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上千年的科举(高考)制度对中国当今社会的长期影响!

计量经济圈 计量经济圈 2022-09-13

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关于高考,可以参看:1.温度与高考分数: 来自中国高考的证据,2.高考中男女生谁分数可能更高? 

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文章中对工具变量有非常巧妙的使用,因此还需要多掌握工具变量估计相关知识,具体可以看看下方内容:

关于工具变量,参看1.内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章,2.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子,3.如何寻找工具变量?得工具者得实证计量,4.内生性处理的秘密武器-工具变量估,5.工具变量在社会科学因果推断中的应用,6.为你的"工具变量"合理性进行辩护, 此文献可以作为范例,7.没有工具变量、断点和随机冲击,也可以推断归因,8.工具变量与因果推断, 明尼苏达Bellemare关于IV的分析,9.工具变量IV与内生性处理的精细解读,10.我的"工具变量"走丢了,寻找工具变量思路手册,11.面板数据里处理多重高维固定效应的神器, 还可用工具变量处理内生性,12.豪斯曼, 拉姆齐检验,过度拟合,弱工具和过度识别,模型选择和重抽样问题,13.工具变量先锋 Sargan,供参考,14.AEA期刊的IV靠不靠谱?15.计量大焖锅: iv, clorenz, rank, scalar, bys, xtile, newey, nlcom,16.GMM是IV、2SLS、GLS、ML的统领,待我慢慢道来,17.IV和GMM相关估计步骤,内生性、异方差性等检验方法,18.因果推断IV方法经典文献,究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展?19.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办,20.面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题,21.IV和Matching老矣, “弹性联合似然法”成新趋势22.IV回归系数比OLS大很多咋回事, 怎么办呢? ,23.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献,24.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法,25.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS,26.内生性, 工具变量与 GMM估计, 程序code附,27.GMM和工具变量在面板数据中的运用,28.关于工具变量的材料包, 标题,模型,内生变量,工具变量,29.必须使用所有外生变量作为工具变量吗?30.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了,31.毛咕噜论文中一些有趣的工具变量!33.前沿: 删失数据分位数工具变量(CQIV)估计, 做删失数据异质性效应分析34.不需要找工具变量, 新方式构建工具变量, 导师再也不用担心内生性问题了!35.关于顶级外刊工具变量的使用最全策略, 不收藏反复读就不要谈IV估计!36.如何通过因果图选择合适的工具变量?一份关于IV的简短百科全书37.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑!因果关系研究的图形工具! 38.最清晰的内生性问题详解及软件操作方案!实证研究必备工具!39.中国女学者与其日本同行在JPE上发文了!利用独特数据, 地理断点RDD和IV研究中国环境议题!40.双胞胎样本解决遗漏变量和测量误差, LIV解决选择偏差41.内生性处理的秘密武器-工具变量估计42.工具变量IV必读文章20篇, 因果识别就靠他了43.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子44.“内生性” 到底是什么鬼? New Yorker告诉你45.Heckman两步法的内生性问题(IV-Heckman),46.最全估计方法,解决遗漏变量偏差,内生性,混淆变量和相关问题47.非线性面板模型中内生性解决方案48.内生性处理方法与进展49.内生性问题和倾向得分匹配50.你的内生性解决方式out, ERM独领风骚51.面板数据是怎样处理内生性的52.计量分析中的内生性问题综述53.一份改变实证研究的内生性处理思维导图54.Top期刊里不同来源内生性处理方法55.面板数据中heckman方法和程序(xtheckman),56.控制函数法CF, 处理内生性的广义方法57.二值选择模型内生性检验方法58.2SRI还是2SPS, 内生性问题的二阶段CF法实现59.非线性模型及离散内生变量处理利器, 应用计量经济学中的控制函数法!60.最全利用工具变量控制内生性的步骤和代码—在经管研究中的应用,61.如何选择合适的工具变量, 基于既有文献的总结和解释!62.中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码!63.弱工具变量的稳健性检验, 附上code和相关说明!64.工具变量对因果效应的识别和外推, 大牛的顶级评述!

关于一些计量方法的合辑,各位学者可以参看如下文章:实证研究中用到的200篇文章, 社科学者常备toolkit”、实证文章写作常用到的50篇名家经验帖, 学者必读系列过去10年AER上关于中国主题的Articles专辑AEA公布2017-19年度最受关注的十大研究话题, 给你的选题方向2020年中文Top期刊重点选题方向, 写论文就写这些。后面,咱们又引荐了使用CFPS, CHFS, CHNS数据实证研究的精选文章专辑!这40个微观数据库够你博士毕业了, 反正凭着这些库成了教授Python, Stata, R软件史上最全快捷键合辑!关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑!关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑!关于合成控制法SCM的33篇精选Articles专辑!最近80篇关于中国国际贸易领域papers合辑!最近70篇关于中国环境生态的经济学papers合辑!使用CEPS, CHARLS, CGSS, CLHLS数据库实证研究的精选文章专辑!最近50篇使用系统GMM开展实证研究的papers合辑!
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