新书上架｜《数字经济大变局》等数字经济系列3种力作上市

数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的新阶段，数字经济已经成为引领科技革命和产业变革的核心力量。

世界图书出版公司是中国出版集团旗下唯一的科技类出版社，多年来为我国科技和教育的发展做出了重要贡献。当此人类经济丕变之局，世图公司推出“数字经济系列”，拟编选有关互联网、大数据、云计算、元宇宙、人工智能、另类数据、能源转型、数字制造、数字化治理、数字新基建等一系列主题的优秀原创著作，开阔知识视野，启迪管理思维，促进产业转型，引领社会进步，共襄时代盛举。

今天为大家推荐世图“数字经济系列”中最新出版的3种新书——《数字经济大变局》《另类数据：理论与实践》《另类数据：投资新动力》。

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《数字经济大变局》

作者：龚䶮 李志男 张微      

书号：9787519295370 

定价：68元

《数字经济大变局》一书共分9章，循着数字经济这条主线，第1章介绍了数字经济的内涵、特征、框架和技术基础，并探讨了数字社会和信息社会的内涵、由来、特征及理论等问题；第2章和第3章分析了国内外数字经济的发展局势，对我国和其他国家数字经济的发展趋势和发展战略进行了对比，并分析比较了我国各区域、各省市及各行业数字经济的发展情况；第4章和第5章介绍了各个产业数字化和数字产业化的情况；第6章就数字化在我国公共安全治理、智慧城市和数字政府及环境生态治理方面取得的成就和面临的挑战进行了阐述和分析；第7章简要介绍了包括大数据中心、人工智能、工业互联网等数字新基建；第8章和第9章对数字经济的发展趋势和未来展望做了重点介绍和探讨，分析了未来数字经济的全球化创新走向、产业发展方向和组织架构变革，对数字经济推进发展过程中会出现的理论思想问题、发展基础问题及政策治理问题进行了深入探讨，并提出了针对性的建议。

《数字经济大变局》一书由龚䶮、李志男、张微合著而成。

龚䶮，博士后，主要从事数字经济理论及政策分析，数字产业化实践与理论研究以及区块链应用与发展工作。

李志男，研究员，致力于数字经济技术评估预测和产业数字化转型实践与理论研究，出版《技术创新和产业结构调整》等著作六部。

张微，博士，北京市科学技术研究院产业规划和科技情报专家，执笔完成《怀柔科学城规划（科学规划）》等多项国家和北京产业发展规划。

• 从信息社会到数字智能社会，我们正处于一个时代的转折点。未来很长一段时间，我们将会经历一系列深刻的技术、经济和社会变革，这其中数字化发展是推动世界转型发展的强大动力。从这一角度，本书试图按照可能的发展顺序，为读者串起数字经济框架与实践图景。

  ——胥和平

  东北亚数字经济研究院学术委员会主任

• 《数字经济大变局》史无前例地为当下如火如荼的数字经济厘格、画像、定妆，勾画了数字经济的当下和未来。这有助于我们更为恰当地理解数字经济本身、数字经济建设、数字化治理等问题，有助于我们前瞻地把握数字经济，找准自己在恢弘的数字时代的位置，做个与时俱进的数字人。我们已置身于数字经济之中，阅读并理解本书，有助于我们活得更明白。

  ——雷家骕

  清华大学教授 博士生导师

• 伴随着数字经济的到来，全球最为庞大的数字社会即将形成。数字社会的构建离不开每个数字公民的贡献和努力。当前，如何理解数字经济及其意义，如何解读数字经济及其影响，如何参与数字经济及其发展，成为我们每个人关心的问题。本书为读者全面剖析了数字经济的发展进程，是一本适于数字公民提高基本素养的参考书。

  ——张凌云掌

  阅科技董事长

• 本书从理论与实证、国际与国内、政府与市场、经济与社会、当前与未来等不同的层面和视角，对数字经济的技术迭代、产业发展、业态演变和治理模式等进行了全面剖析，对研究探索数字经济及其前沿核心技术发展路径具有启发和借鉴价值。

  ——伊彤

  北京市科学技术研究院

  创新发展战略研究所所长

  第十三届全国人大代表

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第一章 什么是数字经济 001

一、数字经济的内涵、特征与框架 002

数字经济内涵/ 数字经济特征/ 数字经济框架

二、数字经济的技术基础 016

技术架构与内涵/ 关键技术

三、数字社会理论 031

信息社会/ 数字社会/ 元宇宙

第二章 世界数字经济局势 053

一、世界数字经济分布 054

各洲数字经济发展趋势对比/ 全球数字经济呈现几大态势/ 中美

两国差距

二、全球数字经济发展战略 064

全球数字经济发展战略概况/ 主要国家数字经济发展战略

三、全球数字主权争夺战 083

背景及战况/ 各国应对策略

第三章 中国数字经济局势 095

一、国内数字经济整体情况 096

数字经济规模/ 数字经济结构/ 疫情爆发前后我国数字经济发展

对比

二、核心区域分布及对比 101

4+N 区域格局的总体分布及对比/4 大核心区域具体情况

三、各大省市情况对比 117

政策及新基建对比/ 经济情况对比/ 优势产业对比/ 发展类型比较

第四章 产业数字化 137

一、农业数字化 138

数字养殖/ 农业加工数字化/ 农业商业服务数字化

二、工业数字化 144

智能制造/ 两化融合

三、服务业数字化 150

平台经济/ 在线服务/ 信息消费

四、新业态、新模式、新生态 161

新模式/ 新业态/ 新生态

第五章 数字产业化 171

一、基础电信服务业 172

二、电子信息制造业 174

电子信息制造业概况/ 电子信息制造业发展现状

三、ICT 服务业 182

ICT 服务业概况/ICT 服务业发展现状

第六章 数字化治理 193

一、公共安全治理 194

数字安防/ 网络安全

二、智慧城市 201

三、数字政府 204

四、环境生态治理 209

第七章 数字新基建 215

一、什么是新基建 216

二、典型新基建 218

5G 基建/ 大数据中心/ 人工智能/ 工业互联网/ 特高压

三、新基建产业及生态 232

第八章 数字经济发展趋势 239

一、未来数字经济的全球化创新走向 240

数字经济助推“创新全球化”/ 数据要素全球化的高质量发展

二、未来数字经济的下一发展阶段 249

智能经济即将到来/ 元宇宙与数字经济的关系/ 元宇宙的发展趋势

三、未来数字经济下的产业发展方向 256

供给侧结构性改革和产能过剩/ 数字经济与供给侧结构性改革异曲

同工

四、未来数字经济组织架构变革 273

数字经济治理组织的目的/ 数字经济治理组织的理论核心/ 数字

经济治理组织的未来再升级

第九章 数字经济未来展望 281

一、理论思想问题及建议 282

发展路径问题及建议/ 数据要素问题及建议/ 数字经济技术问题及

建议

二、发展基础问题及建议 289

新基建问题及建议/ 供需问题及建议/ 区域分布问题及建议/ 产业

问题及建议

三、政策治理问题及建议 296

人才问题及建议/ 安全保障问题及建议/ 治理问题及建议

参考文献 303

后记 315

《另类数据》两种

《另类数据：理论与实践》

作者：王闻 孙佰清   

书号：9787519297695  

定价：78元

《另类数据：投资新动力》

作者：王闻 孙佰清   

书号：9787519296551

定价：68元

1. 图书主题国内领先

   国内目前尚无对另类数据进行系统论述的专著，《另类数据：投资新动力》及其姊妹篇——《另类数据：理论与实践》的出版将填补这个空白，全方位地介绍另类数据及其在金融市场中的应用。

2. 列举的另类数据类型多样

   各种类型的另类数据包括文本数据、消费相关数据、传感器数据、ESG数据、投资者关注数据、商业洞察数据、卫星图像数据、位置数据、市场数据。每一类型的另类数据又做了细分，如文本数据列举了推特推文、财经博客、财经新闻、新闻标题、电话会议记录、内部数字信息和社交媒体等。ESG数据列举了公司文化数据、消费者保护数据、企业创新数据、众包数据和就业数据等。

   
   

3. 另类数据应用案例丰富

   书中介绍的另类数据在股市、债市、汇市和大宗商品市场等资产管理行业各个板块中的应用案例，其中既有来自另类数据服务商以及金融机构等业界发布的案例，也有来自学界对各种不同另类数据所作的投资分析。

4. 充分展示另类数据的巨大价值

   使读者充分认识到另类数据对于金融投资的巨大价值，逐步将另类数据应用到资产管理中，提高决策力，最终获得更好的经济效益。

所谓另类数据，究其本意，就是非传统数据。目前业内对于另类数据并没有统一的定义，大体上可以理解为有别于传统数据同时有价值的数据和信息。当下越来越多的数据渗入我们的生活中，但是数据本身具有洞见的时候才会有用。随着人工智能和机器学习的发展，我们可以从看似杂乱无章的海量数据中提取特征，云计算的发展也可以有效管理此类数据流，并且高效地训练模型。从国际范围来看，诸多不同类型的另类数据已经应用到与经济相关的很多领域，包括太空中卫星传来的图像，社交媒体上的帖文，大型商场中的客流量等，不一而足，但是中文图书市场尚未有书籍对另类数据进行系统性地讨论和分析，而本书就弥补了图书市场的这个空白。

《另类数据：理论与实践》共有8章。第1章到第6章详细介绍了另类数据的概念、分类、挑战和风险、应用流程和价值等方面的内容。第7章和第8章则分别介绍了不同类型的另类数据。

《另类数据：投资新动力》与本书作者所著的另一本另类数据的作品《另类数据：理论与实践》互相补充、互为配套，为国内讲述另类数据及其应用的独家专著。本书分为5章，全方位地介绍了另类数据在金融市场中的应用。本书第1章和第2章主要讲述了各种类型的另类数据包括文本数据、消费相关数据、传感器数据、ESG数据、投资者关注数据、商业洞察数据、卫星图像数据、位置数据在股票量化投资和股票主观投资中的应用。第3章讨论了另类数据在利率和汇率投资中的应用。第4章和第5章分别介绍了另类数据在大宗商品和重要宏观经济变量预测中的应用。

《另类数据：理论与实践》《另类数据：投资新动力》由王闻和孙佰清合著。

王闻是南开大学经济学硕士，清华大学数量经济学博士，曾在金融业界和智库中工作，现任哈尔滨工业大学副教授。

孙佰清，哈尔滨工业大学硕士和博士，现任哈尔滨工业大学教授和博士生导师，金融研究所所长，金融系主任，发表SCI/SSCI检索等论文60余篇，荣获第一届全国优秀金融硕士学位论文指导教师等奖项，出版专著两部。

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01《另类数据：理论与实践》

第一章 地震和闲聊 001
一、宽客地震 002
二、闲聊公司 005

第二章 另类数据：投资的新水源 011
一、什么是另类数据 012
二、另类数据是大数据吗 015
三、为什么要使用另类数据 020
从主动转向被动/ 业绩不佳的原因/ 解决方案：成本竞争对比另寻
他途/ 另类数据：替代性对比补充性/Alpha 以外的因素
四、另类数据生态圈 031
数据初建商/ 数据中介/ 数据服务商/ 数据使用者
五、数据市场 038
六、创新到哪里了 041
创新者/ 早期接受者/ 早期多数跟进者/ 后期多数跟进者和落后者

第三章 另类数据的分类 047
一、基于数据供应商的角度 048
二、两家数据服务商的分类 050
Neudata/Eagle Alpha/ 一些另类数据的优点和缺点
三、基于数据使用者的角度 062
资产类型 / 投资关联性 / 价值属性 / 成本属性 / 处理阶段 / 数据质
量 / 技术细节

第四章 另类数据的挑战和风险 071
一、另类数据来源的法律问题 072
个人数据 / 网页抓取 / 重大非公开信息
二、处理另类数据中的挑战 075
实体匹配 / 数据匹配 / 缺失数据 / 缺失数据处理 / 异常值 / 结构化数
据 / 面板结构稳定化 / 去偏 / 汇总数据
三、如何评估另类数据的价值 089
直接和间接预测 / 金三角事件研究方法 / 评分卡 / 评分卡：一些案例
四、使用另类数据的风险 099
早期使用者面临的风险 / 落后者面临的风险

第五章 使用另类数据的流程 105
一、获取数据之前的流程 107
制定相关战略和策略 / 确定适当的另类数据集 / 供应商尽职调查 /
事前评估风险 / 事前评估信号
二、获取数据之后的流程 111
载入数据 / 数据预处理 / 提取投资信号 / 业务部署 / 运营维护
三、搭建另类数据团队 118
四、数据产业供应链 125

第六章 另类数据的价值 129
一、价值变化 130
价值衰减 / 价值维持
二、数据的估值方法 133
成本价值（Cost Value） / 市场价值（Market Value） / 经济价值
（Economic Value）
三、投资中的回测 139
量化投资者 / 主观投资者 / 风险经理
四、回到卖方 143
垄断 / 收益分享 / 免费和软美元

第七章 一些另类数据的介绍 151
一、文本数据 152
网页数据 / 新闻 / 社交媒体 / 联储沟通 / 应用场景
二、图像数据 177
卫星图像 / 个人图像
三、位置数据 196
手机位置 / 商船位置 / 商务飞行位置 / 出租车乘坐数据 / 其他传感器
数据
四、调查和众包数据 210
调查数据 / 众包数据
五、投资者关注 225
间接指标 / 直接指标
六、消费者交易和商业交易 231
银行卡交易数据 / 电邮收据数据
七、其他另类数据 242
国际组织、政府、行业和企业数据 / 市场数据

第八章 环境- 社会- 治理 245
一、历史回顾 246
二、行业概览 250
投资光谱 / 整合和融入 / 市场规模和驱动因素 /ESG 生态系统 /
ESG 基金 /ESG 投资绩效
三、评级和指数 268
ESG 评级：关键指标 / 重要性因素 / 评级结果的差异 / 从评级到指
数
四、ESG 数据特征体系 277
ESG 数据的性质 / 投资决策因素 / 数据—决策矩阵

参考文献 286

02《另类数据：投资新动力》

第一章 股票量化投资 001 
一、量化投资和主观投资 002 
二、文本数据 003 
推特推文 / 财经博客 / 财经新闻 / 新闻标题 / 电话会议记录 / 内部数字信息 / 社交媒体 
三、消费相关数据 032 
电邮收据数据 / 线上消费需求数据 
四、传感器数据 039 
手机应用程序数据 / 位置数据 / 卫星图像数据 / 出租车出行数据 
五、ESG 数据 050 
公司文化数据 / 消费者保护数据 / 企业创新数据 / 众包数据 / 就业数据 
六、投资者关注数据 087 
谷歌趋势 / 投资百科搜索 
七、商业洞察数据 091 

第二章 股票主观投资 095 
一、针对主观投资的另类数据 096 
二、卫星图像数据 097 
预测公司业绩 / 预测公司股价变动 
三、位置数据 104 
商务飞行数据 / 手机位置数据 
四、消费相关数据 112 
电邮收据数据 / 商品价格数据 
五、投资者关注数据 126 
线上搜索数据 / 就业 + 线上搜索数据 / 线上评论数据 / 社交媒体数据 

第三章 利率和汇率 143 
一、文本数据 144 
推特推文 / 彭博新闻 / 财经新闻 / 联储沟通 / 音频转录文本 
二、投资者关注数据 168 
点击量 / 线上关注度 
三、市场数据 177 
市场交易量 / 高频数据 / 隐含波动率 
四、其他数据 188 
政府数据 / 调查数据 

第四章 大宗商品 197 
一、文本数据 198 
二、位置数据 204 
三、卫星图像数据 207 
NDVI / 石油库存 / 金属信号 

第五章 宏观经济 231 
一、GDP 233 
二、通货膨胀 236 
三、出口增长 241 
四、就业 243 

尾声 247 
参考文献 265 

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