查看原文
其他

Katz&Goldin: TOP5刊上撰写论文的十个最重要的规则

计量经济圈 计量经济圈 2022-09-02

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

关于Lawrence Katz,不用多说,劳动经济学领域的绝对风云人物(曾担任劳动经济学会主席,美国劳工部首席经济学家等),自从1991年就担任QJE的编辑,培养的几个博士生都获得了“小诺贝尔经济学奖”,他妻子更是诺奖呼声极高的“Claudia Goldin”,,参看:1.劳动经济学“诺贝尔奖”公布了, 获得者实至名归!2.TOP5的QJE主编就顶刊的写作, 投稿, 审稿, 修改和青年学者的顶级期刊成长之道的建议!3.美国经济评论的导师阅读清单,篇篇都是经典,4.美国经济学会对经济学研究者的学术生涯建议
下文《TOP5刊上撰写论文的十个最重要的规则》就是由这对学界伉俪撰写的。推荐:顶级博士生如何开始经济学研究? 伦敦政治经济学院P.hd必读

规则#1:你可能没有获得诺贝尔奖的想法。
定理 #1:总有可能将一个好想法变成一篇出色的论文和出色的presentation。
定理#2:即使你的想法值得获一个诺贝尔奖,也总能把它写成一篇不好的论文和糟糕的presentation。
规则#2:人们首先根据你如何呈现你的论文来判断你在文章中的洞察。如果你以一种不专业的方式写作论文,你的实证工作、数学证明和模型在一开始就会被怀疑。
规则#3:你的论文是说服力的练习(我们的意思是实证的而不是规范的经济学)。你的读者就是你的听众。他们有比阅读你的论文更好的事情要做,因此,务必让他们对你的论文感兴趣并相信你的论点。
规则#4:没有一篇伟大的论文——无论结构多么好、多么出色、写得多么好——首先从作者的打印机中出来而不修改。它至少被重写了 10 次。重写是真正的写作艺术。
规则#5:没有一个作者——无论多么谨慎和谦虚——可以看到他或她的所有(甚至大部分)写作错误。与另一个学生交换论文互相查看。要坚强些;尽管最初会有一些痛苦,但感恩会随之而来。
规则#6:大多数段落中的句子太多,大多数句子中的单词太多。重复很无聊。我们重复一遍:重复很无聊。剪,剪,然后再剪。
规则#7:你写作完成的论文的“门面”部分是摘要和引言。把它们写清楚,同时保持简洁。摘要不仅仅是论文的第一段(或最后一段)。要把它写成这样:任何聪明的经济学家都可以了解你做了什么,而不仅仅是你所在领域的那些经济学者。
规则#8:口头表达你的论点比写它更难。发表演讲将揭示你的论点在哪里落空,并告诉你如何重新写论文。在提交论文之前进行多次演示。在工作组、朋友、狗或猫,甚至墙壁面前进行演示都行。演示文稿将迫使你尽早发现论点中的不一致之处。
规则#9:成为你自己最大的敌人。如果你不成为,别人就会成为。
规则 #10:还有许多其他规则。我们无法涵盖所有这些。有几个是:
 所有表格和图表必须有足够的信息让读者弄清楚如何复制它们,即使“来源”是“见数据附录”。
 表格和图表应该放在正文之后,而不是整合在一起。如果将表格和图表材料组合在一起,则更容易让人阅读。
 文本不要使用小于 11 磅的字体,脚注和表格材料不要使用小于 10 磅的字体。文本和表格的首选大小为 12 磅,脚注为 11 磅。如果你的读者年龄超过 40 岁,如果使用小字体,会很痛苦。要知道,痛苦的读者很少看好作者。
 使用附录来描述数据源、某些证明和其他事项。对于实证性工作,请确保你的结果可以被复制出来。
 没有人愿意阅读“文献综述”。将文献与论文的其余部分结合起来。
 不要告诉你的读者你将要做什么。去做就对了。
 不要使用通用标题,例如:“模型”、“数据”、“发现”、“文献综述”。不妨使用 1、2、3 和 4。告诉你的读者什么在这一部分里,例如,展示宇宙有限性的模型。
 使用有意义的变量名。你可能对 ps102、plop49 和 oink34 了如指掌,但它们对你的读者来说并不重要。
 不要在演示文稿中展示你曾经产生的每一个结果。这非常无聊。问问自己在演示文稿中需要什么并将其包括在内。使用附录获取其他结果。
 检查错别字、拼写错误、缺页、不正确的表格或图形编号,缺少参考文献等。这些是写作的中可恶的蟑螂,消灭他们。
 使用期刊的manual作为指南。一致性很重要。
如果你想要获得更多写作提示,这里有两本关于经济学写作的书:
conomical Writing (2nd edition, Waveland Press) by Deirdre McCloskey
A Guide for the Young Economist (M.I.T. Press, 2001) by William Thomson

Source: The Ten Most Important Rules of Writing Your Job Market Paper


关于实证研究经验,参看:0.给搞实证研究学者的经验建议1.现实·理论·证据──谈如何做研究和写论文2.以审稿人的身份谈论文写作和审稿3.把实证研究进行到底,献给学术路上的人4.评陆铭《如何把实证研究进行到底》5.为什么你不能发《经济研究》?6.经济学是科学吗?季刊主编如是说7.如何写出一篇高质量的论文8.计量经济学实证论文写作全解析9.可以为计量经济学代言10.计量工具让经济学科学化了吗,11.商学院教授们, 别躲在象牙塔里12.计量经济模型实证分析的正确打开方式13.美国经济学教育体系和对中国的启示14.经济学实证研究中的误区,全部是经验15.计量经济学中的7大误区, 你踩雷了吗?16.邹恒甫教授对年轻学者四句学术箴言17.你为什么发不了AER和经济研究?18.与AER齐名的期刊主编亲笔信19.AER, JHR告诉你, 如何在期刊上发论文20.教授、主编和博士们的文献阅读指南21.芝大学教授, 自科与社科的真正区别22.芝大学教授的博士生论文写作指南23.模型在微观实证研究中到底重不重要24.萧政:新鲜课题是中国经济学研究的优势25.好的经济学研究怎么开展,LSE指导文书26.教授指点计量经济学迷津27.邹志庄教授计量研究汇结,总结研究经验28.学术论文写作的碧血剑谱29.写论文的初期-中期-晚期, 模型-思想权衡30.顶尖期刊论文的写作策略, 不看后悔终生31.在顶尖期刊发论文投稿, 拒稿和修改策略32.经济学论文写作的28条军规33.如何读英语论文, 怎样读懂英语论文34."经济研究"规定论文写作规范与编辑标准35.史上最全博士论文撰写指导手册36.SSCI论文写作和投稿技巧指南针37.顶级经济学期刊发表论文计量方法分析38.你的论文写作一塌糊涂,我想撕了它39.权威编辑教你怎样写好学术论文40.如何写好计量经济学实证分析论文41.优秀论文写作全攻略,熟读一篇42.全国“百篇优博”论文的分析43.一个完整的实证分析框架: 从数据, 模型到结果检验44.搞实证研究的该如何选题? 一些宝贵经验45.选择实证研究问题的六个维度, 大有可为46.实证研究的诀窍, 因果识别,因果识别,47.经济学实证研究中的误区,全部是经验48.把实证研究进行到底,献给学术路上的人,49.如何正确用计量经济模型实证分析?50.实证经济学走过的三十年,数据、模型和工具的力量,51.实证经济学研究如何选题?前辈的总结和自己的实践经验,52.6位期刊主编眼中的“好论文”, 绝对的经验之谈,53.World Development主编亲身分享投稿, 审稿, 发表等环节的经验,54.2021年实证计量方法重点选题首次公开, 这可不可行?55.中国的经济学研究热点都在这里, 为你的选题提供明灯!


关于因果推断,可参看关于各种因果识别方法的120份经典实证文献汇总”,哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载!附数据和code,因果推断的统计方法总结, 177份文献政策评估的计量方法综述, 包括最新因果推断方法在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体文献,看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑!关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑!匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章等,MIT广为流传的政策"处理效应"读本DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述最新政策效应评估的四种方法政策效应评估的基本问题等。

1.用"因果关系图"来进行因果推断的新技能2.因果推断专题:因果图3.因果推断专题:有向无环图DAG4.confounder与collider啥区别? 混淆 vs 对撞5.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系6.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析7.图灵奖得主Pearl的因果推断新科学,Book of Why?8.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑!因果关系研究的图形工具!9.前沿: 卫星数据在实证研究中的应用, 用其开展因果推断的好处!10.7大因果推断大法精选实证论文, 可用于中国本土博士课堂教学!11.随机分配是什么, 为什么重要, 对因果关系影响几何?12.应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述13.疫情期计量课程免费开放!面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用14.Python做因果推断的方法示例, 解读与code15.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS16.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献等等。


关于因果推断书籍:哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载!附数据和code!图灵奖得主Pearl的因果推断新科学, Why?计量课程免费开放!面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用(慕课上有不少免费课程,建议年轻学者好好使用),④你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表

下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存