2019年4月18日下午，IP&M主编Jim Jansen教授应邀在武汉大学信息管理学院举办讲座。讲座由信息管理学院副院长陆伟教授主持，50多名师生参加了本次讲座。

Jansen教授的讲座主题为“Social Media Analytics for Automatic Generation of Imaginary People to Understand Real Users”，他主要介绍了当前所在研究团队的研究重点Automatic Persona Generation（APG）。为了使大家更好的了解APG， Jansen教授首先介绍了Persona。

Persona

-什么是Persona？

Persona（用户画像）是真实用户群的虚拟代表，它通过建立一个虚拟的人物，并配以详细的描述，非常直观地展现了一群用户所具有的共同特征。为了使虚拟人物看起来更逼真，画像描述中通常包含了人口统计学特征、行为特征以及目标、需求等情感特征。

-Persona的优势

▷ 将数值数据简化成容易理解的形式（give faces to data）

▷ 使用户形象深入人心，便于组织内的沟通交流，从而更好地制定决策

介绍完Persona后，Jansen教授分四个部分对APG展开了分享。

-什么是APG？

“System for automatically creating personas from data”

APG是一个基于用户数据自动生成用户画像的系统，它在原始的用户画像生成方法上迈出了一大步，使得用户画像生成不再耗时费力，转变成一个近乎实时的过程。

-APG的优势

常用的用户画像创建方法包括访谈、焦点小组和人种志等，这些方法存在以下问题：

▷  样本容量太小，在统计学上不具有显着性；

▷  代价高昂且费时，搜集到的数据容易过时，最终生成的用户画像无法准确描绘客户群的真实状况。

相比之下，APG的优势则包括：

▷  采用非介入性方法，基于海量用户数据，使得生成的用户画像更加客观、完整、准确；

▷  定期更新用户数据，并能够快速生成用户画像；

▷  除了生成前端的用户画像外，还能提供后端的支撑数据。

-APG的应用案例

Jansen教授详细介绍了APG在Qatar Airways（QA）这家航空公司中的应用，包括：

▷  预测QA用户的下一个目的地，根据预测结果采用发邮件的形式进行推广，最终使得机票预定额上升了16.34%；

▷  在系统使用上，APG支持：用户画像持续更新、在多种终端设备上查看、查看用户画像背后的统计数据、呈现不同时间用户画像的变化等等。

-APG的研究路径

虽然APG在自动用户画像上迈出了重要的一步，但仍有很多待解决和改进的问题，比如：

▷  如何检索、生成以及选择用户画像的资料图片？

▷  如何推断用户画像的属性，比如用户的需要、目标等？

▷  如何依据不同的目标情境来创建用户画像？

▷  如何分析用户画像的变化以及稳定性？

▷  针对不同的行业的用户画像，如何选择合适的信息要素以及布局？

▷  如何保证用户画像是清晰完整且一致可靠的？

▷  如何衡量用户画像的有用性？

讲座最后，Jansen教授介绍了IP&M的相关情况，并回答了与会师生的相关问题。

Jim Jansen

Jim Jansen现任国际著名期刊Information Processing & Management（SCI及SSCI双收录，影响因子3.444)主编，卡塔尔计算机研究所社会计算小组（QCRI）首席科学家，宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院兼职教授，哈马德-本-哈利法大学科学与工程学院教授，主要研究领域包括网络分析（Web analytics）、关键词广告（Keyword advertising）以及用户数据画像（Personas from data）。到目前为止，Jim Jansen教授已发表成果300多项，获得ACM Research Award等多个奖项和荣誉。

（信息管理学院期刊中心  汪颖 于媛供稿）

制版编辑 | 朱静

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