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用24年发表了这篇文章, 弄得我老泪横流!

计量经济圈 计量经济圈 2022-09-02


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箱:econometrics666@sina.cn

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者(巴塞罗那经济学研究生院)用了24年时间得到了一类具有前瞻性约束的一般优化问题的递推公式。这类问题通常出现在经济动态模型中,例如,具有激励约束的契约问题或最优政策模型中。在这种情况下,所得到的解不满足bellman方程。作者的方法包括研究递归拉格朗日。在标准的一般条件下,存在一个递归鞍点函数方程(类似于bellman方程),它描述了规划问题的递归解。通过对以往拉格朗日乘子所反映的先前承诺进行修正,加入一个共态变量μt,得到了递推公式。在目标函数中引入权重的作用,得到了连续问题。作者的方法适用于描述和计算一大类动态契约问题的解。

做宏观经济学,尤其是动态宏观经济学的学者,对本文的概念相对熟悉一些,比如著名的bellman方程、鞍点、拉格朗日函数等等。作者从1995年开始了文章第一版写作,直到2019年才在Econometrica上发表,跨度超过24年。中间修改了多少个版本,接受了多少意见,估计也只有作者自己才知道,反正看得很多学者们泪流满面。做学术最重要的是交流讨论,很幸运,咱们圈子和社群一直都在讨论中成长进步。

Abstract

We obtain a recursive formulation for a general class of optimization problems with forward‐looking constraints which often arise in economic dynamic models, for example, in contracting problems with incentive constraints or in models of optimal policy. In this case, the solution does not satisfy the Bellman equation. Our approach consists of studying a recursive Lagrangian. Under standard general conditions, there is a recursive saddle‐point functional equation (analogous to a Bellman equation) that characterizes a recursive solution to the planner's problem. The recursive formulation is obtained after adding a co‐state variable μt summarizing previous commitments reflected in past Lagrange multipliers. The continuation problem is obtained with μt playing the role of weights in the objective function. Our approach is applicable to characterizing and computing solutions to a large class of dynamic contracting problems.

下面这些约束下的动态优化过程,对你而言,是否似曾相识呢?当然,这是一篇纯理论性的文章,大部分博士生在阅读过程中或多或少会遇到困难。

患有公式密集症的慎看下方这些方程式。

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