奇异性

如果你对奇异元素充满兴趣，或许可以试试参数 weird，它的数值越高，生成的图像就会越诡异（奇异）。范围从 0-3000，0 是正常，3000 是最诡异。

@dr_cintas 分享了几组图片，每张组合图参数分别为：左上 0，右上 1000，左下 2000，右下 3000。

随机验证

我使用了一个简单的 prompt 来验证效果，结果发现当 weird 设置为 8000 时，有意外惊喜，而且产生的风格也极其稳定。

📌 Prompt

weird 8000，宽屏梵高风格，少女，星空，大海

下面几张图是我随机挑选的 weird 数值，分别是 0，1000，3000，6000，7000，9000，12000。

weird 8000

以下几张图均为 weird 8000。

一致性

DALL-E 3 生成高一致性的图像，一直都是难题。@nickfloats 曾对 Midjourney、Adobe Firefly 2 和 DALL-E 3 进行了一系列基准测试 (生成速度、准确性、质量、多样性和稳健性)，使用 GPT-4 对结果进行评估 (0-5 分)。当时作者就在吐槽 DALL-E 3 无法在不改变或添加提示词的情况下生成多个唯一的图像（没有一种稳定的生成方法）。

@ai_for_success 分享了一个简单的方法，暂时解决了生成 DALL-E 3 图像过于随机，无法微调的问题。即：为生成的图片进行编号，然后根据编号进行微调。

具体步骤

初始化角色

📌 Prompt

注：下面提示词是对人物的肖像描写，-XXXX 为一个数字编号，它十分重要，在后续步骤中会用到。

Left
illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a red t-shirt -XXXX

Center
illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt -XXXX

Right
illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, and smiling -XXXX

角色微调

📌 Prompt

选取一张图作为初始角色：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她的卷发扎成发髻，穿着绿色 T 恤 -0003

illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt -0003

📌 Prompt

如果希望她微笑：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她的卷发扎成发髻，穿着绿色 T 恤，面带微笑 -0004

illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, smiling -0004

📌 Prompt

如果希望她将手指放在嘴唇上并微笑：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她卷曲的波浪发扎成发髻，穿着绿色 T 恤，微笑着，将手指放在嘴唇上 -0005

illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, smiling, and placing a finger on her lips -0005

📌 Prompt

如果希望她将手指放在嘴唇上但不微笑：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她卷曲的波浪发扎成发髻，穿着绿色 T 恤，将手指放在嘴唇上 -0006

illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, placing a finger on her lips -0006

📌 Prompt

如果希望 Hope 的头发飘逸，手指放在嘴唇上保持微笑，则可以更新描述：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她卷曲的波浪发型飘逸，穿着绿色 T 恤，微笑着，手指放在嘴唇上 -0006

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair flowing, wearing a green t-shirt, smiling, and placing a finger on her lips -0006

📌 Prompt

如果想让 Hope 读书，只使用基础提示即可（没有微笑，没有飘逸的头发，没有放在嘴唇上的手指）：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她卷曲的波浪发扎成发髻，穿着绿色 T 恤，正在读书 -0007

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, reading a book -0007

📌 Prompt

注：以下两条 Prompt 需分开输入，这里为了对比，整理在一起，均以 -0006 为基础。左边是飘逸的卷发在喝咖啡，右边是发髻卷发在喝咖啡。

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair flowing, wearing a green t-shirt, smiling, placing a finger on her lips, and drinking coffee -0008

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, smiling, placing a finger on her lips, and drinking coffee -0009

场景微调

上面内容我们已经可以在保持一致性的前提下，对人物的头发，表情进行微调，但它们都是小范围调整，比如衣服和场景并没有太大变化。

📌 Prompt

如果想让她身穿适合的装备进行徒步旅行：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她卷曲的波浪发扎成发髻，穿着合适的服装和装备在山里徒步旅行 -0010

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, hiking in the mountains with appropriate attire and gear -0010

📌 Prompt

尝试修改背包和皮夹克颜色：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她卷曲的波浪发扎成发髻，穿着白色夹克，背着红色背包，在山中徒步旅行 -0011

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a white jacket and carrying a red backpack, hiking in the mountains -0011

📌 Prompt

让她在冬天里堆一个雪人：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她卷曲的波浪发扎成发髻，穿着冬装，在雪景中堆雪人 -0012

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, dressed in winter attire, in a snowy landscape making a snowman -0012

📌 Prompt

让她在图书馆里看书：一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她卷发盘成发髻，舒适地坐在图书馆里，穿着一件写有“HOPE”字样的黑色 T 恤，全神贯注地阅读着一本书 -0013

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, seated comfortably in a library setting, wearing a black t-shirt with the word 'HOPE' written on it, engrossed in reading a book -0013

最后分享一下我生成的图片。

总结

关于如何使用 DALL-E 3 来生成一致性字符图像，主要有以下几点：

• 提示结构：建议使用以下结构来构建提示：[基础提示] + [附加细节/变化信息] -标识符+1。

• 基础提示：基础提示是一个描述字符的详细信息的文本，包括年龄、国籍、外貌等。此提示在图像创建过程中保持不变。

• 唯一标识符：在提示末尾添加一个标识符，用于跟踪变化。每次修改提示时，都要递增标识符。

• 附加细节/变化信息：如果需要对字符进行特定的变化或添加额外的细节，将它们附加在提示的“附加细节/变化信息”部分中。

• 通用描述符：使用通用术语，以允许 DALL·E 生成与场景适配的风格，为图像生成过程提供一定的灵活性（例如：“适当的着装”会让 DALL 生成适合登山活动的着装）。

基于此一致性不但可以微调，还可以对多张图片元素进行融合，为 ChatGPT DALL-E 3 创作连续剧情打下了基础。感兴趣的朋友请自行尝试，也欢迎大家评论，点赞，转发！