首行数据如何快速转变量名？
本文作者：俞诗琪
文字编辑：张馨月
导读
在日常工作中，我们导入的数据常常不那么规范，如下图所示，原本的变量名处在变量值的位置，若要重新提取变量名，单个变量依次重命名显然繁琐，那么我们有什么快捷的方法呢？
在之前的推文《小命令大用途之——labone和nrow》中，我们使用命令nrow解决了这一问题，今天我们学习的命令convert_top_lines可以实现类似的功能。使用这一命令，不仅可以通过一行代码解决上述问题，而且可读入存于变量值中的变量标签。下面我们就一起来了解convert_top_lines命令吧！
一、基本语法
首先，convert_top_lines是个外部命令，需要通过“ssc install convert_top_lines”进行安装。使用该命令可以将数据集中的第一、第二行观察值分别转化为变量名、变量标签。值得注意的是，这里的数据集需符合以下两个条件：
（1）数据集中所有变量均为字符型变量；
（2）数据集原始变量名必须为“v1、v2、v3…”的形式。
该命令的基本语法如下：
命令可单独使用，表示仅将第一行观察值作为变量名，且该行观察值在转化后的数据集中仍保留。convert_top_lines命令后添加的选项，有以下含义：
（1）line2labels：在提取第一行观察值为变量名的同时，第二行观察值作为对应的变量标签；
（2）drop：提取后删除第一行观察值，若与选项line2labels联用，则删除前两行观察值；
（3）list：列出前三行观察值，若与选项drop联用，则列出删除观察值前的数据。
有点抽象是不是？别担心，下面通过一个小例子马上就学会啦！
二、用法示例
1、auto数据集的例子
xlsx或csv格式的数据导入Stata过程中，经常会将原始变量名作为首行数据输入。因此，为方便大家理解，我们这里利用auto数据集，导出一个xlsx形式的数据：
clear allcd "D:\" //定位到自己的路径sysuse autoexport excel using auto1.xlsx, replace firstrow(variables)现在，我们导出名为“auto1”的新文件，格式为xlsx，内容包含auto数据集的变量名和所有观察值，如下图所示：
然后，我们将“auto1”文件重新导入Stata，此时变量名作为第一行观察值保留在数据集中：
import excel using auto1.xlsx, clear大家一定跃跃欲试，要拿出convert_top_lines命令来“一显神通”。但不要忘了，使用该命令有两个重要条件——数据为字符型、变量名以“v1、v2…”命名。显然，这里的数据集满足条件一，但变量名为“A、B、C…”的形式。因此，我们要用到renvarlab命令批量修改变量名，详见往期推文《renvarlab：链接变量名与标签名的纽带》。程序和截图如下：
renvarlab A-L\v1-v12现在直接使用convert_top_lines命令，实现目标变量名如下：
convert_top_linesimport excel using auto1.xlsx, clear //数据集变化，需要重新导入、命名renvarlab A-L\v1-v12convert_top_lines,drop这样就得到我们想要的数据集。对于原数据集的第二行观察值，若要用作变量标签，则增加选项line2labels：
import excel using auto1.xlsx, clearrenvarlab A-L\v1-v12convert_top_lines, line2labels describe可见数据集第二行观察值，被用作变量标签（此处仅举例，该行观察值并非原始数据变量标签）。当然我们也可通过list选项观察数据集前三行数据情况：
import excel using auto1.xlsx, clearrenvarlab A-L\v1-v12convert_top_lines, line2labels drop list //增加drop选项不影响list输出内容可以发现，增加了drop选项后，仍输出数据集删除观察值前的前三项数据。这个选项方便我们检查数据集中，变量名和变量标签是否一一对应，或位置是否正确。
2、注意事项
还有一个问题需要注意，convert_top_lines命令修改变量名时，会默认所有变量名小写，原本存在的大写格式都会被取代：
import excel using auto1.xlsx, clearreplace A = upper(A) in 1 //将变量A第一行的取值大写renvarlab A-L\v1-v12convert_top_lines显而易见，这边变量名“MAKE”转换后变为“make”，因此大家在使用这个命令时，多多注意大小写的问题，毕竟，小细节也决定工作的成败哦！
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