【陋室推荐】| 2018-2-15
【陋室推荐】
本栏目主要依据我近期的阅读和科研情况，不定期推荐书和论文，主要都会和数据科学等方面有关，希望大家会喜欢，也欢迎大家给我推荐大家喜欢的材料，我会根据实际情况推荐给大家！
往期回顾：
《内容算法——把内容变成价值的效率系统》
之前说到这本书是一个适合算法、产品、运营、内容等互联网行业很多职能工作者阅读的一本书，所以非常推荐，今天我来详细解释一下，也说说我的个人感受，也让大家去了解，现在的推荐系统是怎么执行的，里面有啥门道，在做的时候要注意什么，以及作为待推荐的产品，我应该怎么去设计和编写更有利于我把东西推送给更多的人。
这本书没有代码，没有一些浅显的公式，都是思路，而这些思路，是很多代码类或者是理论类的书里没有的。例如深度学习的书会告诉你怎么写tensorflow，或者怎么推导卷积层，但很少说什么时候要用到卷积层，或者卷积层的参数应该怎么设置，这本书告诉的就是类似这些东西——思路，也是现在很多书所不具备的东西。
算法角度
算法，在有的地方也算是半个产品，要进行一定的分析以支持产品进行产品设计，同时也要做好技术端的储备，模型储备和管理。推荐系统是一个非常完整、有机的系统，也算是目前现在人工智能里一个功能非常复杂而又健全的问题，多角度，多场景，且场景之间差异巨大（例如抖音知乎网易云音乐的功能差异，猜你喜欢每日推荐搭配推荐的细分场景）。
这本书的Part1，就讲了推荐系统中涉及的大量实际问题，架构（数据流、数据处理到结果产生），特定的场景划分、评估指标，还有一些诸如冷启动、兴趣探索、推荐重复与密集等的实际问题，这些问题是在推荐系统发展的不同阶段中遇到的问题，需要算法去诊断并且给出方案，这本书给出了比较基本的解决思路，具体的要从实际出发，所以没有给到太精准，但是要求我们，在进行系统设计和开发的时候必须要去思考，例如协同过滤，是应该item-based还是user-based，其实是一个不确定的问题，没有说前者一定好，后者一定差，这要根据实际情况去讨论，这本书会给出基本的思路。
产品角度
在以技术作为基础的现在，即使是产品也不能对技术一窍不通，而在这本书里面，也非常系统地讲解了推荐系统的架构，另外，对于推荐系统中容易出现的问题以及对未来风险的把控，都有很深入的了解，让产品能对推荐产品有一个全面深入的讲解。
运营角度
产品负责生，运营负责养，一个产品有一个完整的生命周期，如何让产品长期拥有稳定的用户留存、用户转化以及一系列的推广、渠道，是运营的核心任务。推荐产品出来后，需要对推荐产品的生命周期有很好的理解，前期有冷启动，后期有一些促销、优先，是需要运营去合理管理的，另外有一些用户的激活，其实不能是简单的促销、优惠之类的手段就能成功，通过一些软手段，例如兴趣探索等推荐技术手段，能有效降低激活成本而不减弱效果。
甚至，拓展开来，对于搜索业务，对于内容变现业务和内容付费业务，这本书的part2都有很详细的讲解，大家可以多去了解和学习。
内容角度
作为一名内容，是推荐系统食物链中的生产者，生产内容的目标就是获得流量，然后实现流量变现，出名的案例就是papi，papi通过自身运营，加上合理的经营将bigger研究所，诸葛囔囔等纳入旗下，形成一个颇具规模的内容帝国，有很大影响力，再者微信为什么不允许知乎之类的外链，平台间的用户引流又有什么门道，里面都回去谈及。
作为一名内容，小到如何起一个吸引眼球而又不被识别为违规或者是被用户认为是“标题党”的标题，大到如何根据舆论情况，去有针对性的写甚至可以说是“生产”内容（这块绝对是黑科技，如何洗文章等，不推荐这么做但是业内真的有的操作），这是一个内容所需要的。
只是做一个简单的介绍，这本书非常推荐闲暇时候看看，对有关行业的理解都很深~