marktouse标记使用变量
本文作者：王碧琪
文字编辑：朱巧利
技术总编：张计宝
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有时，我们需要对命令中使用的观测值进行标记。例如，程序要对不包含缺失值的观测值计算统计量（例如线性回归）；或程序设定了条件语句、范围语句等，需要确认其所使用的观测值。这时候一个标记变量就派上用场了。Stata有专门的命令marksample来生成标记变量，对使用的观测值进行标记。小编去看了介绍文档，发现语法复杂，使用起来有些吃力。于是，上网冲浪的小编又捡着宝了，另一个命令大显身手，它就是marktouse。
一、简介
marktouse是外部命令，需要手动安装。
ssc install marktouse它的基础语法是：
marktouse markvar [varlist] [if] [in] [weight] [, label(label) zeroweight ]其中，markvar是新生成的标记变量，varlist是一组用于判断的已有变量，if和in加上判断条件语句，weight用于加权，另外，可以用label选项添加标签，用zeroweight声明不排除权重为零的观测值。
它的主要用途是生成一个0/1标记变量用来标识是否使用了该观测值。在没有任何指定变量包含缺失，满足if和in限定符，且具有严格的正、无缺失权重的观察值中，将标记变量设置为1，在所有其他观察值中将其设置为0。
二、案例实操
使用auto数据作为处理对象，生成标记变量。
clear allsysuse auto,clearkeep make price weight rep78marktouse touse price weight rep78生成的touse变量在price、weight、rep78中任意一个为缺失值时取值为0，其余取值为1（因为这里没有设置权重，所以不用考虑无缺失权重问题）。
return list返回值说明markvar名称为touse，共有69个标记为1的变量值。
count if price==. |weight==. |rep78==. dis _N-r(N)使用count来验证，发现price、weight、rep78中任意一个为缺失值的有5个，排除掉之后余下69个观测值，与上面采用marktouse得到的取值为1的观测值数目相等。
接下来，就可以通过标记变量，对即将使用的变量值进行回归操作了。生成标记变量的目的就在于为下面的操作做好铺垫。
regress price weight if touse //线性回归estimates store model1xi: regress price weight i.rep78 if touse //虚拟变量回归estimates store model2estimates table model1 model2, stats(N)结果报告了回归的系数，另外可以注意到此时的N是69，与上述marktouse取值为1的数值相同。说明marktouse成功发挥了作用。在需要使用标识变量时，只需在语句中加入iftouse即可，方便快捷，简单明了。
另外，还可以加入label选项。
marktouse touse1 price weight rep78,label("标记price-weight-rep78的使用值") //给touse加标签在变量属性窗口中可以看到已经成功加上标签，这对于需要使用多个标记变量时很有必要。
三、结语
相较于Stata官方的mark系列命令，marktouse是用来简化marksample的。它不需要在program内使用；生成的是标识变量，而非宏；可以同时标记多个变量，即markvar可以包含多个变量；语法更简单。如果要确保所有命令使用相同的观察值，mark系列未免有点繁琐，那么不妨试试今天介绍的marktouse~~~
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