查看原文
其他

DID相关前沿问题“政策交错执行+堆叠DID+事件研究”, 附完整slides

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

邮箱:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

1.免费4门课程, 因果推断1和2, IV, 份额移动IV和高级DID, 附数据,代码,讲义和阅读清单,2.哈佛“数据科学导论”课程对所有人免费开放!包括机器学习和回归分析等各种方法!3.加拿大经济学会主席的"机器学习"课程可以学习了! 共计20份Slides直指ML前沿!4.耶鲁开设“应用实证方法”P.hd课程, 强逻辑, 好文献, 重实操, 真前沿, 送slides和笔记!5.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程,6.全面且前沿的因果推断课程, 提供视频, 课件, 书籍和经典文献,7.美国博士用4年整理了写论文的各章实用资料, 包括课程, 软件, 研究, 投稿和工作等,8.MIT经济系50门开放课程对中国学者开放, 包括计量经济学等各类经济学课程!9.MIT斯隆商学院研究生课程对国内免费开放, 在家就能学习世界一流商学院的课程!10.从入门到进阶的Python数据分析手册, 课程内容完全免费!11.疫情期计量课程免费开放!面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用

正文

关于DID的最新进展,参看:1.120篇DID双重差分方法的文章合集, 包括代码,程序及解读, 建议收藏!2.诚实双重差分法DID, 面板事件研究法和Bacon分解的经典应用文!3.前沿: 多期或渐进或交叠DID, 如何进行平行趋势检验呢?4.多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习,5.DID前沿: 5种方法估计事件研究的因果效应, 并使用绘制系数和置信区间, 详细代码和数据,6.事件研究法开展政策评估和因果识别, 分享8篇提供数据和代码的文章,7.推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码!8.机器学习已经与政策评估方法, 例如事件研究法结合起来识别政策因果效应了!9.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等,10.面板数据政策评估方法(DID等)的最新进展与相关应用, 包括机器学习和因子估计法,11.AEJ上首篇用DID研究晚清电报与粮食价格关系的量化史文章! 通电报, 粮价稳!12.前沿, 合成双重差分法SDID方法介绍和示例, 附code和数据!13.前沿, 模糊双重差分法FDID方法介绍和示例, 附code和数据!

今天,分享一份印第安纳大学Coady Wing教授的Slides,里面以深入浅出的方式全面介绍了DID相关前沿问题“staggered adoption designs + stacked DID + event studies,政策交错执行 + 堆叠 DID + 事件研究”。
*社群群友可以在社群下载Slides。


1.“显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性”,2.“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”,3.“为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?”,4.多期DID中使用双向固定效应可能有问题! 又如何做平行趋势检验? 多期DID方法的最新进展如何?,5.收入和年龄等变量是将其转化成有序离散变量还是当成连续变量进行回归呢?6.控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗?7.回归中常数项显著说明模型中有遗漏变量问题?8.审稿人有义务告诉你回归中可能的遗漏变量么?9.针对很多实证问题的讨论, 随手保存的部分内容以飨学者,10.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性,11.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论,12.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器,13.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等,14.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论,15.讨论a(b)对b(a)的新方向论文, 经济学期刊分区问题, 3个机制存在时计量模型设计问题
下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存