学习数据可视化最好的时间是十年前，其次是现在。

根据不久前今日头条的一份报告，中国媒体人有一半想要学习数据分析和可视化相关技能但都苦于无从下手。

2018 年开个好头吧！这份本月 Coursera + edX 数据可视化相关课程清单请收好！

制作方：莱斯大学

语言：英语（有中文字幕）

开始时间：01 月 08 日

地址：www.coursera.org/specializations/introduction-scripting-in-python

这个系列课程是为计算机小白开设的，课程目的就是让学生获得基础的编程技能。

这一套课主要教授的 Python 3 的使用，包含「Python Programming Essentials」、「Python Data Representations」、「Python Data Analysis」、「Python Data Visualization」。

制作方：密歇根大学

语言：英语（有中文字幕）

开始时间：01 月 15 日

地址：www.coursera.org/specializations/data-science-python

这一套课里面包含了 5 门课程，分别是「Introduction to Data Science in Python」、「Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python」、「Applied Machine Learning in Python」、「Applied Text Mining in Python」、「Applied Social Network Analysis in Python」。

这个课程针对具有基本 python 或编程背景的学习者，在学习完前三门课程后，最后两门可以自己选择学习的顺序。

制作方：加州大学戴维斯分校

语言：英语、葡语

开始时间：01 月 08 日

地址：www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau

和上面一样，这个专项课程里也包含了多个课程，分别是：「Fundamentals of Visualization with Tableau」、「Essential Design Principles for Tableau」、「Visual Analytics with Tableau」、「Creating Dashboards and Storytelling with Tableau」、「Data Visualization with Tableau Project」。

课程由 3 位老师共同教学，和 Tableau 也有合作，学生可以看到 Tableau 资源库中全球领先的媒体公司的真实商业案例和新闻事例。

制作方：杜克大学

语言：中英文

开始时间：01 月 08 日

地址：www.coursera.org/specializations/excel-mysql

专项课程中的 5 门课分别是：「数据驱动型公司的业务指标」、「Mastering Data Analysis in Excel」、「使用 Tableau 展示可视化数据」、「用 MySQL 管理大数据」、「从 Excel 到 MySQL：商业分析技术毕业项目」。

在最后的毕业项目中，每年最出色的 10 个作品还将有机会直接推荐至课程合作方 Airbnb，和他们的高级数据科学家面对面交流。

制作方：伊利诺伊大学香槟分校

语言：英文

开始时间：01 月 15 日

地址：www.coursera.org/specializations/data-mining

专项课程包括「数据可视化」、「Text Retrieval and Search Engines」、「Text Mining and Analytics」、「Pattern Discovery in Data Mining」、「Cluster Analysis in Data Mining」、「Data Mining Project」。

这个系列课的 2-5 课是伊利诺伊大学在线数据科学计算机科学硕士课程的一部分，如果你拿到了这些课程的学分，不妨接着试试申请一下其他硕士课程吧！

制作方：卫斯理大学

语言：英文

开始时间：01 月 08 日

地址：www.coursera.org/specializations/data-analysis

包括「数据管理与可视化」、「数据分析工具」、「回归建模实践」、「使用机器学习进行数据分析」、「数据分析与解释-毕业项目」5门课程。

卫斯理大学是美国最顶尖的文理学院之一，作为「小常春藤」联盟创始成员，卫斯理大学与艾姆赫斯特学院及威廉姆斯学院合称「小三杰」。

制作方：弗吉尼亚大学

语言：英文

开始时间：01 月 15 日

地址：www.coursera.org/learn/uva-darden-understanding-data-tools

课程适合对研究方法感兴趣的人，有 SPSS 基础者为佳；但即使没有，课程也会帮助你攻克难关。

这一课程是由弗吉尼亚大学达顿商学院的 BRAD 实验室提供支持，博士后研究员 Cristiano Guarana 全英语教学。

制作方：杜克大学

语言：英语，韩语

开始时间：01 月 15 日

地址：www.coursera.org/specializations/statistics

在这个专项课程中，你将学到如何用 R 语言分析和可视化数据。课程适合统计学的初学者，零基础也没有关系。

课程包括了包括「Introduction to Probability and Data」、「Inferential Statistics」、「Linear Regression and Modeling」、「Bayesian Statistics」、「Statistics with R Capstone」5 门。

制作方：密歇根州立大学

语言：英文

开始时间：01 月 15 日

地址：www.coursera.org/learn/infographic-design

课程的主要教学内容是如何用 Adobe Illustrator 制作信息图。具体内容包括但不限于：

• 什么是好的信息图

• 如何团队合作制作信息图

• 在故事中查找数据的技巧
  

• 制定有效的信息图六个有价值的步骤

• 如何使用和制作一些信息图表构件：地图，图表和流程图等

• 如何有效地使用类型，颜色和底层网格结构等元素来有效地设计出良好的信息图

• 一些免费或便宜的在线工具推荐

以上是 Coursera 平台的相关课程，除此之外，还有一个国外的公开课平台也要推荐给大家——edX，它是由麻省理工学院和哈佛大学共同创建的。

上面有很多数据和统计学方面的免费课程，你可以选择已经完结的课程，并自定学习计划，即将开课或者正在连载的课程，你也可以随时加入并自定进度，在自由度上比 Coursera 略胜一筹。

下面是一些人气比较高的数据分析相关课程：

制作方：代尔夫特理工大学

语言：英文

状态：已完结

地址：www.edx.org/course/data-analysis-visualization-dashboard-delftx-ex102x-2

这个课程主要针对想要成为数据分析师的小伙伴，工具是经典的 Excel，但别小看了课程的难度。

课程内容包括：

• 如何通过常用的可视化类型（如线条和条形图）和比较冷门的可视化类型（如火花线，等高线图和人口金字塔）使数据生动起来。

• 如何基于管理和业务需求用实时数据在 Excel 中创建仪表板。

• 如何连接来自不同来源的数据，例如网络和 CRM，ERP，SAP 或数据仓库。

• 一些动手的数据科学以及如何使用可操作的分析工具。

• 深入研究像 PivotTables 这样的已知工具，并引入像分析工具包等工具。

制作方：哈佛大学 & 麻省理工学院

语言：英文

状态：已完结

地址：www.edx.org/course/visualizing-japan-1850s-1930s-harvardx-mitx-vjx-3

如果你对日本战时历史感兴趣，那这应该是个很有意思的课程。

课程的主要内容有：

• 数字化背景下的历史学介绍

• 可视化日本战时历史的方法

• 通过数字图像理解日本战时的西化、社会抗议活动以及资生堂公司为代表的现代消费文化

制作方：微软

语言：英文

状态：已完结

地址：www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-8

这是个实践性的课程，主要内容如课程名称，教授的是 Python 的用法，主要包括：

• 探索 Python 语言的基础知识，包括基本的语法，变量和类型

• 创建和操作常规的 Python 列表

• 使用函数和导入包

• 构建 Numpy 数组，并执行有趣的计算

• 在实际数据上创建和自定义图表

• 用控制流来加强你的脚本，并且了解 Pandas DataFrame

制作方：微软

语言：英文

状态：已完结

地址：www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6

和上面一样，这个课程也更偏向实践，教授的是 R 语言编程的基础知识。

具体内容有：

• 探索 R 语言的基础知识，包括基本的语法，变量和类型

• 如何创建功能和使用控制流程。

• 有关在 R 中读取和写入数据的详细信息

• 在 R 中使用数据

• 使用 ggplot2 创建和自定义可视化

• 使用 R 执行预测分析

制作方：麻省理工学院

语言：英文

状态：即将开始（2018.02.06）

地址：www.edx.org/course/data-analysis-social-scientists-mitx-14-310x-3

两位来自麻省理工的经济学老师将通过现实案例和前沿研究来教授数据和统计方面的知识，让学生学习利用和分析数据的方法来回答文化、社会、经济和政策利益的问题。

主要内容有：

• 直觉概率和统计分析

• 如何总结和描述数据

• 对各种社会项目评估方法的基本了解

• 如何以令人信服和真实的方式呈现结果

• 使用 R 进行数据分析的技巧和工具

你还上过哪些公开课？在留言区推荐给其他小伙伴吧！

编辑丨吴婉玲

审核丨点点