PANDA检测到初始护理标准未检测到的胰腺病变。（图片来源：Nature medicine）尽管第一次临床分析的结果已经足够“优秀”，但本着精益求精的精神，研究人员还是对PANDA进行了进一步的“升级”，生成的模型命名为PANDA Plus。随后，他们招募了4110名志愿者，其中包含32个PDAC患者和134个非PDAC患者。功夫不负有心人， PANDA Plus在保留了与PANDA相同灵敏度的基础上，显著减少了80%以上的假阳性，病变检测和PDAC鉴定的特异性均达到99.9%；并能检测到最初标准治疗未发现的5例胰腺病变，包括1例PDAC、1例PNET和3例囊肿(10-32 mm)，对于急性胰腺炎的检测灵敏度也高达90.0%。
PANDA Plus检测的敏感性和特异性。（图片来源：Nature medicine）正如Nature Medicine资深编辑所评价的那样，这项工作是“非常引人注目的研究，为使用深度学习进行胰腺癌CT筛查提供了非常坚实的论据”。截至目前，PANDA模型已在医院、体检等场景被调用超过50万次，每1000次只出现一次假阳性。真正做到了在提升检出率的同时，又不会给病人带来额外的辐射与经济负担，减少了悲剧的发生。据了解，研究的主要践行者——达摩院医疗AI团队，正在联合全球多家顶尖医疗机构，继续利用AI技术探索低廉、高效的多癌筛查新方法，希望能让人们通过一次平扫CT就查出多种早期癌症。这项工作已经在胰腺癌、食管癌肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等高发癌症上取得阶段性进展，研究成果先后登上《Nature Communications》等医学期刊及CVPR/MICCAI/IPMI等AI顶会。愿癌症早筛能尽快普及到每一个人，这样，在不远的将来，病患不会因癌晚期而抱憾终身，生命的质量也能得到最大程度保障。