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审稿人: 能不能同时搞点X-Y的正向和负向影响机制?

计量经济圈 计量经济圈 2023-07-27
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前不久,社群讨论了1.“显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性”,2.“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”,3.“为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?”,4.多期DID中使用双向固定效应可能有问题! 又如何做平行趋势检验? 多期DID方法的最新进展如何?,5.收入和年龄等变量是将其转化成有序离散变量还是当成连续变量进行回归呢?6.控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗?7.回归中常数项显著说明模型中有遗漏变量问题?8.审稿人有义务告诉你回归中可能的遗漏变量么?9.针对很多实证问题的讨论, 随手保存的部分内容以飨学者,10.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性,11.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论,12.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器,13.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等,14.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论,15.讨论a(b)对b(a)的新方向论文, 经济学期刊分区问题, 3个机制存在时计量模型设计问题,16.如果解决了内生性, 那么是否意味着证实了变量之间的因果关系呢?17.解释变量提升一个标准差,被解释变量提升几个百分比呢?18.关于DID中对照组与处理组的比例问题?19.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里?20.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里?21.统计上不显著的变量表明该变量对结果变量没有影响吗?22.IV与Y在理论上无直接关系, 但用Y对IV做回归发现IV是显著的, 这是咋回事?23.Heckman模型和工具变量IV之间的差异?24.X与Y负相关但回归系数却为正? OLS不显著但2SLS却显著?25.一定要控制时间固定效应吗?26.经济学家说论文是讲故事, 具体是啥意思啊? 最高点赞答案!等等。这些讨论中有很多非常高质量的内容值得被记录起来,因此后面会形成一个计量圈社群讨论专栏。

社群能坚持4-5年依然如初,还是在于对学术问题的讨论、分享和互助的精神存在。

正文

前些日,分享了计量社群里关于“在机制分析过程中,难道一定都必须是正向的中间影响路径,负向的中间影响路径可以吗?”的问题的讨论,详情见:在机制分析中必须是正向的中间影响路径吗?负向的影响路径可以吗?
在绝大多数中文期刊中,为了实证检验X会正向影响Y,一般而言,我们都会假设X正向影响了中间变量M,而M又会正向影响Y。对于这一完全正向中间影响路径X——M——Y,都是大家常用的机制分析实证检验方式。同理,对于实证检验X会负向影响Y,一般而言,我们都会假设X负向影响了中间变量M,而M会正向影响Y,或假设X正向影响了中间变量M,而M会负向影响Y。
但问题是,有没有可能有其他的影响路径呢?即在X正向影响Y的实证问题中,也可能存在一些负向影响机制呢?例如,在一份投稿意见中,审稿人2就提出了一些有意思的意见。
他或她认为:“数字普惠金融对农民的收入存在正向影响,我们可能会说数字普惠金融通过缓解农民的金融约束(正向途径)继而提高了其收入,但除此之外,是否也可能存在数字普惠金融通过某种负向途径降低了农民收入呢?”
这样可能会大大增强文章研究的趣味性,扩展读者的视野,引导读者不是一根筋地在思考X如何增进了M,继而增进了Y,而是尝试告诉读者X与Y之间还有其他可能的负向影响路径,这也增强了进行X影响Y的实证分析必要性。
这对于拓展中青年学者的实证分析技术至关重要,至少让人觉得思考问题比较全面而非狭隘。当然,必须承认的是,并不适用于所有X到Y的研究,还是要具体问题具体分析,但能发现一些新机制并引导学界讨论X与Y的关系,本身就是一份很重要的贡献。
这并非个例。
在讨论这一问题时,社群群友分享了一篇四大顶级医学期刊JAMA的文章,里面就同时给出了医保系统影响医疗质量的各种正向和负向影响机制。

大型医疗保健系统已经成为美国医疗保健体系的主要特征。尽管人们普遍认为,目前医疗保健系统向大型机构整合的趋势推高了医疗保健价格,但对于医疗保健系统如何影响患者的医疗质量却没有共识。现有证据有限,并且对于财务一体化的医疗保健提供系统对人们和患者健康结果的利弊观点不一。

在没有明确证据的情况下,竞争性观点推动全国讨论医疗保健系统如何影响患者的健康结果。

一种观点认为,医疗保健系统将改善向患者提供的医疗质量,因为医疗保健系统可以更好地开发和应用新的医疗模式,促进基于证据的医学,更好地整合或协调跨背景和医疗保健提供者(例如,医院、诊所、护理设施)的护理。

相反,竞争性观点认为,医疗保健系统实际上可能会降低医疗质量,因为增加的层级和复杂性限制了临床医生的自主权和定制患者护理的能力,使患者陷入无人性化的行政系统中。

作者同时提供了正向和负向影响机制,如下:

Lewis VA, Murray GF, DeWalt DA. Disentangling the Role of Health Care Systems in Producing High-Quality Care. JAMA. 2023;329(4):287–288.


关于机制分析、中介和调节效应分析的文章:
1.计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你2.计量经济学中"交互项"相关的5个问题和回应3.实证机制分析那些事,机制分析什么鬼?,4.政策评估中"中介效应"因果分析, 增添了文献和Notes5.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办6.因果中介效应分析出现在顶刊, 是时候使用新方法了7.中介和调节效应自助法检验,针对非正态截面数据8.面板数据中介效应的计算程序, 打开面板这扇门9.中介和调节效应操作指南, 经典书籍和PPT珍藏版10.中介效应分析的四种方式, 原则方法和应用综述11.中介效应分析的方法和模型, 一篇听说必须看的文献12.多重中介效应的估计与检验, Stata MP15可下载13.具有调节变量的中介效应分析, moderated mediation14.具有调节变量的中介效应程序和数据, 独家解读相关结果15.有限混合模型FMM,异质性分组分析的新筹码16.省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应17.面板数据中去中心化的交互项回归什么情况18.面板交互固定效应是什么, 白聚山教授推动了最前沿的研究19.广义合成控制法gsynth, 基于交互固定效应的因果推断,20.一个完整的实证程序, 以logit或ologit为例,21.跨数据比较回归系数技巧,22.U型, 倒U型, 还是线性关系, 你平常的做法不靠谱,23.DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验,24.机制分析做到极致的JPE趣文, 身高与收入,25.机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集,26.自变量和中介变量是内生的情况咋办?放在因果中介的框架,27.调节变量, 中介变量和控制变量啥区别与联系?28.多个中介变量如何检验中介效应?,29.中介变量需要放到回归中去吗?何时放何时不放?,30.机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集,31.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系,32.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析,33.主流: KHB法测度中介效应, 无论线性还是非线性模型, KHB都能分解出直接和间接效应!34.控制、调节和中介变量,系说,35.学习机制分析应该阅读的经典材料有哪些?36.操作讲解中介效应机制分析:原理, 程序, Bootstrap方法及其应用,37.Top5最新: 为什么富有的父母有富有的孩子? 一篇学好机制分析的佳作!38.必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析!39.中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码!40.中介效应分析新进展和检验方法!41.中介分析: 一份实践者指南, 来自大牛的顶刊文章总结!42.重新思考BK中介模型, 关于中介效应分析的神话与事实!43.中文刊上用中介效应模型的实证文章? 这位学者使用频率很高!44.争议, 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应,45.我最近看到AER, JPE文章, 人家用的就是类似中介效应三步走方法,46.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论,47.《当代财经》期刊打响了经济学领域反对温忠麟中介效应模型的第一枪!48.给中介效应加上因果关系内核, 让中介分析光明正大走入经济学研究!49.PNAS: 水稻种植区人们的创新思维更低? 基于中介效应分析的探究
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