Seller。但是之前的书碎碎念比较多，方法不是很系统。现在这本《Shape

a16z上周发的关于今年GenAI市场的报告（https://a16z.com/generative-ai-enterprise-2024/）很值得一读，以下是主要信息：1、2024年企业在GenAI的预算增加近两倍，模型

我们家有两个娃，每次我们想要出去时订个酒店时都好麻烦。我在某程上找，我先看有没有家庭房，但家庭房很少，而且有些家庭房实际上只能睡得下两大一小。普通房间能不能睡得下四个人，那可是得查看很多信息，如床的尺寸、是否可以加床，是否可以睡沙发等等。每次订个酒店都要好久。我想很多有俩娃的家庭也有类似的烦恼吧。这样的事情如果交给ChatGPT去做会怎么样呢，结果令人震惊，ChatGPT把方方面面都想到了，比我想得还要周全。今天ChatGPT已经有插件通过Expedia订酒店，它可以帮我查看、分析酒店和房间的所有信息，帮我找到最合适的选择。我无比期待在国内也能有类似的服务，要么是某程自己做一个这样的功能，要么某巨头搞一个同样智能的入口，然后用插件连接某程。这是软件交互的革命，有了这样的交互，现在的软件这种让你不停的点点点、看看看、退退退的交互都土掉渣了。Bill

昨晚OpenAI发布了ChatGPT插件机制，这让ChatGPT成为一个超级入口和超级计算机，能够调用其他服务。尽管大众对ChatGPT的理解是见多识广、能说会道、善解人意还很会道歉，但如果大模型的能力仅限于这个水平，那它也只能帮忙写写东西，陪着聊聊天，做不了多少真正严肃的工作。程序员则认为，ChatGPT可以自动生成代码，但因为生成的代码仍需要人类review和修改，所以它只是帮助程序员提高效率的工具，不能替代程序员的工作。然而，ChatGPT的影响远不止于此。它是软件开发的彻底革命，让所有人都可以使用自然语言作为编程语言，这将带来全新的程序员群体。这意味着未来不仅仅有专业的程序员，还有更多具备其他领域专业技能的人也能轻松使用ChatGPT来完成编程任务。这样一来，将会出现更多非传统程序员的创新思维和想法，对整个行业的发展也将产生深远的影响。「GPT-4革命：对话即编程」GPT-4出来后，我就一直在试能否用它来编程。我指的是直接用它编程和执行，而不是用它来生成代码。通过几天的实验，我发现只要教它规则或过程逻辑，它往往都能比较好的掌握。比如，你可以教它算24点。再比如，你还可以教它打牌。虽然它的牌技还比较差，虽然它算24点还很慢也经常算不出来，但它是能按照你说的思路去做的。无独有偶，我关注的南瓜博士也惊呼GPT-4太逆天，因为它之前基于GPT-3.5调教了非常久的“谁-在哪里-干什么”游戏，在GPT-4里非常轻松的就实现了。可能很多人还没有看出来这意味着什么，觉得这只是教它玩几个游戏而已。但实际上，这件事意义重大，因为它意味着我们终于有一天可以直接使用自然语言来编程了。我们可以看到，在

和鲸科技的板哥写了篇非常好的文章讨论中国的软件公司为什么做不出产品，核心观点是中国软件厂商面临的不是一个好的市场，因为需求高度复杂，竞争高度激烈，甲方“既要，又要，

ERP界大咖果总写了一篇炮轰低代码的文章《低代码，不要以比“中台”还快的速度臭大街》，引起了一些朋友的共鸣。果总的理由主要是两条：1、企业做好数字化重要的是管理和业务经验，技术不是本质；2、低代码不是啥新鲜玩意，几十年前的VB、Delphi、PB等早就是低代码了，也没见他们干掉ERP啊。果总炮轰低代码可能是因为也不知道哪位搞低代码的把某大企业的高管忽悠的不行不行的，以为有了低代码分分钟就可以自己搞系统，不用整ERP了。结合最近Tesla用低代码25个人4个月就自研一套ERP的消息满天飞，这当然就动了ERP的奶酪了。果总当然要为ERP出头反击了。我觉得啊，果总反击的确实挺有道理，但无关宏旨。未来还是有ERP，ERP作为企业管理最佳实践，自然不会消亡，就连我司这样的互联网企业也是会买些ERP模块的，但未来更是低代码的。ERP没什么不好，只是新的时代开始了而已。ERP，曾经是一个企业最核心的信息化系统。但是现在我们看数字化程度高的企业，有几个认为ERP是最核心的系统的。消费互联网企业，花在C端应用上的软件研发投入十倍、百倍甚至千倍于在ERP上的投入。这些C端应用，可是ERP所能提供的么？产业互联网的贝壳，他的核心是ACN网络，请问哪家ERP厂家能卖一套ACN网络ERP给贝壳的么？ERP厂商很懂管理，你懂怎么管理几十万房产经纪人吗？再看银行，软件研发投入巨大，都纷纷成立科技公司了，他们是靠ERP来展业的吗？ERP，正如老兵不死，但会慢慢凋零。凋零的意思是那朵花还在，但不再绽放色彩。坚定的看好低代码，不是因为我觉得用低代码就可以分分钟自研ERP。软件定义世界，企业有大量大量的地方可以用软件来改进提升，都是低代码的菜，何必去掺和ERP的事。比方说音乐版权采购的小组就会整个小系统来方便管理版权；音乐会员运营部门会整个小系统来做会员运营；测试部门需要个小系统来管理测试手机；企业文化部门要整个小系统来管理与用户在一起的案例；技术委员会要整个小系统来管理专利的申请和评选。企业不是没软件需求，而是被高昂的软件研发门槛和成本抑制了，其实每个管理者都很可能借助软件来做一些管理。低代码可以把这个门槛一下子打开，会不会有巨大的软件需求增量爆发出来？我觉得很有可能，据资料说微软每个月都有8万员工在用Power

阿里是中台这个概念的创始人，阿里人在中台这个方面，也扎扎实实的写了两本很不错的书。所以国内搞中台，肯定都会先看看阿里是怎么说的。我们的实践表明，对于比较复杂的组织和业务，中台是好使的。确实能加快前台的创新。但是做中台很不容易，数据中台相对好一些，但是一般也要半年才能明显出效益，业务中台尤其难，一年出明显效益算是很不错了。很多时候是压根下不了决定去做业务中台。本来我们提出了一个好的概念，搞的国际权威机构（如Gartner）都对付不了，在当前这个国际形势下，要说是国人在组织管理理论的一大突破也不为过。但是这两天阿里说要3年帮客户建100万中台的说法，着实让我们理解了半天。最后结论是，理解不了，因为错了。阿里这次推出的中台支撑产品，除了原来的Dataphin和Quick

Rockset是一家在国内还几乎一无所知的云原生系统软件初创企业，当然云原生系统软件这个名词现在还不流行，那么可以称Rockset为一家大数据企业。在微信上搜索Rockset，只有两篇文章，加起来阅读量才两千出头。其中一篇将Rockset位列今年最具潜力的20家科技初创公司之一，另一篇将Rockset列入今年最值得加入的25家公司之一。这是一家什么样的神奇公司？我找到Rockset并深入去研究它，是因为我在定向研究云原生系统软件这个主题（可以参见之前的公众号文章再谈云原生时代的系统软件），自然的关注云原生的KV系统，这样就发现了RocksDB

前阵子对云原生系统软件的主题做了一些研究思考，觉得有了比较清晰的思路后，我开始进一步研究业界对这个问题的看法。之前我曾经提出一种观点，在云时代应该重点考虑shared-storage架构，现在发现数据库界泰斗级人物DeWitt也有类似的观察和发现。David

网易杭研的中台往事。我们面临的是一个VUCA的时代，控制论告诉我们及时反馈、调整才能到达目标，越来越多的市场变化因素使得顶层设计和长期预测变得几乎不可能。建设好中台，以便组织能更快速的响应变化，是对的方向。这是中台系列的第三篇，第一篇《什么是中台，什么不是中台》厘清中台概念，第二篇《怎么建设中台》介绍了建设中台的方法，这篇介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训，并补充在中台组织管理方面的方法。今天的网易已经到了大学毕业的年龄，游戏、零售、音乐、教育、门户、邮箱、网易云等业务板块都有了明确的形状。时间倒流回到14年前，那时的网易8岁，才上小学二年级。当时的网易，已经有最大的中文邮箱和广大的邮箱用户，三大之一的门户，还有开创了风气之先的现金流业务

敏感数据的脱敏处理、数据加密（特别是将数据托管在第三方平台之上时）、数据泄漏防护（比方说一种常见的方法是限制将数据下载到本地的数据量）等技术。发展到高级阶段甚至可能还需要联邦学习、数据沙盒等技术。

公有云和K8S将成为未来系统软件的标准底座，系统软件将面临非常不同的技术环境，也要考虑公有云垄断资源之后的市场环境。系统软件应采取多云、开源的市场策略，采取跨区域复制、replication-free、share-storage等设计，充分借助云环境优势。系统软件可望出现一波云原生的创新高潮，并带来一个更加开放、无锁定、成本更低的技术体系。未来云原生设计的系统软件可望将存储成本降低75%至90%。前文云原生时代的系统软件介绍了云计算的发展趋势及其为系统软件发展带来的技术环境上的变化，汇总了技术趋势，但对技术落地思路、经济模式等方面未做全面覆盖，本文希望能够从更多的视角再谈一谈这个话题。云原生下的技术环境1虽然云原生没有标准的定义（甚至云都没有），但云做了这么多年，技术架构和市场格局大致已定，所以我们只需要看当前实际情况来分析云原生的技术环境具备哪些主要特征，并分析如何应对。首先我认为未来主流的云原生技术架构是趋同的，就是当前主要几家公有云厂商的架构，原因在于：公有云很快会成为主流。欧美早就是主流，就连中国这样一个很多企业不敢上公有云的地方，据最近信通院的统计，公有云也很快会赶超私有云。另外公有云的增长率大幅超过私有云。未来可能一些超大的企业仍会部署私有云，但技术特征会跟公有云的架构一致，因为这个世界很难再造出一套不一样的大规模云架构。这些企业很可能是AWS

搜索推荐中台：这两个中台比较像，因为搜索和推荐的技术比较相似。这两个中台一般是为推荐和搜索系统提供一套相对标准的工作流程，同时支持流程各环节的可定制能力，从而支持多个前端推荐搜索业务的快速开发。

系统软件发展将走入云原生时代1据最近信通院的统计，就连中国这样一个很多企业不敢上公有云的地方，公有云的体量都很快就会赶上私有云，当然欧美公有云早就更占主流了。增长率方面，公有云也早就大幅超过私有云。此外，私有云市场还很可能被AWS