域新说生物完成天使轮融资，基因电路让微生物自动进化

近日，据媒体报道，域新说生物已完成近千万级天使轮融资。本次融资的投资方为九合创投，所筹集的资金将主要用于验证公司的蛋白设计算法、搭建计算平台以及开发连续进化技术。

这家基于AI+进化的全新蛋白设计方法提供商，其创始团队全部来自英国牛津大学，能力涉及生物、化学、仿真与计算机等交叉领域。

联合创始人兼CEO胡亦朗先生本硕毕业于牛津大学计算化学系，在化学、仿真、生信等交叉领域持续深耕，掌握二代测序全流程经验，且精通结构生成算法；联合创始人兼COO夏晋先生同样本硕毕业于牛津大学化学系，拥有丰富的AIDD产品设计经验、药物研发经验和市场研究经验；联合创始人兼CTO王晨阳女士本硕毕业于牛津大学工程系，并且在康奈尔大学获得计算机硕士学位，在小分子设计、蛋白设计算法研发、计算机视觉、推荐系统及生成算法方面具有丰富经验。

值得一提的是，域新说还得到了来自清华大学药学院合成生物学中心教授的技术支持。该教授长期致力于合成生物学研究，在我国连续定向进化和基因电路领域具有领先优势，对蛋白设计在合成生物中的应用有深厚的见解。在基因电路设计与验证方面，教授团队的前沿研究与创始团队的工程化及落地能力相得益彰，并在技术实现途径上达成了共识，双方的深度合作未来将为该领域孵化出更多创新型成果。

蛋白质涉及序列和空间结构，应用场景丰富且复杂，因此蛋白设计技术自然面临极高的技术壁垒。

域新说的工作主要涉及基于空间的AIGC算法，在蛋白设计中，团队综合运用序列信息、结构信息以及结构-功能关联信息进行建模设计。在算法研发方面，团队专注于开发生物传感器等全新应用场景。通过构建自有数据集与AI加速仿真算法，域新说致力于最大程度地提高蛋白设计的准确率。

高精度设计生物传感器是一件非常困难的事情。虽然Alphafold解决了蛋白折叠问题，成功建立了序列-结构映射关系，但蛋白设计需要通过结构和序列来设计功能。针对不同的蛋白功能优化问题，域新说通过构建多模态的蛋白-功能预测模型，不断迭代蛋白生成算法，实现多目标蛋白设计。

另一方面，公司利用生物的“自然进化”特质，将AI设计算法获取的蛋白原件应用于基因电路构建，实现让微生物“全自动”完成突变与进化。在生物传感器与连续自然进化的有效结合下，域新说利用基因电路方法实现了10³-10⁵倍的进化加速。

目前，国内的蛋白设计初创公司大多只注重算法层面的优化。在蛋白设计这一问题上，仅仅利用算法模型和传统生物方法来应对现在的业务需求是远远不够的，在产品多样性和产业化落地两方面难以同时取得突破。相比之下，域新说在蛋白设计领域通过同时优化算法模型和生物技术来突破传统方法的上限，展现了独特的竞争优势和快速的产业落地能力。

域新说团队通过设计生物传感器来实现对微生物细胞内的目标分子的连续实时检测，并且利用自主开发的全新菌株设计路径，突破目前的进化潜力上限，实现更高的菌株潜力。

在平台方面，公司搭建了计算平台和高通量实验平台。具体而言，计算平台可以实现蛋白特性预测、结构设计、动力学仿真和数据挖掘，实验平台则主要负责高通量实验验证和生物的连续进化。通过整合这两个平台，就可以将目标原件选择、模板设计修改、成果实验验证、基因电路应用等步骤形成完全闭环。

域新说将自身技术定位于天然产物和合成生物技术研发，短期内也期望将蛋白设计与合成生物学的落地场景进行有效验证。通过实现更高效的菌株优化以及蛋白设计技术，与行业内更多企业形成稳定的上下游关系。

未来，域新说将不断打磨其蛋白设计能力，努力构建更多全新的蛋白设计应用场景，在生命科学行业带来更多突破性成果。