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高瑞东 刘星辰:国内通胀压力继续回落

高瑞东 刘星辰 高瑞东宏观笔记 2023-04-29

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核心观点事件:1)CPI同比2.1%,前值2.8%,市场预期2.4%;CPI环比0.1%,前值0.3%;2)核心CPI同比 0.6%,前值 0.6%;3)PPI同比-1.3%,前值0.9%,市场预期-1.1%;PPI环比0.2%,前值-0.1%。


核心观点:

10月国内通胀压力进一步回落,CPI同比加快下行至2.1%,PPI同比小幅转负。CPI同比加快回落主要与低基数效应消退、消费需求延续疲弱有关;PPI同比转负主要受高基数拖累,环比实现回正,指向生产需求边际企稳。

鉴于国内需求仍在缓慢修复,四季度国内通胀压力较小,预计PPI同比小幅负增长、CPI同比回落至2%附近。展望明年,在外需回落、内需企稳背景下,通胀中枢将温和抬升,预计CPI同比中枢约为2.3%,PPI同比中枢为0%左右。

CPI超预期回落,核心通胀低位运行

10月CPI同比自上月的2.8%加快回落至2.1%,低于市场预期2.4%,但基本符合我们的预期。CPI同比回落,主要与低基数效应减弱、环比季节性回落、消费需求延续疲弱有关。

食品价格环比明显回落,猪价涨幅扩大,其他食品价格多数回落。非食品价格环比持平于上月,显示出疫情反复、地产疲弱仍在压制消费需求,多数非食品CPI分项不及季节性。

国内需求边际企稳,PPI环比转正

9月以来,随着国内需求边际企稳,PPI环比降幅开始收窄,10月迎来小幅转正,自上月的-0.1%回升至0.2%。但受高基数影响,PPI同比仍在加快回落,年内首次跌至负区间,为-1.3%。

生产资料方面,随着基建持续发力、建筑业需求季节性回升,内需驱动的商品价格普遍回暖,煤炭、水泥价格上涨,黑色金属价格跌幅收窄。而原油、有色等国际大宗商品价格仍处在震荡下跌区间。11月初,受益于预期美联储加息节奏放缓等因素影响,原油、有色价格迎来反弹,但随着明年海外需求进一步放缓,大宗商品价格大概率将进入回落通道。生活资料方面,10月环比涨幅明显扩大,食品、衣着、日用品、耐用品价格普遍上涨,释放终端需求回暖信号。

预计明年国内通胀环境仍然延续温和

PPI方面,考虑到内外需分化,预计同比数据处在磨底阶段,明年中枢在0%附近。一方面,国内需求已现企稳迹象,内需定价的工业品价格连续两个月回暖,10月生活资料价格环比上涨,显示消费品价格也开始提价;另一方面,随着美联储持续加息抑制通胀,美国房地产投资、商品消费已进入回落通道,明年美国经济陷入衰退概率较大,预计明年海外大宗商品价格仍处在下行期。

CPI方面,鉴于输入性通胀减弱,明年运行情况主要取决于消费需求变化和猪周期走势。受生猪产能周期影响,预计明年一季度猪价处在高位,随后步入下行通道,决定了明年CPI同比前高后低的基本形态。消费方面,疫情和地产是约束国内需求恢复的两大因素,若明年疫情约束缓和,居民收入修复和储蓄意愿降低,将带动消费向疫情前水平靠拢,通胀中枢也将呈现温和上行。

风险提示:海外能源危机持续发酵;新冠肺炎本土疫情大范围扩散。


一、CPI超预期回落,核心通胀低位运行

10月CPI同比自上月的2.8%加快回落至2.1%,低于市场预期2.4%,但基本符合我们的预期。CPI同比回落,主要与低基数效应减弱、环比季节性回落、内需延续疲弱有关。具体来看,10月CPI环比自上月的0.3%回落至0.1%,低于季节性水平0.3%(2017-2021年同期均值,下同)。其中,食品CPI环比自上月1.9%回落至0.1%,低于季节性水平0.6%;非食品CPI环比持平于上月的0.0%,低于季节性水平0.2%;核心CPI环比自上月的0.0%回升至0.1%,持平于季节性水平。

食品价格环比明显回落,猪价涨幅扩大,其他食品价格多数回落。猪价方面,需求季节性回升、前期生猪产能下降、养殖户短期压栏惜售,带动猪价持续上涨,10月猪价环比上涨9.4%,涨幅较上月扩大4.0个百分点。随着11月后腌腊需求启动,预计猪价仍将延续上涨,但在储备肉投放等政策调控下,猪价涨幅预计相对温和,对CPI拉升有限。此外,由于果蔬及水产品大量上市,加之节后消费需求有所回落,鲜菜、鲜果和水产品价格均由涨转降,10月分别环比下降4.5%、1.6%和2.3%。非食品价格环比持平于上月,显示出疫情反复、地产疲弱仍在压制消费需求,多数非食品CPI分项不及季节性。其中,居住、衣着、交通通信、医疗保健价格环比均低于季节性水平;生活用品及服务、教育文化和娱乐价格环比略高于季节性水平。居住价格环比持平于上月的-0.1%,明显低于季节性水平0.2%。其中,租赁房房租价格环比自上月的-0.2%小幅收窄至-0.1%,仍低于季节性水平0.0%,侧面显示出青年群体就业压力大、房地产市场疲弱的情况尚未改善。交通通信价格环比自上月的-0.6%小幅回升至-0.4%,主要与通信工具价格环比涨幅扩大有关,自上月的0.2%上行至0.4%。其中,交通工具用燃料价格延续回落,环比为-1.1%,与国内汽油柴油价格下跌有关,表明输入性通胀持续减弱。

二、国内需求边际企稳,PPI环比转正

9月以来,随着国内需求边际企稳,PPI环比降幅开始收窄,10月迎来小幅转正,自上月的-0.1%回升至0.2%。但受高基数影响,PPI同比仍在加快回落,年内首次跌至负区间,为-1.3%。其中,生产资料价格环比自上月的-0.2%回升至0.1%,生活资料价格环比自上月的0.1%上行至0.5%。生产资料方面,随着基建持续发力、建筑业需求季节性回升,内需驱动的商品价格普遍回暖,煤炭、水泥价格上涨,黑色金属价格跌幅收窄。10月,煤炭开采和洗选业价格环比由上月的0.5%上行至3.0%;非金属矿物制品业价格环比由上月的-0.4%上行至0.6%;黑色金属冶炼和压延加工业价格环比下降0.4%,降幅较上月收窄1.3个百分点。而原油、有色等国际大宗商品价格延续偏弱,仍处在震荡下跌区间。其中,10月,石油和天然气开采业价格环比下降2.2%,上月环比下降3.8%;有色金属冶炼和压延加工业价格环比下降0.1%,与上月持平。11月初,受益于市场预期美联储加息节奏放缓等因素影响,原油、有色价格迎来反弹,但随着明年海外需求进一步放缓,大宗商品价格大概率将进入回落通道。生活资料方面,10月环比涨幅明显扩大,食品、衣着、日用品、耐用品价格普遍上涨,释放出终端需求回暖信号。其中,食品类价格环比自上月的0.3%抬升至0.6%;衣着类价格环比自上月的0.3%上涨至0.5%;一般日用品环比自上月的0%上行至0.3%;耐用消费品价格环比自上月的0%抬升至0.7%。




三、预计明年国内通胀环境仍然延续温和

四季度,鉴于国内需求相对偏弱、仍处在缓慢修复进程,国内通胀压力较小,预计PPI同比小幅转负、CPI同比回落至2%附近
展望明年,预计国内通胀环境延续温和,CPI同比大概率前高后低,预计中枢约为2.3%,预计PPI同比中枢在0%左右。PPI方面,考虑到内外需表现分化,预计PPI同比处在震荡磨底阶段。一方面,国内需求已呈现企稳迹象,内需定价的工业品价格连续两个月呈现回暖迹象,10月生活资料价格上涨,显示终端消费品价格也开始提价;另一方面,随着美联储持续加息抑制通胀,美国房地产投资、商品消费已进入回落通道,明年美国经济陷入衰退概率较大,预计明年海外大宗商品价格仍处在下行期。CPI方面,鉴于输入性通胀减弱,明年运行情况主要取决于消费需求变化和猪周期走势。受生猪产能周期影响,预计明年一季度猪价处在高位,随后步入下行通道,这也决定了明年CPI同比前高后低的基本形态。消费方面,疫情和地产是约束国内需求恢复的两大因素,若明年疫情约束缓和,居民收入修复和储蓄意愿降低,将带动消费向疫情前水平靠拢,通胀中枢也将呈现温和上行,预计自今年的2.0%上行至2.3%左右。

四、风险提示

海外能源危机持续发酵;新冠肺炎本土疫情大范围扩散。



End

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光大宏观 高瑞东团队





高瑞东光大证券董事总经理,首席宏观经济学家,研究所副所长,早稻田大学经济学博士,中国财政部金融人才库专家,中国金融四十人青年论坛会员,中国证券业协会首席经济学家委员会委员。曾任职于中国财政部中美经济对话领导小组办公室、OECD经济部、早稻田大学政治经济学院,专注全球和中国宏观经济与金融市场研究。
赵格格中国人民大学数学学士,北京大学金融学硕士,5年宏观研究经验,聚焦实体经济、人口问题及中美关系。在《Economics Letters》、《中国金融》等发表文章多篇。对古代经济史、地缘政治博弈尤感兴趣,通过缜密推理,不断提升对社会运转本质的认知。
刘文豪

复旦大学理学硕士,聚焦于海内外流动性和资产配置研究,3年证券投资研究经验。在校期间曾多次荣获国家奖学金、数学类竞赛国际国家级奖项,毕业以来先后任职于公募基金、证券公司的投资、研究部门,曾覆盖宏观经济、利率策略以及资产配置等研究领域。

刘星辰
上海财经大学数学学士、数量金融硕士,4年宏观研究经验,聚焦实体通胀、财政政策等主题。本硕期间均荣获国家奖学金,擅长通过底层数据挖掘、推演、论证宏观问题,在《中国金融》、《中国改革》等期刊发表文章多篇。
杨  康
CPA,经济学博士,北京师范大学本科,上海财经大学硕博,聚焦中观行业以及生产法GDP分析。多次荣获国家奖学金,数据分析能力强,财务功底扎实,CPA六门考试一次通过,中国高校SAS数据分析大赛全国一等奖。
顾皓阳
复旦大学化学系本硕,辅修经济学,注册会计师,具备多年新能源领域科研经验,曾获国家奖学金、复旦大学优秀学生等荣誉。聚焦中观行业和产业政策,致力于结合宏观视野与产业认知,把握经济规律,挖掘产业机会。
査惠俐
上海财经大学理学学士,上海交通大学应用统计学硕士,曾获上海财经大学优秀学生、上海交通大学优秀毕业生等荣誉。聚焦资产配置方向,致力于从数据中挖掘潜在有价值的信息,定性与定量结合进行资产配置研究。



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