机器学习对经济学研究的影响研究进展综述
凡是搞计量经济的，都关注这个号了
稿件：econometrics666@126.com
所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.
关于机器学习方法，可以参阅如下文章：1“机器学习方法出现在AER, JPE, QJE等顶刊上了！”，2前沿: 机器学习在金融和能源经济领域的应用分类总结，3文本分析的步骤, 工具, 途径和可视化如何做？4文本大数据分析在经济学和金融学中的应用, 最全文献综述，5最全: 深度学习在经济金融管理领域的应用现状汇总与前沿瞻望, 中青年学者不能不关注！6Top前沿: 农业和应用经济学中的机器学习, 其与计量经济学的比较, 不读不懂你就out了！7机器学习和大数据计量经济学, 你必须阅读一下这篇，8机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典，9机器学习在微观计量的应用最新趋势: 大数据和因果推断，10机器学习第一书, 数据挖掘, 推理和预测，11Top, 机器学习是一种应用的计量经济学方法, 不懂将来面临淘汰危险！12最新: 运用机器学习和合成控制法研究武汉封城对空气污染和健康的影响! 13.陈硕: 回顾与展望经济学研究中的机器学习
关于COVID-19，封城等，可以参阅如下文章：①关于COVID-19, 最新中英文期刊上的文章都在这里，②SARS病毒在中国媒体, 经济, 社会等领域留下的遗产专辑！③美国621位经济学家关于支持就业和企业应对新冠病毒大流行的声明，④计量院士首次用DID方法分析, 中国封城对新冠病毒扩散的影响！⑤COVID-19下美国常春藤高校如何安排教学, 科研和博士论文的呢？⑥火了! 携程网梁建章Top5上的文章在COVID-19期间火遍欧美学术界! ⑦关于事件研究法的50篇精选paper专辑! 助力分析COVID-19的影响! ⑧COVID-19相关工作论文合辑, NBER为你分门别类整理！⑨最新: Top5刊不大可能发表COVID-19相关的定量论文！不要白费力气追热点！⑩两位诺奖得主竟然争吵到《自然》上去了！"新冠"真是一次绝佳的自然实验？
机器学习与经济学研究的融合将改变传统经济学的研究方式。本文就机器学习对 经济学研究的影响进行了较为系统的梳理，着重分析了机器学习在大数据背景下对丰富经济数据 多样性的贡献，机器学习对经济预测准确性的改进作用，以及机器学习在估计平均处理效应、处理 效应异质性和结构模型等因果推断中的应用，对这些领域的重要研究进行了比较详细的介绍。在 阐述机器学习优势的同时，本文也指出在经济学研究中使用机器学习方法可能存在的局限性，并对 未来的研究方向进行了展望。
Source: 黄乃静,于明哲.机器学习对经济学研究的影响研究进展[J].经济学动态,2018(07):115-129.
2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，
可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,
Econometrics Circle
数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 | 内部数据计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。