文/孙宇凡
编辑：子金
首发时间：23年4月13日
意大利封了GPT，说它违反隐私规则。最惨的是意大利的学生——这下没法抄作业了！当然，咱们也好不哪去，听说GPT要封亚洲IP了？！这可不是我说，是英国教育部专门出台文件欢迎你来用！！英国科技部，也刚刚出台专门文件，想要放松监管，大力推进GPT开发，害怕自己国家落后这波AI浪潮。这是我最近写的《GPT社会学》第7带你从社会学视角理解GPT究竟会给我们带什么、究竟要如何理解、如何应对：
– 1 – 英国教育部：用好GPT，减少老师工作量，就能砍工资了？
2023年3月29日，英国教育部出台了一项政策文件《关于教育中的生成型人工智能文件：来自教育部的声明》（Generative artificial intelligence in education: Departmental statement），足足有8页长！你可能觉得，这个文件是关于怎么监管怎么防止作弊之类的。因为这个政策花了相当的篇幅在谈：用好GPT，如何给英国资本主义下的老师减负！在“关键信息”中，文件指出：“如果使用得当，技术（包括生成人工智能）有可能减少整个教育部门的工作量，并释放教师的时间，使他们能够专注于提供出色的教学。”甚至，这篇文件也透露，“教育部正在召集专家与教育机构合作，分享和确定最佳实践和机会，以使用生成人工智能改善教育和减少工作量。”联想到英国最近的时局你就明白了——到处都在罢工，尤其是老师群体。
这不仅包括英国的大学老师，也包括中小学老师。根据英国英格兰和威尔士的全国教育联盟的声明，因为严重的通货膨胀，老师们要求全体加薪。仅二月份的罢工行动，就预计超出10万名教师参与，影响超过2万3千所学校。资本主义的心思太明显了。有了GPT，减少你的工作量。那么，你还想涨工资？门都没有！不砍你工资就不错了。不过，这也可能是咱们的猜测。如果你再仔细看这个文件，就会发现其实英国教育部希望让老师的重点有所调整：如果日常性工作能够让GPT在教育中完成，那么老师的重点可以转向“面对面”的指导。换句话说，老师可以提供更加人性化、针对性的教育活动。英国教育部意识到GPT会带来的失业潮问题了。文件指出，“为不确定的未来做准备的最好方法，就是在对建设当今世界最具影响力的知识领域打下坚实的基础。”所以，文件进一步指出，培养孩子们学习使用GPT，以及了解它的局限性，也要纳入教育日程，甚至也具体说明，要在小学和中学向 16 岁以下的儿童教授知识丰富的计算机课程。文件是这样说的：教育部门需要让学生为不断变化的工作场所做好准备，包括教他们如何安全适当地使用生成式人工智能等新兴技术。在教育的不同阶段，这可能包括了解生成人工智能的局限性、可靠性和潜在偏见，以及互联网信息是如何组织和排名的，以及防止有害或误导性内容的在线安全。
甚至，英国教育部也透明，英国的人工智能办公室这个机构（隶属科技部门）已经在研究出台关于对劳动力进行人工智能技能培训的文件。
实际上，这个部门文件还有一个特别可圈可点的地方：如何保护儿童。因为所有的产品都要考虑“年龄适应性”。比如，电影要分级，适用18岁、12岁等年龄分级。同样的，我们在阅读教育上也一样。但是，GPT这种通用型人工智能，没有为我们考虑到这一点。因此，这有可能给孩子们带来伤害。如何避免给儿童带来伤害？这个文件没有具体给出措施，但值得警醒。就在发布这个教育文件的当天（3月29日），英国的“科技、创新和技术部”以及“人工智能办公室”共同发布了一项规定《人工智能监管：以创新为取向》（AI regulation: a pro-innovation approach），提出了监管类似于GPT的人工智能的五项原则：
- 适当的透明度和可解释性：开发和使用人工智能的机构要与有关部门沟通如何使用它，会有什么风险，决策过程是什么样的。
- 可竞争性和可补救性：人们需要有明确的途径来对人工智能产生的有害结果或决定提出异议
英国政府以创新为取向，但又强调监管，是因为它们确实发现人工智能是具体的机遇。英国的人工智能产业在2022年为英国经济贡献了 37 亿英镑，而英国提供AI产品和服务的公司数量也是其他任何欧洲国家的两倍。那这个科学创新和技术部到底怎么想的？英国崛起，先甩出200万英磅！英国科技部明确说自己不能落后——“巩固英国作为人工智能全球领导者的地位”，所以自己的定位是要如何在保护人权与推动创新之间取得平衡。但是，正如你在文件名上能看到，其实对创新特别关注。但是，这也不是说他们就放任创新，不搞监管。英国科技部甩了200万英磅（折合约1700人民币）。怎么用？做沙盒实验。简单地讲，就是既然会有风险、既然人工智能与人类要共同演化，那么为降低风险，最好在上市和推广前有个风险评估测试，在小型领域里试一下，再进行调整和演化。所以，英国科技部门规定，要建立英国在基础模型方面的能力，包括 ChatGPT 等大型语言模型，以及 200 万英镑用于沙盒试验以帮助企业在进入市场之前测试 AI 规则。但是，如果你仔细看这个文件，就看到这个资本主义多么急迫！我们对于沙盒试验的想象，是如何优化监管。但其实不完全是：他们想要尝试的是，究竟在现有的监管里有哪些是创新障碍，接着我们如何在试验中找到这些障碍，并在推广前消除这些障碍。
所以，这就是为什么这个问题是以创新为导向的原则。简单地讲，是以如何放松监管为取向。下一次，我会再分享欧盟在人工智能方面的最新法规——欧盟与英国不同，会更加强调监管，这也是为什么英国要脱欧。英国政府最近老喜欢说：因为我们脱欧，我们少了至少3000项“繁文缛节”。如何理解英国的回应？为什么放松管制？如何理解欧盟与英国的不同？这是关于《资本主义多样性》理论的非常好的案例，有兴趣可以看看下面这本书。这也是我每年寒假和五一假期会开设社会学理论必讲的经济社会学流派。不过这个流派，主要在政治经济学影响更大，社会学影响有限，但却非常值得关注。