效率是我们的灵魂
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文：胡益
不久前，我们在讨论统一公司所有产品的视觉设计的时候，凯哥提出了一个触及灵魂的问题：每一个产品应该都有自己的灵魂，我们的灵魂在哪里？
我们的产品，无论是智慧供应链，还是数字化劳动力，或者IPAS，看似在不同的领域为客户解决不同的问题，但实质上都是在帮助客户提升管理或者生产的效率，通过对运营效率的改善（以及巨大的提升）来实现成本的降低、收入的增加，甚至商业模式的创新。
对于供应链而言，无论是零售及快速消费品的供应链、制造行业的供应链，还是MRO的供应链，究其本质而言，只有一点：用更少的成本来实现供给，满足客户的需求。这里“更少的成本”可以翻译成两点：更快的存货周转和更低的库存水平。这两点的实现需要四个方面的能力支撑：主数据管理能力、寻源与合同管理能力、仓储运营能力以及需求计划能力。精准与高效是表达这四项能力是否有足够优势的两个关键字，而且精准必须是在高效率的前提下才有意义。需要花费一周时间才能精准的判断这个主数据是否应该添加，这样的精准其实没有太大意义。然而，当把这个判断的时间从周和天缩短到分钟级，这样前提下的精准就变成了企业供应链的关键竞争优势之一。
我们在InStock标准功能的基础上，持续提升物联网的应用能力以及对接WCS并控制自动化仓库的能力，同时不断的研发物资质量跟踪、预约提货、无人值守、智能托盘、供应链协同等增强型功能组件，目的就是为了帮助客户实现更大程度的提升运营效率。从20多年前第一次接触能源行业的MRO业务开始，我们就看到全球无数的MRO物资管理者一直在为“一物多码“的顽疾这样的顽疾所困扰，在为整合与清理重复的物料数据付出巨大的成本。大型的能源集团每年都投入巨资在管理和维护数以百万计千万计的MRO备品备件，这样的问题看起来是无药可解。
我们的InData从2018年开始就注定要承担这样的历史使命。行业经验、数场景设计、数据应用，加上对于AI技术的深度理解，四位一体，成为了这个难度极大的问题的一个”解“。我们创造性的把命名实体识别（Named Entity Recognition）、知识图谱（Knowledge Graph）和基于神经网络的机器翻译技术（Neural Machine Translation）等这三项技术塞进了InData的核心里面，在外面挂上一个搜索引擎，再加上万能数据模型等创新设计，打造了了一个史无前例的超高效率的主数据管理引擎。我们不会就这样止步于解决操作的效率的问题，于是我们的创新又延续到了库存优化的领域。同样，我们在库存优化的领域也引入诸多算法来处理维修、运行、外部市场以及采购库存等海量的数据，从而给用户提供一个全面的视角来实现精准的需求预测以及库存分级的判定等功能。这就是我们的InoVAT。
当然，我们并不满足仅仅在单点上去提升供应链效率，所以，我们以InStock、InData和InoVAT为核心推出了智慧供应链的整体解决方案Supply Chain ONE。我们坚信Supply Chain ONE必将使全球的MRO供应链业务的运营效率和运营质量提升到一个全新的高度，从而支持我们的客户实现供应链的数字化转型以及可持续的业务创新。
数字化劳动力，对效率的体现就更加明显了。大量的重复的操作，能够被Bots所替代，效率的提升非常直观。从单点的效率提升，进化到端到端的流程效率提升，最终帮助企业甚至一个行业价值链整体的运营效率提升，是数字化劳动力在未来所面临的挑战。借助AI技术来增强对于信息的模糊识别以及智能判断能力，让数字化员工能够适应更加广泛的工作场景，这一点非常值得期待。我们认为未来的企业的员工由人和数字化员工构成，称之为混合劳动力。人跟人的沟通、人与数字化员工的沟通、数字化员工和数字化员工之间的交互，将构成企业流程的核心内容，极大的提升企业的运营效率。混合劳动力的设计、部署与管理能力将是未来企业的核心竞争力之一。
今天的客户越来越希望能够缩短从创意到实现的周期，对我们的挑战就是要持续的提高产品的设计、研发、交付和运维的效率。这就是我们要研发技术平台SEA2（Scalable Enterprise Application Architecture）、设计新的交付方法论IRDM（Inossem Rapid Delivery Methodology）和组建可以跨时区跨地域的交付机构CDC（Central Deliver Center）的目的。我们不断的总结经验、提炼共性、优化设计、分享经验、提高能力，目的就是为了实现更高效率的价值实现，在实现客户价值的同时，实现我们自身的价值。
效率，不仅仅是我们产品的灵魂，更是我们整个公司的灵魂。从研发到运营，我们需要持续的提升效率。这样的效率来自于我们自身在行业经验、研发技能、交付质量、销售能力等方面的沉淀与积累，支撑我们对外部形势和市场变化的快速判断与响应。
天下武功，在完成基础训练之后，只剩下“唯快不破”。
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