 5.不强调内生性, 用极简截面数据和交互项, 就将经济学故事讲到领域Top刊！ 6.计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论，7.DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验等，8.空间计量和交互项如何使用, 将空间计量进行到底，9.交互项模型的发现, 多大程度上可信呢? 10.交互项与分组回归的区别是什么? 异质性分析，11.面板数据中去中心化的交互项回归什么情况，12.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办，13.计量经济学中"交互项"相关的5个问题和回应，14.计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你

关于机制分析, 调节效应分析的文章：1.计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你，2.计量经济学中"交互项"相关的5个问题和回应，3.实证机制分析那些事，机制分析什么鬼？，4.政策评估中"中介效应"因果分析, 增添了文献和Notes，5.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办，6.因果中介效应分析出现在顶刊, 是时候使用新方法了，7.省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应，8.面板数据中去中心化的交互项回归什么情况，9.面板交互固定效应是什么, 白聚山教授推动了最前沿的研究，10.跨数据比较回归系数技巧，11.U型, 倒U型, 还是线性关系, 你平常的做法不靠谱，12.DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验，13.机制分析做到极致的JPE趣文, 身高与收入，14.机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集，15.自变量和中介变量是内生的情况咋办？放在因果中介的框架，16.调节变量, 中介变量和控制变量啥区别与联系? 20.中介变量需要放到回归中去吗?何时放何时不放?，21.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析，22.控制、调节和中介变量，系说，23.学习机制分析应该阅读的经典材料有哪些？24.Top5最新: 为什么富有的父母有富有的孩子? 一篇学好机制分析的佳作！25.一文彻底弄懂调节(交互)效应, 中介(机制)效应, 控制(混淆)变量等内容,26.实证中如何做竞争性假说的检验？AER范本的方法还能当机制分析用, 27.这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上！

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