人工智能AI行业深度报告：大模型与算力共振，奇点时刻到来

（报告出品：五矿证券）

1、大模型涌现，ChatGPT 引爆 AI 奇点

1.1、ChatGPT 加速人工智能发展奇点来临

2022 年 11 月 OpenAI 发布 ChatGPT 聊天机器人，人工智能发展奇点加速来临。ChatGPT （Chat Generative Pre-trained Transformer）是由美国人工智能公司 OpenAI 开发的用于自 然语言处理的大型预训练语言模型，由人工智能技术驱动的自然语言处理工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，是一款全新的聊天机器人模型，可以根据用户的对话输入，产生出与其相 关的回复，能够从文本输入中理解上下文因素，并生成有意义的句子回复，能够回答问题、 承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。

ChatGPT 发布后，Open AI 网站访问量爆发式增长。据 SimilarWeb 数据显示，过去 7 个 月，网站 chat.openai.com 访问量快速增长，2023 年 6 月网站访问量达 16 亿次，平均访问 时长约 8 分钟，每次访问页数 4.26 个。从受众群体地区来看，美国、印度、日本、巴西、哥 伦比亚占比前五，分别为 12.12%、7.61%、4.17%、3.32%、3.16%。

ChatGPT 用户增速创历史新高，发布 5 天用户数突破 100 万，2 个月过亿。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出 ChatGPT 聊天机器人产品。12 月 5 日，OpenAI 创始人 SamAltman 发推称，ChatGPT 上线仅 5 天，用户数突破 100 万。至 2023 年 1 月末，ChatGPT 用户数 突破 1 亿，距离发布时间仅 2 个月，成为史上用户数增长最快的消费者应用。据英伟达在 ITF World 2023 演讲稿统计显示，海外版抖音 TikTok 发布后，大约用时 13 个月 达到月活 1 亿用户；Instagram 用时 26 个月（2 年多）达到月活 1 亿用户；Facebook 用时 42 个月达到月活 1 亿用户。

OpenAI 创始人背景深厚，与微软深度合作。2015 年 12 月，OpenAI 公司在美国旧金山成 立，由人工智能领域的顶尖科学家和企业家联合创立的一家非盈利的人工智能研究公司。联 合创始人包括美国创业孵化器 Y Combinator 总裁 Sam Altman（现 CEO）、马斯克（Elon Musk）、全球在线支付平台 PayPal 联合创始人 Peter Thiel、Ilya Sutskever（师从神经网络 之父 Geoffery Hinton，现首席科学家）等；2019 年 3 月，OpenAI 创立了 OpenAI LP 公司，从非盈利公司转型至有限盈利公司；2019 年 7 月，微软向 OpenAI 注资 10 亿美元，同时微软 Azure 成为 OpenAI 的“独家”云计算 服务提供商；2023 年 1 月，微软宣布与 OpenAI 扩大合作关系，其旗下所有产品将全线整合 ChatGP T， 除搜索引擎必应、Office 外，微软还将在云计算平台 Azure 中整合 ChatGPT， 作为 OpenAI 的独家云提供商，Azure 将为研究、产品和 API 服务中的所有 OpenAI 工作负载提供支持。

ChatGPT 采用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，引入人类反馈强化学习技术（RLHF）训 练模型。从技术原理看，ChatGPT是基于 GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer 3.5） 架构开发的对话 AI 模型，是 InstructGPT 的兄弟模型，采用“预训练+微调”的模型训练方 式，引入 RLHF 技术对 ChatGPT 进行训练，利用强化学习方法从人类标注者的反馈中学习。训练过程可分为三个步骤：1） 训练监督学习模型：首先 ChatGPT 从 prompt 数据库中抽取若干问题并向模型解释强化 学习机制，随后人类标注者撰写期望的输出值，对模型给予特定奖励或惩罚引导教育， 最后通过监督学习微调 GPT-3.5 模型；2） 收集数据并训练奖励模型：从 prompt 数据库中取样，并由人类标注者们对模型输出的多 个结果进行投票，按质量排序，采用排序后的数据结果用于训练奖励模型；3） 采用近端策略优化（PRO）强化学习微调模型：近端策略优化（Proximal Policy Optimization）是 2017 年 OpenAI 发布的强化学习算法，首先通过监督学习生成初始 PRO 模型，由奖励模型对回答打分后，将反馈结果优化和迭代初始 PRO 模型，通过多 次优化迭代获得质量更高的模型。

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 是通过人类反馈强化学习技术 优化语言模型。将人类的反馈纳入训练过程，为机器提供了一种自然的、人性化的互动学习 过程，以更广泛的视角和更高的效率学习，允许人类直接指导机器，并允许机器掌握明显嵌 入人类经验中的决策要素。

1.2、大模型军备竞赛，开启 AI 未来时刻

人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业革命的重要力量。1950 年艾伦·图灵（Alan Turing）提出了著名的“图灵测试”，给出了判定机器是否具有“智 能”的实验方法，即机器是否能够模仿人类思维方式来“生成”内容继而与人交互，人们开 始关注人类智能与机器之间的关系；直至 20 世纪 50 年代中期，由于计算机的出现与发展， 人们开始了具有真正意义的人工智能的研究。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作， 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）概念悄然升起。

AIGC 的发展可大致分为三个阶段：早期萌芽阶段（1950s-1990s）：受限于当时的科技水平，AIGC 仅限于小范围实验。在 1956 年的达特茅斯会议上，“人工智能”的概念被首次提出，在之后的十余年内人工智能迎来了 发展史上的第一个小高峰，研究者们纷纷涌入，取得了一批瞩目的成就。沉淀积累阶段（1990s-2010s）：AIGC 从实验性向实用性转变。2006 年，深度学习算法取 得重大突破，同时期图形处理器（GPU）、张量处理器(TPU)等算力设备性能不断提升，互 联网使数据规模快速膨胀并为各类人工智能算法提供了海量训练数据，使人工智能发展取得 了显著的进步，同时受限于算法瓶颈，应用仍然有限，效果有待提升。快速发展阶段（2010s-至今）：生成内容百花齐放，效果逐渐逼真直至人类难以分辨。自 2014 年起，随着以生成式对抗网络（GAN）为代表的深度学习算法的提出和迭代更新，AIGC 迎 来了新时代。

国内外厂商纷纷加入 AI 大模型军备竞赛。在 AI 大浪潮下，国内外科技厂商纷纷入局，密集 上线大模型，包括自然语言处理模型、计算机视觉大模型、多模态大模型等多种类型。谷歌、 OpenAI 等国际科技巨头处于领先地位，中国阿里巴巴、华为、百度等公司均推出了自己的 AI 大模型产品。2023 年 3 月百度发布文心一言，4 月华为发布盘古大模型，阿里发布通义 千问大模型，商汤科技公布“日日新 SenseNova”大模型体系，5 月科大讯飞发布星火大模 型，此外多家上市公司也开始布局 AI 大模型领域，积极探索索 AI 大模型技术的应用。从模型参数量来看，模型参数量呈现上升趋势。多模态大模型参数量相对较大，多在千亿级 以上，PaLM-E、Visual ChatGPT、GPT-4 的模型参数量分别为 5620，1750 和 1750 亿。国 内大数据模型中，模型参数数量达千亿的模型有文心大模型（2600 亿），盘古 NLP （千亿 级）等。

ChatGPT 开启商业变现。当地时间 2023 年 2 月 1 日，美国人工智能公司 OpenA I 推出 ChatGPT 付费订阅版 ChatGPT Plus，每月收费 20 美元。订阅者可在免费服务基础上获得：1）高峰时段免排队访问；2）更快的相应时间；3）优先使用新功能和优化等权益。2023 年 3 月 1 日，OpenAI 官方宣布正式开放 ChatGPT API。我们认为，付费订阅版 ChatGPT Plus 的推出，标志着 ChatGPT正式商业化，开启产品向商业变现之路。

OpenAI 盈利模式：开放付费 API 接口，提供多种模型。目前 OpenAI 提供 DALL·E、GPT3、Codex、Content filter 的 API 接口，用于执行图像模型、语言模型，每种模型又细分为多 种子模型型号，每种型号有不同的功能和价位。用户可以根据自身业务需求选择对应的模型， API 接口根据模型类型、业务量等指标进行收费。图像模型根据图片分辨率的不同按张数收 费，语言模型基于子模型型号按字符数收费，微调模型则包括训练和使用两部分的价格。图像模型：基于 DALL·E 实现文本生成图像。通过使用 DALL·E 的 API，可实现 3 种与图 像交互的方法：1）基于文本提示从头开始创建图像；2）基于新文本提示创建对现有图像的 编辑；3）创建现有图像的变体。生成的图像有 256x256、512x512、1024x1024 像素三种规 格，尺寸较小的图像生成速度更快。用户只需简单输入一些文字描述，即可将文字描述的场 景以图片的形式真实展现出来。据 Open AI 官网披露，目前已有 300 万人使用 DALL·E 模 型扩展创造力，加快工作流程。语言模型：不同功能和价格的语言模型。目前 OpenAI 提供三类语言模型，分别是 GP T-3、 Codex、Content filter。其中 GPT-3 能够理解自然语言提示，并生成自然语言，拥有 1750 亿 个参数；Codex 是 GPT-3 模型的后代，可以理解并生成代码，将自然语言转换成代码，并精 通多种编程语言；Content filter 是检测文本是否敏感或不安全。

Open API 已在多个应用程序中应用，从帮助人们学习新语言到解决复杂分类问题。GitHub Copilot 是一款 AI 编程器，由 OpenAI Codex 语言模型提供支持，帮助开发人员更快地编写 代码；Keeper Tax 是一款帮助独立承包商和自由职业者纳税的 App，由 GPT-3 模型提供支 持，可以实现提取文本并对交易分类；Viable 通过使用 GPT-3 语言模型，帮助公司从客户反 馈中获得见解，智能读取用户评论；Duolingo 使用 GPT-3 语言模型进行语法修正。

GitHub Copilot：AI 编程工具软件，提高开发效率。2021 年 6 月 29 日，微软与 OpenA I 共 同推出了一款 AI 编程工具 GitHub Copilot，2022 年 6 月 22 日，Copilot 正式上线，定价每 月 10 美元或每年 100 美元，对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持，这是一个由 OpenAI 创建的生成预训练语言模型，可以根据上 文提示为程序员自动编写下文代码。使开发人员更快地编写代码，专注于业务逻辑而不是样 板，提高工作效率。

Keeper Tax：AI 税务软件。通过定制版 GPT-3 模型来识别账单上的各种数据，以帮助用户 找到可以免税的费用，连接银行自动发现隐藏的税收减免，通过搜索交易历史，发现容易错 过的可抵扣税款的业务支出和其他税收减免。据 Keeper Tax 官网披露，Keeper 用户平均每 年发现价值 1249 美元的额外税务冲销，目前 Keeper 已帮助超过 50000 名灵活雇员和创意 经济工作者发现了价值 7000 万美元的税务冲销。

Viable：AI 企业分析应用软件。Viable是第一家使用人工智能研究分析初创公司，运用OpenAI 的 GPT-3 语言模型，可以帮助公司从客户反馈中获得见解，智能读取用户评论，衡量其产品 市场适合度。Viable 推出 3 款产品，对于初创企业，仅需了解几个关键数据来源的定性数据， 每月收费 600 美元，每月最多 2000 个数据点；对于成长型企业，希望通过客户反馈迭代产 品等，每月收费 1000 美元，每月最多 5000 个数据点；对于成熟企业，获得定制报告与测 量，利用数据训练 AI，可选择定制服务。

Duolingo：AI 语言学习工具软件。Duolingo 是一款语言学习工具软件，提供 40 多种语言课 程，包括英语、日语、韩语、法语、粤语等大众语言，也包括威尔士语、纳瓦荷语等小语种 和濒危语言。Duolingo 使用 OpenAI 的 GPT-3 进行语法修正。

推出 ChatGPT Plugins 插件功能，拓宽场景边界。当地时间 2023 年 3 月 23 日，OpenAI 推出ChatGPT Plugins 插件功能，宣布ChatGPT中初步实现对插件的支持。ChatGPT Plugins 插件专门为大语言模型设计，以安全为核心原则，能够帮助 ChatGPT 访问最新的信息，运 行计算，以及使用第三方服务，能够使 ChatGPT 参与开发者定义的 API 互动，增强 ChatGP T 的能力，拓宽场景边界。

2、算力质变，英伟达打造 AI 时代引擎

2.1、算力需求指数级增长，加速计算深度变革

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议）

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