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IBM的混合云和人工智能战略

hotcan 热罐小角 2022-07-03

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今天一大清早收到了一封标题为“My first day as CEO – our journey together”的邮件,本来以为是一封垃圾邮件,仔细一看原来发自IBM新上任的CEO Arvind Krishna的办公室,大体意思是在疫情下我们要进一步合作,通过数字化转型的解决方案,为我们共同的客户提供专业的数字服务。

 


 

大概是因为我被加到了合作伙伴的邮件列表里,所以才收到了这封他给合作伙伴的问候。Arvind Krishna要当CEO的消息今年1月份就出来了,之后也没听到什么新闻,今天终于走马上任了。

 

根据IBM官网的介绍,他在IBM工作了30年,主导了对Red Hat的收购。之前是云和认知软件部门的资深副总裁,还管理过IBM Research,在各个技术领域都有贡献,像无线网络、安全、系统和数据库。2016年因为区块链的基础工作被评为“构建未来商业的25名天才之一”,毕业于印度理工学院和伊利诺伊大学香槟分校。

 


https://newsroom.ibm.com/Arvind-Krishna

 

 

好吧,果然是技术牛人一枚,好像我在上地IBM China Research Lab短暂混迹的时候他正好在管IBM Research。下午在写回信的时候,我又看到“IBM中国”的公众号发了他新上任第一天的给IBM全体员工的信:“为首席执行官的第一天——让我们携手前行”,分享了他对公共卫生危机的看法,IBM在世界上不可或缺的作用,以及他作为IBM CEO的承诺。

 

从1911年开始,IBM从制造打孔机,打字机,显示器开始,再到生产小型机,大型机,个人电脑,笔记本,再到IT咨询和解决方案。今天蓝色巨人又要继续转型云计算,她已经在这个世界上存在了一个多世纪,甚至比中华民国的成立时间还要早一年。按照新任CEO给员工的公开信,IBM已经在主机,服务和中间件领域建立了持久的平台,接下去要打造混合云平台,通过混合云和人工智能战略,持续创新,引领客户的转型,使IBM成为21世纪最值得信赖的技术合作伙伴。

 

好吧,IBM的两大战略:混合云和人工智能,具体应该落在Red Hat OpenShift和IBM Watson上。按照陈春花的说法,在不确定性的环境中,企业应该有双业务模式。看来IBM接下去发展的重点,会集中在这两方面了。



混合云   


 

IBM的混合云的第一块基石应该是Red Hat OpenShift,这是一个企业级的Kubernetes应用平台,实际是在Kubernetes上的应用开发和管理平台,支持多种语言和多种基础设施。按照Arvind的说法,IBM是要让Red Hat OpenShift成为混合云的默认选择,就像 Red Hat Enterprise Linux 是操作系统的默认选择一样。

 


Red Hat OpenShift当前支持跑在AWS, Azure,IBM云以及私有部署。这个架构是比较纯粹的容器平台混合云架构,跟Azure Stack以及AWS Outposts的逻辑完全不同。

 

在OpenShift上,可以实现各种各样的DevOps,CI/CD, CaaS, FaaS等功能。IBM在年初还发布了Cloud Paks,这是在OpenShift之上构建的应用,数据,集成,自动化,多云管理和安全的企业级解决方案,是在OpenShift之上又加了各种IBM的中间件。

 


企业级的最终用户可以基于OpenShift,加上中间件,在各种公有云和私有云之上,基于容器技术部署一致的应用,也就是实现了混合云的架构。

 

当然,如果你去看其他厂商或者开源的Kubernetes解决方案,架构图都大同小异,各有各的优势。如果你看不出这些架构的区别,那么祝你好运,首先你很容易被商业化的名词忽悠,其次你会觉得IT世界太复杂了,真是太难了。

 



人工智能     


 

IBM引以为傲的人工智能当属IBM Watson,相信这绝对会是IBM未来发展的重点。IBM Watson是认知计算的平台,支持包括自然语言处理(NLP),视觉,机器学习,语音,知识管理等16类不同的工具和平台,在医疗,商业,零售等各个行业有广泛的应用。

 


 

说到人工智能,23年前“深蓝”战胜卡斯帕罗夫的历史可谓是IBM在人工智能上的巅峰之作。可惜在棋类游戏上,今天Google的AlphaGo的水平已经远远超过了深蓝,但这并不妨碍IBM Watson在AI领域成为一支不可小觑的力量,只是它没有了当年独孤求败的风采。

 

 



作为16年前有幸参加过IBM Extreme Blue的码农,虽然最后没加入18M,不过还是和IBM合作颇多。新上任的CEO把战略集中在了混合云和人工智能上,可以说是一个非常清晰的选择。就像我们把战略集中在云服务(MSP)和数据上,也是为了把客户的数字化转型业务做到极致。成败的关键,还得看团队对技术本质的理解和对客户需求的把握。毕竟在码农的世界里,编译通过没Bug跑起才是正道;在追求创新的商业世界里,人才是最重要的因素。


END


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关于作者

Hotcan,80后技术老炮儿

云计算和数字化技术的创业者

创业公司被收购之后,负责云和数字化转型业务



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