CB insights：2021年ModelOps技术应用及趋势白皮书

ModelOps技术应用部分趋势展现：

1、从模型算法设计到决策系统落地，AI研究趋势正悄然转变

巿场越来越多地期待ModelOps解决方案的出现，旨在简化各种Al和ML模型的使用和消费。当前展现的技术趋势主要包括单项技术的优化，技术融合的全栈方案以及协同管理效率的提升。

2、从模型算法设计到决策系统落地，AI研究趋势正悄然转变

全栈技术兼容主要考虑整个Modelops 上下游管道之间的对接，主要涉及虚拟化技术和容器化技术。底层数据平台应当对上游数据探索、模型开发保持透明，屏蔽复杂的底层逻辑和差异，实现多样的轻量级接口。

3、AI自治化成雏形初现，或将驶向更高维度智能

ModelOps是数据科学和软件工程结合的产物，为企业提供（一般是基于云的）低门槛机器学习技术，并对模型的全生命周期提供科学的治理。同时也是一种企业文化的输出，Al自治化的趋势下，企业应用AI技术的门槛将进一步降低。

4、AI自治化成雏形初现，或将驶向更高维度智能

除技术及治理方式外，ModelOps是一种企业文化的输出

在和一些赋能企业的访谈中，我们了解到，赋能者可以提供的技术和产品已经超越了企业的需求，ModelOps应用的进程很大程度上取决于这些赋能者对行业的引领。

来源：CB insights

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