2020爱分析·数据智能高峰论坛圆满落幕 | 爱分析活动

9月24日，“数据新基建、产业新智能”2020爱分析·数据智能高峰论坛在北京成功举行。论坛邀请了十余家数据智能领域的优秀企业代表，以及众多数据智能领域的从业者。本次论坛围绕数据智能发展趋势、数据智能赋能企业数字化升级、以及数据智能在金融、政务、零售等行业的应用及实践案例展开主题分享和讨论。

本次会议召开的同时，爱分析首次发布《2020爱分析·数据智能厂商全景报告》，基于对金融、消费品与零售、政府与公共服务等行业企业和数据智能厂商的调研，爱分析梳理了21个数据智能重点应用场景，涵盖行业特定应用场景及通用职能部门应用场景，阐释各应用场景的用户核心需求和厂商关键能力。同时根据调研，爱分析遴选出在这些应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的47个代表厂商，并展示部分典型厂商落地案例，为各行业数据智能的应用企业决策者遴选数据智能建设和服务厂商提供支撑依据。

会议现场，爱分析为47家入围厂商颁发证书。

上午的会议开始，爱分析首席分析师 黄勇对即将发布的《2020爱分析·数据智能应用趋势报告》做了详细解读。黄勇认为，数据中台是企业落地数据智能应用的新基建，需要顶层战略和应用场景规划先行，并与组织业务变革协同。未来，数据智能的应用将呈现实时性、平民化的趋势，非结构化数据的价值挖掘的关注度和数据应用成熟度提升，而行业内数据智能应用领先企业开始赋能行业上下游生态，将数据智能应用能力对外输出。在数字化转型的过程中，企业需要顶层战略规划先行，自上而下推进，并与组织与业务变革协同；以应用场景为先导建设数据中台，并重视数据治理工作，从企业组织和运营层面制定统一规范，提升数据质量。

随后，百果科技首席技术市场官 沈欣发表演讲《智慧商业供应链及实践分享》。沈欣分享了百果科技的智慧商业供应链及实践，他认为，供应链效率对制造型零售至关重要，企业可基于信息系统协同，建立更精准的供应链预测体系，与上游建立更深绑定，并引入供应链金融，以增强抵御金融风险的能力。

除了数据智能的应用企业外，多家数据智能厂商也分享了其在数据智能领域的典型建设案例以及对数据智能行业发展的看法。

百分点CTO 刘译璟认为，后疫情时代，数据智能将深入到社会治理方方面面，数据智能提升城市治理能力的基底。百分点智慧城市实践的核心，是基于敏捷数字大脑全面赋能政务、应急、环保、交通、园区等城市治理的方方面面。同时，刘译璟分享了百分点在政务数据治理、智慧应急、智慧环保等多个领域的案例。

袋鼠云副总裁 张旭分享了《企业数字化建设最佳实践》，详细阐释了基于云原生数据中台的企业数字化建设的全景图，企业数字化建设的必要前提是顶层设计与咨询规划，关键步骤是数据平台化、资产化与价值化，贯穿始终的辅助环节则是数据运营与组织保障。袋鼠云的价值在于帮助企业实现全面数字化建设。

狮桥集团副总裁 杨爱华分享了《数字科技在商用车领域的实践与应用》，指出数据智能加速改变物流行业的商业模式，并详细分享了狮桥基于大数据中台打造商用车“买-用-养-转”科技平台的各环节的数据驱动业务逻辑，呈现了数据智能如何赋能商用车全生命周期高效运营。

滴普科技高级副总裁&营销中心总经理 杜达林分享了《数据智能加速产业数字化创新》，分享了2020年中国进博会唯一线上服务平台-绿地环贸港数字平台的建设经验，以及某3C企业数字化零售项目落地案例。展望未来，基于5G、IoT、云原生、多模实时数据等核心技术，滴普科技在商业智能、工业智能、空间智能等多个业务场景中，将帮助更多企业实现数字化敏捷创新。

在嘉宾主题演讲分享后，围绕《数据智能落地产业的机遇与挑战》的话题展开圆桌对话，爱分析首席分析师 黄勇、有赞新零售业务专家 齐济、思贤科技联合创始人&CTO 段建钢、九章云极CTO 尚明栋参与了讨论。齐济认为，当下，部分头部商家针对私域流量建设的数据应用尚未有成熟构思。在这一领域，企业更应该注重如何通过提升单客营收挖掘客户价值。段建钢认为，人工智能技术的应用落地还有很长一段路要走。在实现人工智能落地实践的过程中，最大的难点是如何理解企业和政府业务、提升模型可解释性，切实帮企业和政府实现数字化转型。尚明栋谈到，随着5G时代到来，企业以后应该关注三大技术问题：数据实时处理能力提升；应用联邦学习、多方计算等技术，实现数据更快速流通；进一步提高数据分析平台变现能力。

下午的会议中，首先进行分享的是TalkingData消费事业部解决方案中心总经理 翁琼玲，其在主题演讲《新消费与新营销：数字化营销浪潮下的增长引擎》中提出，结合数据生态和AI算法，以高效、安全的方式构建数据和营销的互动闭环，将促进潜客拉新、会员复购ROI提升。翁琼玲分享了TalkingData为美妆品牌、时装品牌和食品行业服务的多个案例，展示了TalkingData在数字化营销领域的服务能力。

随后，餐道联合创始人&市场及品牌战略总监 李娜分享了《数据驱动，升级全渠道运营能效》的主题演讲。李娜指出，疫情下，餐饮行业运营管理难度加大，行业呈现从堂食、外卖向新零售电商业态延伸的发展趋势，餐饮企业需要从总部、区域及门店端提升主数据管理、会员运营、聚合配送能力，实现降本增效。同时，李娜分享了餐道为餐饮行业提供的总部&区域端与门店端全渠道运营解决方案的落地案例。

互道CEO 王华分享了《数字化零售平台赋能零售的下一个十年》，其核心观点为，ERP等业务系统难以被企业完全舍弃，数字化零售平台不替换零售企业原有系统，提升老系统数据利用价值，以最小代价开启全渠道零售数字化转型，但数字化零售平台不仅仅是解决企业IT的问题，更重要的是能够赋能业务增长，让零售商获得创新的数字化能力，实现新的业务场景，并在这些场景中为消费者提供焕然一新的消费体验，是数据智能应用于零售行业的核心使命。

御数坊创始人&CEO 刘晨分享了某通信运营商的数据治理的落地案例，其演讲《数据治理-数据智能筑基工程》指出，企业应该在业务源头进行数据治理，数据治理不仅是一套标准化工具，更是一套方法论，应当面向全域数据与场景，并与生态深度融合。御数坊要为企业提升的数据治理服务是场景化治理、方法论赋能、智能化赋能三者合一的解决方案。

最后，创略科技联合创始人&总裁 杨辰韵分享了《存量时代下数据及智能驱动新增长》。杨辰韵指出，面临用户存量市场，企业需要建立以客户为中心的营销和运营体系，基于CDP数据-用户洞察-智能化营销的客户生命周期智能管理赋能企业精细化客户运营。同时，扬辰韵分享的咖啡连锁品牌、国际饰品品牌、汽车品牌、航空公司等各行业的落地案例，也让现场观众充分领略了创略科技的跨行业、跨场景的服务能力。