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Python入门你要懂哪些？

Python大本营 2019-10-30

以下文章来源于洁癖是一只狗 ，作者小土豆Yuki

（由Python大本营付费下载自视觉中国）


作者 | 小土豆Yuki

来源 | Python猫（ID: rookie-dog）


从今天开始学习Python,今后会不定期更新Python的相关文章。好了，言归正传，今天我们来看看对于Python初学者，你要知道了解Python的哪些基础知识吧。

前言
什么是计算机语言

计算机就是一台用来计算的机器，人让计算机干什么计算机就得干什么！

需要通过计算机的语言来控制计算机（也就是编程语言）！

计算机语言其实和人类的语言没有本质的区别，不同点就是交流的主体不同！
计算机语言发展经历了三个阶段：

1). 机器语言

  • 机器语言通过二进制编码来编写程序

  • 执行效率好，编写起来太麻烦


2). 符号语言（汇编）

  • 使用符号来代替机器码

  • 编写程序时，不需要使用二进制，  而是直接编写符号

  • 编写完成后，需要将符号转换为机器码，然后再由计算机执行符号转换为机器码的过程称为汇编

  • 将机器码转换为符号的过程，称为反汇编

  • 汇编语言一般只适用于某些硬件，兼容性比较差


3). 高级语言

  • 高级语言的语法基本和现在英语语法类似，并且和硬件的关系没有那么紧密了。也就是说我们通过高级语言开发程序可以在不同的硬件系统中执行

  • 并且高级语言学习起来也更加的容易，现在我们知道的语言基本都是高级语言 如：C、  C++、C#、Java、JavaScript、Python 等..


编译型语言和解释型语言

计算机只能识别二进制编码（机器码），所以任何的语言在交由计算机执行时必须要先转换为机器码，也就是像 print('hello') 必须要转换为类似 1010101 这样的机器码。

根据转换时机的不同，语言分成了两大类：

1). 编译型语言

  • 如：C语言

  • 编译型语言，会在代码执行前将代码编译为机器码，然后将机器码交由计算机执行

    执行过程：a(源码) --编译--> b(编译后的机器码)

  • 特点：

    执行速度特别快

    跨平台性比较差


2). 解释型语言

  • 如：Python JS Java

  • 解释型语言，不会在执行前对代码进行编译，而是在执行的同时一边执行一边编译

    执行过程：a（源码）--解释器--> 解释执行

  • 特点：

    执行速度比较慢

    跨平台性比较好


下面我们切入正题，谈谈Python。 


Python的介绍  

Python是解释型语言。


Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。作为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。


Python的用途：

  • WEB应用

  • Facebook 豆瓣

  • 爬虫程序

  • 科学计算

  • 自动化运维

  • 大数据（数据清洗)

  • 云计算

  • 桌面软件/游戏

  • 人工智能


Python开发环境搭建

开发环境搭建就是安装Python的解释器

Python的解释器分类：

  • CPython（官方）

    用c语言编写的Python解释器

  • PyPy

    用Python语言编写的Python解释器

  • IronPython

    用.net编写的Python解释器

  • JPython

    用Java编写的Python解释器


步骤：

1.下载安装包 python-3.7.4.exe


2.安装（傻瓜式安装, 默认选项..）

安装完成可以看到以下几个程序：


3.打开命令行窗口，输入python 出现如下内容


Python的交互界面

当我们通过Windows命令行来输入Python，所进入到的界面就是Python的交互界面

结构：

  • 版本和版权声明：

    Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 19:29:22) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.


  • 命令提示符：

    >>>


在命令提示符后可以直接输入Python的指令！输入完的指令将会被Python的解释器立即执行！

安装Python的同时，会自动安装一个Python的开发工具IDLE，通过IDLE也可以进入到交互模式。但是不同的是，在IDLE中可以通过TAB键来查看语句的提示。

IDLE实际上就是一个交互界面，但是他可以有一些简单的提示，并且可以将代码保存。

注意：交互模式只能你输入一行代码，它就是执行一行，所以他并不适用于我们日常的开发！

仅可以用来做一些日常的简单的测试！


我们一般会将Python代码编写到一个py文件中，然后通过python指令来执行
文件中的代码。


Python和Sublime的整合

1.在Sublime中执行Python代码，按 ctrl + b 可以自动在Sublime内置的控制台中执行

这种执行方式，在某些版本的Sublime中对中文支持不好，并且不能使用input()函数。


2.使用SublimeREPL来运行python代码

如下图：选择SublimeREPL-> Python来执行Python代码


但是这样很麻烦。为方便我们可以设置快捷键，按f5则自动执行当前的Python代码。

如下设置快捷键来执行python代码呢？

找到Preferences-->Key Bindings  ，然后复制下面的内容到右边的中括号内。然后保存。

这样我们就可以按F5快捷键来自动执行当前的Python代码了。

{ "keys": ["f5"], "caption": "SublimeREPL:Python","command": "run_existing_window_command", "args":{"id": "repl_python_run","file": "config/Python/Main.sublime-menu"}},


Python的几个基本概念

1.表达式

表达式就是一个类似于数学公式的东西

比如：10 + 5   8 - 4

表达式一般仅仅用了计算一些结果，不会对程序产生实质性的影响

如果在交互模式中输入一个表达式，解释器会自动将表达式的结果输出


2.语句

在程序中语句一般需要完成某种功能，比如打印信息、获取信息、为变量赋值
比如：

print()
input()
a = 10

语句的执行一般会对程序产生一定的影响

在交互模式中不一定会输出语句的执行结果


3.程序（program）

程序就是由一条一条的语句和一条一条的表达式构成的。


4.函数（function）

函数就是一种语句，函数专门用来完成特定的功能
函数长的形如：xxx()

  • 函数的分类：


    1). 内置函数

         由Python解释器提供的函数，可以在Python中直接使用

    2). 自定义函数

         由程序员自主的创建的函数

         当我们需要完成某个功能时，就可以去调用内置函数，或者自定义函数


  • 函数的两个要素：


    1). 参数

         ()中的内容就是函数的参数

         函数中可以没有参数，也可以有多个参数，多个参数之间使用,隔开

    2). 返回值

         返回值是函数的返回结果，不是所有的函数都有返回值


Python的基本语法

  • 在Python中严格区分大小写

  • Python中的每一行就是一条语句，每条语句以换行结束

  • Python中每一行语句不要过长（规范中建议每行不要超过80个字符）

  • 一条语句可以分多行编写，多行编写时语句后边以结尾

  • Python是缩进严格的语言，所以在Python中不要随便写缩进

  • 在Python中使用#来表示注释，#后的内容都属于注释，注释的内容将会被解释器所忽略

    我们可以通过注释来对程序进行解释说明，一定要养成良好的编写注释的习惯

    注释要求简单明了，一般习惯上#后边会跟着一个空格


字面量和变量

字面量就是一个一个的值，比如：1，2，3，4，5，6，‘HELLO’

字面量所表示的意思就是它的字面的值，在程序中可以直接使用字面量


变量（variable）变量可以用来保存字面量，并且变量中保存的字面量是不定的

变量本身没有任何意思，它会根据不同的字面量表示不同的意思


一般我们在开发时，很少直接使用字面量，都是将字面量保存到变量中，通过变量来引用字面量


数据类型  

数据类型指的就是变量的值得类型，也就是可以为变量赋哪些值

在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合。

以后我们详细介绍这几个数据类型。


对象（object）


Python是一门面向对象的语言

  • 一切皆对象！

  • 程序运行当中，所有的数据都是存储到内存当中然后再运行的！

  • 对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域

  • 对象实际上就是一个容器，专门用来存储数据

  • 像我们之前学习的数值、字符串、布尔值、None都是对象


对象的结构

每个对象中都要保存三种数据

1). id（标识）

  • id用来标识对象的唯一性，每一个对象都有唯一的id

  • 对象的id就相当于人的身份证号一样

  • 可以通过id()函数来查看对象的id

  • id是由解析器生成的，在CPython中，id就是对象的内存地址

  • 对象一旦创建，则它的id永远不能再改变


2). type（类型）

  • 类型用来标识当前对象所属的类型

  • 比如：int str float bool

  • 类型决定了对象有哪些功能

  • 通过type()函数来查看对象的类型

  • Python是一门强类型的语言，对象一旦创建类型便不能修改


3). value（值）

  • 值就是对象中存储的具体的数据

  • 对于有些对象值是可以改变的

  • 对象分成两大类，可变对象 不可变对象

  • 可变对象的值可以改变

  • 不可变对象的值不能改变


变量和对象

  • 对象并没有直接存储到变量中，在Python中变量更像是给对象起了一个别名

  • 变量中存储的不是对象的值，而是对象的id（内存地址），

  • 当我们使用变量时，实际上就是在通过对象id在查找对象

  • 变量中保存的对象，只有在为变量重新赋值时才会改变

  • 变量和变量之间是相互独立的，修改一个变量不会影响另一个变量


类型转换

  • 所谓的类型转换，将一个类型的对象转换为其他对象

  • 类型转换不是改变对象本身的类型，而是根据当前对象的值创建一个新对象


运算符(操作符)

运算符可以对一个值或多个值进行运算或各种操作

比如 + 、-、= 都属于运算符

运算符的分类：

1.算术运算符
2.赋值运算符
3.比较运算符（关系运算符）
4.逻辑运算符
5.条件运算符（三元运算符）


(本文由Python大本营转载，转载请联系原作者)


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