查看原文
其他

【计算论文精读】Fuel:DFT研究复杂反应网络,微动力学模型探究物种覆盖率、反应温度和压力的影响

NavyLiu MS杨站长 2023-05-01
【DFT资料下载】
10000个晶体结构CIF文件:MOF、MXenes、催化、电池、二维材料、钙钛矿、金属、纳米管等
《基于DFT的第一性原理计算方法简介》344页PPT下载链接!
330页PPT入门DFT:21款常用软件/10类电子结构计算/4大计算化学理论/VASP入门精讲!
2.5小时能带理论视频:能带态密度、截断能、k空间、倒空间实空间,晶体点阵、傅里叶变换、第一布里渊区
36小时Materials Studio视频:建模、自由能、过渡态、吸附能、结合能、能带、态密度、光学、声子、溶剂化等
炸裂!32个MS脚本,自由能/台阶图计算和绘制、界面电荷分布、差分电荷密度计算、批量提交作业等!


研究背景
合成气对C2含氧化合物的选择性仍面临巨大挑战。近日,太原理工大学章日光、王宝俊等人合理构建了不同的2D碳基底物(g-C3N4、GDY和C2N)负载的双原子RhCo催化剂,以提高C2含氧化合物的选择性。并通过DFT计算研究了复杂反应网络,以及利用微动力学模型探究了物种覆盖率、反应温度和压力的影响。
计算方法

作者利用Materials Studio 8.0包的Dmol3模块进行DFT计算,并采用了广义梯度近似(GGA-PBE)对交换相关函数进行描述。而对于金属原子和非金属原子,作者分别采用有效核势(ECP)和全电子基组,并采用双数值正极化(DNP)基组来扩展价电子波函数。在几何优化过程中,作者将位移、力和能量的收敛标准分别设置为5×10−3Å、1×10−3Ha/Å和1×10–5Ha,并采用3×3×1 的k点网格,以及设置弥散加速值为0.005 Ha,此外,作者还考虑了范德瓦尔斯相互作用,并采用LST/QST方法来搜索过渡状态,以及进行TS确认和振动分析来确保过渡状态的合理性。

结果与讨论
图1. 几何结构和查分电荷密度
基于RhCo/g-C3N4、RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂,作者首先构建了具有p(2×2)超胞的单层g-C3N4、GDY和C2N;然后将双原子RhCo簇放入衬底的空穴中心。为了屏蔽周期层和层之间的相互作用,作者将真空层的厚度设置为15Å。得到的RhCo/g-C3N4、RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂的稳定构型如图1a所示,其中Rh原子与四个C原子锚定,而Co原子与RhCo/GDY上的五个C原子锚定。
如图1b所示,在RhCo/g-C3N4、RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂差分电荷密度图中,局部电荷的分布很大程度上取决于碳基基底的类型,其中金属原子和基底之间发生明显的电子转移。RhCo/g-C3N4催化剂中的g-C3N4基底接受电子,而RhCo簇失去电子;然而,在RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂中,GDY和C2N基底失去电子,RhCo簇接受电子。因此,锚定在基底的配位环境改变了RhCo簇合物的电子性质。
图2. 反应路径网络
由于合成气转化在Rh基催化剂上生成C2含氧化合物通常发生在500 K至623 K的温度范围内,因此作者将研究温度设置为525 K,在RhCo/g-C3N4、RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂上,合成气转化为C2含氧化合物的复杂反应网络如图2所示。
图3. 反应自由能曲线
对于CO的初始活化,作者考虑了C-O键的H辅助活化及其直接分解为C和O。在RhCo/g-C3N4上(图3a),CHO生成需要115.0 kJ·mol−1的活化自由能垒,相应的反应自由能为36.9 kJ·mol-1。而与COH生成和CO直接解离的动力学(384.6和323.6 kJ·mol-1)和热力学(113.8和248.9 kJ·mol/L)路径相比,该路径是CO活化的优选路径。
如图3b和3c所示,同样的情况也发生在RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂上。即与COH生成和CO直接解离相比,CHO生成是CO活化的最优选途径。此外,CO活化顺序遵循RhCo/g-C3N4>RhCo/GDY>RhCo/C2N(115.0、149.2和250.6 kJ·mol−1)的顺序,表明双原子RhCo催化剂在不同类型碳基底上的配位环境影响CO初始活化的活性。
图4. 反应势能面
如图4a所示,在RhCo/g-C3N4催化剂上, CH2生成的最佳路径是路径2–2(116.9 kJ·mol−1)。然而,在RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂上(图4b和4c),路径2–3(237.7和320.0 kJ·mol−1)生成CH2更容易。此外,CH2活性的顺序为RhCo/g-C3N4>RhCo/GDY>RhCo/C2N(116.9、237.7和320.0 kJ·mol−1)。因此,双原子RhCo催化剂中碳基的类型强烈影响了CH2生成的活性和最佳路径,这是由RhCo活性位点的不同配位环境引起的,其中g-C3N4底物提供了促进CH2生成最优选的配位环境。
图5. 总能垒和生成速率
从CO+H物种开始,三种RhCo催化剂上CHx(x=1–3)和CH3OH生成的最优选路径的相应总势垒如图5所示,与RhCo/g-C3N4上的CH生成相比,更容易生成CH2和CH3(116.9,116.9 vs 262.7 kJ·mol−1),RhCo/GDY(237.7、237.7 vs 364.6 kJ·mol−1)和RhCo/C2N(320.0、320.0 vs 323.6 kJ·mol-1)。
此外,生成的CH3主要来自CH2氢化,这表明CH2可以作为生成CH3的前体,而其中最丰富的CHx单体应该是CH2物种。如图5b所示,基于微动力学模型的结果表明,与CH相比,RhCo/g-C3N4和RhCo/GDY催化剂具有更高的CH2/CH3生成率。然而,在RhCo/C2N上,CH的生成速率高于CH2/CH3。即CHx(x=1–3)的生成速率除了受活化自由能的影响,还受物种覆盖率的影响。
图6. 平局电荷和d带中心的关系图
如图6所示,RhCo/g-C3N4、RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂上RhCo原子的平均Bader电荷分别为−0.49、2.70和2.46e,而RhCo簇的d带中心分别为−3.22、−2.37和−2.98 eV。此外,双原子RhCo催化剂上平均Bader电荷和d带中心与CH2生成活性关系呈现火山型曲线。而g-C3N4衬底使RhCo活性位点具有更大数量的损失电子和更低的d带中心,从而表现出最高的活性。
图7. 525K下的反应自由能曲线
如图7a所示,在RhCo/g-C3N4上,,CHO与CH2结合为CH2CHO、CO与CH2合并为CH2CO、CH2与C2H4偶联、CH2解离为CH和CH2氢化为CH3的活化自由能分别为136.0、83.6、173.0、136.7和89.9kJ·mol−1。即CH2氢化成CH3和CO与CH2结合成CH2CO是与CH2物种相关的反应中的优选路径(89.9 vs 83.6 kJ·mol−1),因此,需要进一步考虑CH3的相关反应,CHO与CH3结合成CH3CHO、,CH3偶联至C2H6和CH3氢化至CH4的能垒分别为235.3、85.5、244.4和192.4 kJ·mol−1,表明CO与CH3结合至CH3CO是最佳路径。
此外,从CH2单体开始,CH2CO和CH3CO生成的总势垒分别为83.6和89.9kJ·mol−1,因此RhCo/g-C3N4催化剂主要有助于C2含氧化合物CH2CO和CH3CO的生成。同样地,RhCo/GDY催化剂具有高的CH4选择性(图7b)。
图8. AIMD的能量温度曲线

如图8所示,在AIMD模拟过程中,能量和温度围绕平衡状态振荡;双原子RhCo簇与g-C3N4基体的N原子紧密结合,并且催化剂的结构仅有微小变形。因此,证明了RhCo/g-C3N4催化剂在525 K时具有良好的热稳定性。

结论与展望

RhCo/g-C3N4、RhCo/GDY和RhCo/C2N催化剂具有优异的结构稳定性。而CHx(x=1-3)单体的优选存在形式,以及CHx单体和C2含氧化合物生成的活性和选择性与2D碳基材料负载的双原子RhCo催化剂的配位环境密切相关。筛选出的RhCo/g-C3N4催化剂对生成C2含氧化合物CH2CO和CH3CO具有优异的催化性能,其中g-C3N4的配位环境使双原子RhCo簇失去更多的电子和远离费米能级的d带中心。该工作为在合成气转化为C2含氧化合物中构建2D基底负载的双原子金属催化剂提供了一种替代方法,从而可以调整2D基底类型来改变双原子金属位点的局部配位环境,并进一步提高催化性能。

文献信息
Wantong Zhao et.al Design of catalyst for syngas conversion to C2 oxygenates via confining diatomic metal within the framework of 2D carbon-based materials Fuel 2023
https://doi.org/10.1016/j.fuel.2023.127858
 点击阅读原文,提交计算需求!

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存