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如何避免梨泰院憾事重演?

POLICE 全警智慧 2022-12-18

韩国梨泰院10月29日万圣节派对造成大规模踩踏的惨案,发生至今举世华然。事发后现场救护资源不足、事前警方未做好维安准备,皆引起舆论。 

韩国梨泰院10月29日万圣节派对踩踏事故现场。图/新华社

观诸美国对于人潮聚集地点的作法与防范人潮涌现的措施,针对这次事件,似乎韩国政府亡羊补牢可以做的事情还有不少。本篇文章以这几年笔者旅居美国的亲身观察与体会,并介绍目前进行的一项研究,试图从旅居美国的亚洲人观点,提出一点浅见。


动线安排与救护能量的准备




首先人潮聚集场合需要相关的防灾配套。从进出动线的划设,保留救护车通道,还有备足相关的救护能量等

以美国时代广场跨年活动来说,主办单位会租用小型的货柜,预先将栅栏放置在时代广场周围; 跨年活动开始前,会在主要的出入口以栅栏划设出入动线,让人群得以自相反方向进出,不会全部挤在一起,造成想进去的人往前挤,想离开的人却出不来的窘境。

其二,通常人潮经过一段时间的积聚方会酿灾,这过程中除了密切观察并管制外,户外聚集人群应予以隔开。

在纽约时代广场跨年的人群,依排队先后顺序,每隔一段时间就会放置栅栏分区,不同区域间的人流无法互通,因而每个区域内的人数不致过于拥挤,以韩国梨泰院这次的悲剧看来,现场人群聚集时未加以分区管制,后来的人因看不到前面发生什么事情而向前推挤,故像推倒骨牌般,最后方的人群向前挤的压力逐渐向前方递增,最终比较早到现场的人反倒承受了过大的压力, 进而在现场窒息死亡。

图为10月31日日本东京万圣节活动的人潮管制。图/美联社



透过科技监管现场人流



最后一点是人潮的聚集需要加以监管。管制的方式除了前段提及的分区与分流外,监看的部分可利用摄影机搭配人工智能科技以计算人数,当单位面积内的人数超出预期,或已经产生了波浪状的摆动,电脑应发送出警示,并连线地方政府进行下一步的作为(例如关闭邻近捷运站的出口,避免大量人群持续涌入现场)。

以纽约时代广场跨年活动的规划来说,在活动开始前几个小时,多数直通时代广场的地铁出口会暂时封闭,强迫民众绕远路依循规划好的路线进入现场。有点类似高速高路闸道管制的概念,利用分流的方法,让民众不会在短时间内大量地涌入人潮聚集的场所。

几位职业安全与计算机工程相关领域的学者开发了一套可以计算消防人员与车辆的人工智能系统。原理是将无人机或摄影机取得的影像传输至人工智能软件中,软件便能自动的辨认出消防人员与消防车辆的数目。

在训练人工智能软件的过程中,搜集了大量救灾现场相片,并在相片上标示出消防员与消防车的位置。当输入软件的信息量够多,软件辨识消防人车的正确率便会逐步上升。

同样的方式可以套用在计算与规划人潮管制上面,尤其已在各地广设监视摄影机,若能将这些影片连线,辅以人工智能软件的分析,在人潮聚集酿灾前便加以疏导,自然可以避免这样的悲剧发生。 

图为10月31日日本名古屋万圣节活动。图/美联社



现场人员的后续心理辅导




现场救灾人员在能量不足的情况下,被迫得放弃部分存活机率低的伤患或已明显死亡的罹难者,在应变过后心里易蒙上阴影,甚或产生长期的心理创伤。很高兴见到此次韩方的消防局长第一时间就喊出需要对这些现场应变人员进行心理辅导,这点在过往研究中虽不断提及,但似乎还不够受到重视。


正视教训,尽早预防



「前事不忘,后事之师」,各项假期接踵而至,越来越多的大型人潮聚集活动必将频繁举办。 梨泰院的悲剧发生过后,应该正视这类事件的教训,并尽早因应预防。

本文部分资料来自网络和外警智库,不代表本公众号观点。

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