Akkio 获得1500万美元融资，加速企业级无代码人工智能平台推进

8月1日，总部位于马萨诸塞州的无代码平台Akkio，宣布在 A 轮融资中获得 1500万美元。此轮融资由 Bain Capital Ventures 和 Pandome, Inc. 领投，目前Akkio筹集的总资金达到1800万美元。该公司表示，将利用这笔资金加速其平台的商业化进程，并提供一款易于使用的人工智能助手，服务于需要处理数据的各类用户。

Akkio 联合创始人兼首席执行官 Abe Parangi 表示：“这次的投资为我们提供了扩充和推动平台的机会，从而使业务分析师可以更有效地利用人工智能技术，挖掘新的洞见，并为他们的组织创造更大的价值。”

Gartner魔力象限报告预测，到2024年，无代码和低代码机器学习平台将占据65%的应用程序开发市场。然而，尽管人工智能已经成为当今社会的需求，但其涉及的工程复杂性使得利用其功能变得困难。为了解决这个问题，Akkio为企业提供了无代码工具，用于快速构建和部署人工智能，以处理减少客户流失、流失预测、欺诈检测和销售漏斗优化等任务。

Akkio的工作方式独特且高效，能够帮助企业在几分钟内部署人工智能(AI)。用户只需选择他们的数据集并训练神经网络，在几分钟内系统便能准备好模型，允许用户交付支持机器学习的工作流程和功能。这个解决方案对于简化日常运营，提升业务成果以及支持对内部应用程序和工具的至关重要。

作为简化人工智能开发和部署过程的一部分，Akkio的平台还提供了一系列由人工智能驱动的功能，以处理数据处理的关键环节。例如，它的聊天数据准备功能允许用户以自然语言进行聊天，自动完成数据的清洗和准备工作，如组合列、汇总记录和执行复杂计算，这些都是在使用数据进行人工智能处理前的重要步骤。

此外，利用新的聊天探索功能，数据分析师可以通过GPT-4直接与数据进行交流，识别模式，并立即生成实时图表和可视化数据。平台还包含一个预测模型，这个模型能够理解实时数据中的模式，并据此创建预测，以预测库存状况以及销售和营销表现等方面的情况。

Akkio的首席运营官JonReilly表示：“自成立之初，我们就致力于创建一套完整的解决方案来处理数据。我们从产生或储存数据的系统中抽取数据，通过变换和分析这些数据，再到建立和部署机器学习模型。构建这种端到端的系统对于实现自助式数据助手的目标至关重要。希望Akkio无代码平台成为用户做出更优数据驱动决策时所需要的唯一工具。”Akkio 首席运营官 Jon Reilly 说道。

目前，包括 Ellipsis Marketing、AngioDynamics 和 Standard Industries 在内的数百家客户正在通过Akkio将人工智能与数据结合使用并改进内部流程。

“我们花了三年的时间开发这个平台，并在2022年开始与客户签订合同。我们的客户群体包括从两人的营销店铺到价值数十亿美元的货运管理公司。这是一项复杂的任务，我们一直专注于提升其易用性。制造如此复杂的技术需要大量的时间。目前，我们已经拥有了数百名客户，而且这个数字还在持续增长。” 

“在无代码人工智能开发领域，我们看到了持续的发展，特别是在考虑到疫情影响和数据科学专业人才的缺乏的情况下。此领域的其他参与者包括Datarobot、Google AutoML、Beyond AI和Fritz AI。在开发过程中，我们对于像DataRobot这样在该领域做出开创性贡献的公司深感敬佩。然而，我们的目标是针对特定的细分市场，特别是那些希望从数据中获取更多实用价值，但没有数据科学家并且/或无法承受高昂咨询费用的小型企业。” Jon Reilly补充道。

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