查看原文
其他

为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?

计量经济圈 计量经济圈 2022-05-11

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

之前,社群讨论了显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性,“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”等等。这些讨论中有很多非常高质量的内容值得被记录起来,因此后面会形成一个计量圈社群讨论专栏。

感谢社群群友@伤心的奶牛和@Michael的讨论, (注:还有其他群友,此处不一一列出)。

问题:跑面板数据回归中,即使X对Y的解释程度应该很大,但R-square一般都很小?此处关注R方的问题。

关于回归中变量的问题

1.什么时候应该使用回归分析?控制变量意味着什么?2.如何选择正确的因变量(控制变量),让你的计量模型不再肮脏,3.调节变量, 中介变量和控制变量啥区别与联系? 4.控制、调节和中介变量,系说,5.核心解释变量A不显著, 但加入变量B后, 为什么A和B都显著了?6.被解释变量比解释变量的层级更高的模型设定合理么?7.审稿: 协变量何时重要? 哪个重要, 有多重要?8.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系,9.因果推断专题:6.再谈混淆变量,10.什么时候需要标准化回归模型中的变量?11.因果推断专题:1.混淆变量,12.虚拟变量回归模型是什么? 政策评估的前件,13.11种与机器学习相关的多元变量分析方法汇总,14.回归中各变量的数值相差过大有事, 又有什么问题?15.哦, 不, 回归符号反了, 我们该怎么办?16.回归系数与预期相反时, 我们能够采取的方法和思路有哪些?17.显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性,18.在什么情况下多增加一个自变量后, 回归的R方会变小呢?19.控制变量选择问题: 如何鉴别好或不好的控制变量?附上14篇相关文章!20.如何测度不可观测变量遗漏的严重程度, 建议各位学者看过来!21.如何选择合适的工具变量, 基于既有文献的总结和解释!22.如何选择合适的工具变量, 基于既有文献的总结和解释!23.如何测度不可观测变量遗漏的严重程度, 建议各位学者看过来!24.社会网络计量经济学是什么?测度社会关系网中的同伴效应!25.社会网络分析最新文献和软件学习手册,26.添加一个新变量能使以前不显著的变量变得显著了?27.加入其他控制变量后, 估计系数的符号相反了?28.估计工具变量回归时, 是否必须将所有外生变量用作工具变量?29.实证分析观测数据的10条检查清单, 消除实证分析中许多潜在的虚假结果

下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存