美国CSIS报告《新兴技术给美国情报机构带来的机遇和挑战》

Original zjq 情报分析师 2022-07-18

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‍美国战略与国际研究中心（CSIS）发表题为《情报优势：新兴技术给美国情报带来的机遇和挑战》的研究报告。作者布莱恩·卡茨分析指出，CSIS 技术和情报工作队已经开始了一项为期一年的研究，任务小组将探索如何将新兴技术应用并整合到情报中心的日常运作中，以及情报中心如何适应以保持其情报优势。

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一、现阶段存在的问题

人工智能等新兴技术有可能改变和增强美国情报界(IC)的能力，同时也有来自技术强大的对手的前所未有的挑战。
新兴技术有助于扩展、自动化和强化情报的收集和处理，增强分析师制定战略和增值分析和见解的能力，并使情报中心能够更好地为关键决策者选择准确的情报产品。
美国的竞争对手和对手也在迅速开发、部署这些技术，并将其整合到针对美国的情报行动中。除了与州对手竞争，美国集成电路还必须克服自己的官僚、技术和组织障碍，以采用和吸收新技术。
CSIS 技术和情报工作队将先进技术纳入战略情报的生产，并制定一项行动计划，以克服障碍，实施变革。

二、技术变革为美国情报创造了机会

新兴技术已经在重塑 IC 收集、存储和处理信息的方式，但在未来几十年内可能会改变情报周期的所有核心方面——从收集到分析再到传播。推动这一变化的是四种技术趋势的融合:

网络化、多模态传感器的增长；
机密与非机密“大数据”的大规模增长；
适合情报的人工智能算法和应用的改进，如计算机视觉和自然语言处理；
以及处理数据和驱动人工智能系统的计算能力的指数级增长。

三、充分利用“INTS”

在传感器激增以及数据和计算呈指数增长的世界中，人工智能可以帮助情报收集组织自动化和简化所收集数据的处理，并在各种“-INTs”——地理空间(GEOINT)、信号(SIGINT)、人类(HUMINT)和开源(OSINT)之间识别和优先排序收集目标。然后，人工智能应用程序可以帮助分析师如何接收、可视化和利用这些数据，以便为决策者提供洞察力。例如：对商业合作伙伴来讲，在实现机密情报收集的同时，新兴技术也将改变开源情报(OSINT)为 IC 提供高质量的数据流，并为更难的情报目标释放“精致”的收集平台。空间的商业化和卫星传感器的扩散将会大大改善商业图像和一些信号收集的覆盖范围和质量。

大数据源自互联网全球安全、政治和经济趋势分析的可用性也有助于减轻 IC的小部分人力资源收集负担，使他们能够专注于收集真正机密的信息。

四、新兴技术将会使美国情报机构具有挑战

美国的竞争对手（中国也包括俄罗斯），正在迅速开发、部署类似的人工智能和相关技术，并将其集成到情报行动中。然而，对美国情报的挑战不仅来自美国的对手，还来自集成电路本身，因为组织、官僚和技术阻碍了技术的采用。进一步的挑战将来自私营部门的竞争和开源情报日益提高的质量，这些情报可能与机密情报世界产生的情报一样及时、相关和准确，甚至更准确。

五、智能情报战

人工智能国家安全委员会指出，随着人工智能主导地位加速，战场优势“将转移到那些拥有卓越数据、连接、计算能力、算法和整体系统安全的人身上。”战场将超越军事领域，随着人工智能和相关技术渗透到情报工作中，它也进入了情报领域。

更快投入战斗。李开复写道，中国打赌其人工智能发展的国家整体战略、军事和民用领域的融合以及“技术功利主义政治文化”将“为更快地部署改变游戏规则的技术铺平道路”，在快速和大规模地将这些技术用于情报任务方面提供了明显的优势。中国、俄罗斯和其他威权国家综合民用和军用人工智能 R&D 并引导商业部门创新用于军事和情报应用的能力，使他们能够集中国家资源和专业知识，并可能更快地调整技术以适应不断变化的作战环境。“中国”5G 和物联网将实现更快的人工智能智能工具的分发和使用，无论是防御还是进攻。
更强的防御。人工智能支持的情报工具将协助中国、俄罗斯和其他寻求扰乱、否认和欺骗美国情报的美国对手。由于人工智能监控和生物识别工具的进步，一个“无处不在的监控”的世界将创造出更多的领域。人工智能在网络安全和密码学方面的进步，以及未来的量子计算，可以让对手加固和加密他们的系统抵抗对他们的网络进行渗透和收集。算法对数据进行错误分类的欺骗技术，以及使用生成敌对性网络。
积极进攻。人工智能工具也可能被用来渗透、操纵和削弱美国的收集和分析能力。人工智能加速网络攻击可以针对收集和通信平台，并采用智能恶意软件来访问、利用，或者破坏关键数据和情报。一旦进入，外国情报部门可以利用“反人工智能”技术将“有毒”或虚假数据插入系统中，以欺骗美国的 IC 算法并导致人工智能表现不佳的系统，如深度神经网络图像分类器错误地将朋友识别为敌人。此外，人工智能支持的虚假信息活动将使对手能够以前所未有的规模传播虚假信息，并看似真实，试图扰乱分析师和决策者。

六、前进道路上还需要解决的问题