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塑造元宇宙的 9 大趋势

MetaCat MetaCat 2022-11-04


作者:Jon Radoff

翻译:查理

排版:查理

在本文中,我确定了 9 个大趋势 [1]——已经在全球范围内发生的指数级变化——以及它们将如何塑造元宇宙的未来。大多数大趋势是技术和社会变革的结合。以下是我将讨论的大趋势:

通过查看这里的 9 个大趋势,我们有机会“拉回相机镜头”,并看到我们正在构建元宇宙的更广阔景观的图景。


虚拟主流化

人们越来越认为虚拟世界与现实世界一样真实。在物理世界中,信任是关系和机构运作的主要方式。它是企业如何在法律体系中蓬勃发展、我们的货币市场如何继续运作以及衡量我们联系的一种形式的基础。信任使这些系统中的每一个都具有可扩展性。随着“虚拟”领域的信任度不断提高——包括在线朋友、虚拟物品和加密资产、智能合约和实时在线体验——它将增加元宇宙和支持它的行业的可扩展性。


但在任何大趋势中,往往都会出现反趋势;随着人们越来越重视虚拟世界,它会鼓励那些试图利用它的人。不幸的是,网络犯罪是许多人都熟悉的一个例子:网络钓鱼窃取你的帐户、各种在线欺诈、勒索软件攻击和传播恶意软件都是一些例子。


由于人们相信虚拟关系和财产是真实的,在线欺凌、虐待、游戏作弊和关系作弊都会增加危害性。随着更多的价值被赋予这些行为,这些行为将会激增,来自旨在打击犯罪和滥用行为的公司的更多投资。单靠产品并不能解决这些问题。它还需要教育、培训、虚拟识字、社区支持和父母理解


低代码平台

低代码和无代码应用程序平台 (LCAP) 提供更高级别的抽象(例如可视化脚手架和拖放工具)来替代流程、逻辑和应用程序的手工编码。这种趋势最明显的好处是非程序员可以做一些程序员以前做过的工作。然而,这并没有完全反映影响,或者公司采用这些平台的原因。LCAP 的大部分“魔力”在于可视化层下发生的大量自动化:工作流、部署、安全性、扩展以及与各种数据端点集成的自动化。通常,这种复杂性和可扩展性占据了开发 Internet 应用程序的大部分内容。


Appian Process Modeler,一个无代码开发平台。

结果不仅会改变工作人员,而且会大幅减少创建应用程序所需的工作量。


Gartner 预测,到 2023 年,超过 50% 的大型企业将使用 LCAP 来运行至少部分基础设施 [2]。同样,这些开发人员中的许多人正在转向无服务器架构(这是一个有点令人困惑的术语,因为通常有服务器,但没有你需要自己部署、管理或编码的服务器)。在企业的另一端,你拥有越来越多的创作者工具,这些工具使创建元宇宙内容、编写复杂行为和参与商业变得容易。


Unity 3D Studio

人们普遍认为产品要么迎合大企业,要么迎合小企业,但这并不完全正确。 尽管“企业”技术通常很难缩小到个人,但有很多例子表明事情能够掌握在个人手中,这也成为企业最简单的选择。 这包括几乎所有 Adobe 曾经做过的东西。 最近,像 Shopify 这样的无代码/低代码平台为从小型企业到世界上一些最大品牌(孩之宝、百威等)的一切提供支持 [3]。


元宇宙将越来越多地由更广泛的创作者构建,并得到更深入的插件应用程序和逻辑目录的支持


机器智能

机器正在做更多以前由人类完成的工作。这包括有时称为深度学习、机器学习和人工智能的领域。我们生活在一个广告信息、商品推销和在线参与通过学习算法进行调整的世界。我们正处于自然语言处理和图像识别的早期阶段。在现实世界中,我们非常接近自动驾驶汽车等应用。在元宇宙中,机器智能与你在此处看到的所有其他趋势融合在一起。


人工智能 & AI & 机器学习

它将影响创造力,因为计算机成为创作过程中的合作者——只要看看 AI Dungeon 如何生成故事,或者 Promethean AI 如何建立虚拟景观——并想象在未来十年这将进一步发展。人工智能将用于设计为虚拟世界提供动力的微芯片,并生成代码以帮助程序员。机器将解释手势,预测我们的眼睛会看向哪里,识别情绪,甚至是我们神经元的放电。机器智能将与我们的无代码和低代码应用程序平台挂钩,它们将作为服务架构的一部分以及设计顾问运行。由我们的偏好和兴趣驱动的代理将在我们需要时显示我们想要的信息。虚拟生物将越来越多地出现在我们所访问的世界中。


控制论的兴起

控制论已经到来。它们不像未来那样均匀分布,也不像未来那样发达和惊人。控制论是关于人类感觉和运动系统与计算机的集成。现有示例利用视频游戏输入/输出设备、可穿戴设备、手机加速度计和 VR 耳机。小型化和高速网络已将设备从固定工作站转变为我们口袋里的移动超级计算机。这些计算机越来越接近我们的身体。


我们正在从外部视角看待计算机过渡到未来我们将占据虚拟空间并生活在一个计算无处不在的世界中。


“智能手机”已经感觉像是一个古老的术语,因为它们不是手机——它们是高度便携的计算机,恰好预装了电话应用程序。我们已经可以通过像 Oculus 这样的 VR 耳机占据虚拟空间,它可以响应我们的眼睛、头部位置和手势。当这些成为智能眼镜时,我们将能够将这种体验带给我们周围的更多世界。未来,我们甚至可能拥有功能性智能隐形眼镜 [4]。


光场技术 [5] 甚至可以让我们将光子及其伴随的景深投射到视网膜上,让你的眼睛专注于虚拟场景的不同部分,从而获得真正的全息体验。这些设备将越来越多地解读我们的语音指令、手势和生物特征。神经接口甚至可以让我们的设备了解我们的意图——甚至可能比我们了解自己的速度更快。


结果呢?元宇宙将不仅仅是我们的入口。元宇宙将无处不在。可穿戴和移动技术的融合不仅仅是一种技术:它是一种社会变革。它将改变我们的家庭、公共交通、社区和工作场所的组织方式。它将改变你认识人、点餐、探索世界和合作项目的方式


开放系统的挑战

互联网的初衷是一个高度分布式、分散的可互操作计算机和应用程序网络。今天的互联网由几个充当看门人和收费站的非常大的平台主导。然而,正在出现的技术和开放标准可能会使虚拟世界的未来民主化。


WebAssembly (Wasm)[6] 承诺为开放网络提供快速、安全、沙盒化的二进制应用程序。WebGL 和 WebXR 将有助于在应用商店之外提供图形和身临其境的体验。Unity 面向数据的技术堆栈 (DOTS) [7] 等平台正在利用这些平台来交付紧凑、高效的二进制文件,这些二进制文件的性能达到了元宇宙所需的水平(特别是 Unity 的 Project Tiny)[8]。


资料来源:Unity-Project Tiny

开放系统也是一种社会现象,因为它们允许软件工程项目之间的广泛协作。里德定律预测了 Slack 或 WhatsApp 等应用程序的指数价值,可以应用于开源运动——本质上是软件开发人员的无许可社交网络。


开放系统也是一种社会现象,因为它们允许软件工程项目之间的广泛协作。里德定律 [9] 预测了 Slack 或 WhatsApp 等应用程序的指数价值,可以应用于开源运动——本质上是软件开发人员的无许可社交网络


像 Wasm 这样的开源和开放平台可以最大限度地增加潜在合作者的数量,创造比所有许可平台加起来更多的价值。Linux 和 PC 等无许可平台也应该在未来蓬勃发展。同样,人们可以使用零知识证明和去中心化数字身份系统等技术重新获得对自己数据的主权。 这可能会鼓励消费者将更多的个人数据信任给互联网应用程序——仅仅是因为他们不需要信任任何人。 如果我们可以释放应用程序和数据,我们就有可能使网络效应呈指数级增长。


区块链采用

开源和开放互联网为软件和应用程序所做的事情,区块链——一种分布式账本技术——可以为资产和数据做些什么。


区块链允许无需信任的数据交换;去中心化的权力,历史和出处的记录,以及可证明的资产稀缺性。当去中心化时,区块链允许未经许可的参与,或通过去中心化的自治组织进行治理。可编程性是区块链的关键应用。虽然并非所有区块链都具有固有的可编程性,但它是以太坊和其他“智能合约”链的一个关键方面。


来自 101blockchains 的智能合约应用程序和用例

为什么这个这么重要?又是网络效应。可以参与网络的节点越多,网络的价值就越高,并且随着围绕某些活动(游戏、金融乐高积木等)形成的群体,根据里德定律,网络的价值会进一步增加。


价值贡献是指数级的。更多的个人、更多的应用程序和更多的组件可以组装成更多的智能合约和更分散的应用程序。


区块链被认为是“无需信任的”,因为你不需要信任任何一个权威;信任在于区块链本身。所有这些去信任的应用程序、合约和组件的集体长尾分布是区块链具有社会可扩展性的原因 [10]。


网络效应已经为可用作智能合约条件的链上数据馈送(预言机)铺平了道路;这导致了去中心化借贷、去中心化金融和去中心化资产交易。区块链计算的出现可能会取代云计算的某些方面;而不可替代资产的兴起可能会成为新一代游戏、头像定制和虚拟世界体验中虚拟商品的基础 [11]。


当你将资产、数据和可编程合约释放到开放的互联网中时,这只是可能性的开始。


围墙花园生态系统

围墙花园——我很喜欢这个词,因为花园可以美丽而有条理——受益于影响元宇宙的所有其他大趋势。并非每个应用程序或每个世界都会开放。有时许可、集成、管理和控制是平台或应用程序的理想特性。如果不是这些功能的集合,Roblox 永远不会流行起来。


具有讽刺意味的是,围墙花园也受益于挑战它们的开放系统。他们使用与其他任何人相同的开源和区块链,许多客户可能会在其中感到更安全。围墙花园不是问题。围墙花园太少是2021当前生态系统的问题。你应该很容易创建自己的围墙花园,并根据你定义的规则邀请其他创作者参与、添加、修改和互连。


围墙花园 3

随着越来越多的围墙花园,一个问题是如何发现每一个。有诸如 Roblox 之类的分层发现系统,其功能类似于“游戏的 YouTube”,由搜索和流行度驱动。由于人们喜欢策展,而开发人员喜欢接触大量受众,因此这种情况将继续下去。但便携式化身、便携式社交网络和互操作性的方法即将出现——这可能会使用开放平台将各种围墙花园连接在一起,同时引发新的发现和管理机会。


未来,我们可能会有一个类似超媒体的结构,门户网站将不同的世界和体验连接在一起——虚拟世界相当于网页上的超链接。虚拟世界的超级门户?


加速分布式网络

5G 网络将提高移动网络的速度、并发性和延迟几个数量级。5G 并不是道路的尽头:6G 将使这些指标再提高 10-100 倍。在十年内,我们应该会看到 10 Gbps 的速度和低至 1 毫秒的延迟。加速速度对于支持元宇宙是必要的,但当网络中的所有参与者能够共享实时数据时,真正发生的网络效应提供了一些最有趣的应用程序。


我的 Twitter 社交自我网络”,David Sousa-Rodrigues

由于本地网络层不再是瓶颈,重点将转向将更多的计算能力直接转移到网络的“远”边缘。有时这将在当地的手机信号塔;有时它可能就在你的家中,在那里信息将被预处理并出现在你的控制论设备上。

为应用程序提供动力的大部分 AI 将发生在边缘,因为以远程/集中方式处理所有内容会太慢。未来需要大量本地计算设备和数据馈送快速互操作。对于行为和物理预测足够准确的元宇宙中的应用,这有时意味着边缘预测。

模拟现实

多年来,几乎所有使用 3D 图形的游戏生成实时图像的方式都是通过一组称为着色器编程的技巧 [12]。光线追踪使用光的物理特性,根据光子在不同材料之间和通过不同材料的反弹方式来模拟图像的外观光线追踪可以创建更美丽、更逼真的图像——这就是为什么它被用于电影等预渲染内容的原因——但需要极大地增加处理能力

但实时光线追踪正在进行中 [13]。

Penforhire 的“SSR 最终光线追踪”

这只是我们如何在机器内部模拟现实的一个例子。例如,NVIDIA Omniverse 平台的一个用例是执行模拟流体动力学:想象能够准确描绘河流,或模拟 HVAC 系统(可用于确定建筑物在涉及呼吸系统的大流行期间的弹性疾病)。然后想象所有这些模拟和人工智能引擎都插入一个可互操作的框架中,该框架允许逻辑和预测来模拟虚拟机、对象、环境和人的世界。

数据也将来自物理世界呈指数增长的数量。这包括地理空间数据和交通数据;用于报告其所有属性的物理对象的数字双胞胎,将财务数据报告给智能合约的预言机;以及有关人员和流程的实时数据。

我们不会简单地拥有物联网——我们将拥有万物互联——与预测分析、人工智能和实时可视化相结合。这些创新将使虚拟世界能够覆盖和预测现实世界——同时也为基于实际物理的下一代游戏提供动力——比迄今为止所经历的任何事情都更加美丽和身临其境。

元宇宙正在加速

元宇宙将改变我们社交、工作和娱乐的方式;我分享的大趋势可能会给你一些关于如何行动的想法。


Vanz的“元宇宙”

[1] https://medium.com/building-the-metaverse/9-megatrends-shaping-the-metaverse-93b91c159375
[2] shorturl.at/itwX8
[3] https://wemakewebsites.com/blog/37-of-the-biggest-brands-on-shopify/
[4] https://eyewire.news/news/mojo-vision-developing-smart-contact-lens
[5] https://www.roadtovr.com/creal-light-field-vr-headset-through-the-lens-video/
[6] https://webassembly.org/
[7] https://unity.com/dots
[8] https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.tiny@0.16/manual/index.html
[9] https://hbr.org/2001/02/the-law-of-the-pack
[10] https://nakamotoinstitute.org/money-blockchains-and-social-scalability/
[11] https://medium.com/building-the-metaverse/game-economics-part-2-digital-collectibles-and-nfts-6dc629012cfe
[12] https://www.reddit.com/r/explainlikeimfive/comments/cyhdpk/eli5_minecraft_ray_tracing_vs_shaders/
[13] https://developer.nvidia.com/rtx/ray-tracing

原文链接:

https://medium.com/building-the-metaverse/9-megatrends-shaping-the-metaverse-93b91c159375

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