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【广发固收刘郁团队】经济改善放缓,或需关注价格上行风险

刘郁 肖金川 郁言债市 2022-06-26











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摘 要   


工业增加值和服务业生产指数加权同比增速升至4.0%。随着经济逐渐接近疫情前的水平,经济改善的幅度也在相应放缓。前期驱动经济向好的因素,主要是地产、基建和汽车三大链条,从5月开始已经较为接近疫情前的水平,6-7月进入震荡阶段。7月地产和汽车相关指标继续改善,地产投资、销售、新开工和资金来源同比增速均较6月有所反弹,汽车零售和生产同比增速也继续反弹,而基建投资同比增速受雨季影响小幅下滑。当前这三大链条继续向上的空间较小。

就业存在改善迹象,修复过程可能耗时较长。调查失业率和城镇新增就业指向7月就业市场边际改善。但修复可能仍需要时间,从三个角度来分析:第一,从PMI来看,制造业和服务业的从业人员分项均处于收缩区间,7月服务业就业人员继续下行,就业市场的修复不够稳固。第二,从社会消费品零售总额来看,7月同比仍处于负增长区间,餐饮收入同比增速仍较低。第三,从核心CPI来看,5-7月核心CPI同比持续下行,其中的CPI服务同比跌至0%,从价格方面指向服务类消费需求不如往年同期。这也会影响服务业新增就业和收入。“就业-收入-消费”链条的修复速度,将是后续经济修复速度的主要影响因素之一。

关注价格上行风险对债市的影响。经济继续温和恢复,速度放缓但趋势未变,对长端利率的影响相对有限。后续需要关注价格上涨对债市的影响,有两个角度供参考:一是环比视角,近期流通生产资料价格环比持续上涨;再加上近期市场对玉米、小麦等农产品价格上涨关注度上升,市场对通胀的关注度可能会短暂上升。二是同比视角,2021年上半年油价面临的基数低,需要关注的是明年上半年油价低基数,对PPI同比的推升作用有多大。

在价格存在上行风险的可能下,短期内需要关注流通生产资料价格是否持续上行,以及玉米、小麦等农产品价格是否继续上涨,引发市场通胀预期升温。进入四季度,则可能需要关注2021年上半年基数效应推升PPI带来的影响,是否通过市场预期对债市形成提前影响。


核心假设风险。货币政策超预期。



2020年1-7月固定资产投资同比-1.6%,预期-1.6%,1-6月-3.1%。7月规模以上工业增加值同比4.8%,预期5.2%,前值4.8%。7月社会消费品零售总额同比-1.1%,预期1.2%,前值-1.8%(以上数据预期值来源于Wind)。如何看待7月经济数据对债市的影响。



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经济向上速度有所放缓,就业有改善迹象



7月工业增加值和服务业生产指数加权同比增速升至4.0%。7月工业增加值同比维持在4.8%,服务业生产指数同比从前值2.3%升至3.5%。根据两者在GDP中的比重进行加权,7月工业增加值和服务业生产指数加权同比升至4.0%,较6月上升0.7个百分点。自4月以来,该构造指标的上升幅度依次为4.8、3.6、1.0和0.7个百分点,随着经济逐渐接近疫情前的水平,经济改善的幅度也在相应放缓。需求端的固定资产投资、社会消费品零售、出口7月当月同比分别较上月反弹2.7%、0.7%和6.1%。需求端的反弹幅度要大于供给端反弹幅度,这也是7月PPI继续反弹的原因。


此外,对于固定资产投资而言,统计局在新闻稿中提到“1-7月份,新开工项目计划总投资同比增长15.8%,投资到位资金增长2.1%”。此前新开工项目计划总投资自2017年12月停止更新,关注该指标是否开始定期更新数据,其对固定资产投资同比增速的方向具有一定程度的领先性。



前期驱动经济向好的因素,主要是地产、基建和汽车三大链条,从5月开始已经较为接近疫情前的水平,6-7月进入震荡阶段。7月地产和汽车相关指标继续改善,地产投资、销售、新开工和资金来源同比增速均较6月有所反弹,汽车零售和生产同比增速也继续反弹,而基建投资同比增速受雨季影响小幅下滑。当前这三大链条继续向上的空间较小,后续经济修复主要取决于“就业-收入-消费”链条。


7月就业存在改善迹象,修复过程可能耗时较长。从调查失业率来看,2018和2019两年的7月,城镇调查失业率分别环比上升0.3和0.2个百分点,今年7月城镇调查失业率环比为0,从侧面指向就业边际改善。7月当月城镇新增就业107万,相对去年同期-23万,较5月的-32万和6月的-36万也有所改善。但考虑到新增就业仍低于往年同期,修复可能仍需要时间。从三个角度来分析:


第一,从PMI来看,制造业和服务业的从业人员分项均处于收缩区间,7月服务业就业人员还在继续下行,说明就业市场的修复不够稳固。


第二,从社会消费品零售总额来看,7月同比不及预期,仍处于负增长区间,尤其是餐饮收入同比增速仍低至-11.0%,间接说明餐饮等服务业景气度仍有提升区间,也说明就业市场可能通过居民收入影响居民消费。


第三,从核心CPI来看,5-7月核心CPI同比持续下行,其中的CPI服务同比在7月已跌至0%。考虑到7月作为暑期出行旅游旺季,以及大学生毕业季,租房、出行等价格环比往往趋于上行,7月核心CPI同比的下行,也从价格方面指向服务类消费需求不如往年同期。这也会反过来影响服务业的新增就业和收入。


从以上三个方面来看,就业市场的改善仍有较大空间,“就业-收入-消费”链条的修复速度,将是后续经济修复速度的主要影响因素之一。


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关注价格上行风险对债市的影响



经济继续温和恢复,速度放缓但趋势未变,对长端利率的影响相对有限。后续需要关注价格上涨对债市的影响,有两个角度供参考:


一是环比视角,近期流通生产资料价格环比持续上涨,5月下旬至8月上旬连涨8旬(环比均为正),属于2018年四季度以来罕见的连续涨价周期;再加上近期市场对玉米、小麦等农产品价格上涨关注度上升,市场对通胀的关注度可能会短暂上升。


二是同比视角,2020年8-10月国际油价同比面临的基数低于上半年,而2021年上半年油价面临的基数更低。相对较低的基数,可能会推升PPI同比。2020年8-10月PPI同比可能因低基数小幅上行,这一点已经基本在市场预期之内,需要关注的是明年上半年油价低基数,对PPI同比的推升作用有多大。


从油价和PPI历史相关性来看,油价同比与PPI同比的对应关系约10:1,也就是油价同比上行10%,对应PPI同比上行1%。假设布伦特油价在2021年3-5月维持45美元/桶,3-5月油价同比分别为33%、69%和39%。按照历史相关性来看,对应PPI的上行幅度较大,PPI同比可能反弹至3-6%。类似的情况出现在2008年金融危机后油价下跌,2010年油价和PPI均出现明显上行。这种估计方法相对粗略,类似“拇指法则”,仅作参考。


从PPI环比来看,可以根据2020年1-7月的PPI环比,再假设8-12月的PPI环比,来推算2021年PPI同比的翘尾效应。考虑到2020年6-7月PPI环比均为0.4%,简化假设8-12月PPI环比均值为0.2%,得出2021年PPI翘尾效应最高的月份是5月1.9%。结合前文估算相关性得出的,PPI同比下限3%的估计可能相对较为合理。


假设2021上半年PPI同比达到3%左右,长端利率要回到什么位置?从历史数据来看,10年国债收益率和PPI同比具有较高的相关性,背后的原因可能在于PPI同比可以较好反映经济周期,而长端利率很大程度上取决于经济周期。我们以2010年以来数据进行分析,PPI同比介于2.5%到3.5%之间时,10年国债收益率的均值为3.56%,25%分位数3.36%,75%分位数3.72%。


需要注意这种分析仅考虑PPI和10年国债收益率两个指标,可能遗漏其他变量,比如周期上行还是下行、逆回购等短端利率水平,因而历史分析得到的10年国债收益率区间,并不能拿来直接预测明年上半年国债收益率,仅作为一种参考。考虑到当前7天逆回购利率2.2%,处于2010年以来的最低水平,如后续逆回购利率不进行上调,预计长端利率低于历史区间对应数值的可能性较大。


在价格存在上行风险的可能下,短期内需要关注流通生产资料价格是否持续上行,以及玉米、小麦等农产品价格是否继续上涨,引发市场通胀预期升温。进入四季度,可能需要关注2021年上半年基数效应推升PPI带来的影响,是否通过市场预期对债市形成提前影响。



风险提示:

货币政策超预期。


经济金融数据解读系列:

200812 《社融和M2放缓、M1上行,债市该站哪边

200809 《同为货币政策收敛,本轮与2016有何差别》

200802 《货币政策表述变化如何影响债市
200716 《经济超预期反弹,利率尚能下否?
200701 《再贴现利率下调,对债市是什么信号?
200624 《一级发行中标利率较二级上行40bp,长端利率的锚在哪?
200618 《国常会首提“引导债券利率下行”,怎么看
200616 《经济恢复最快阶段已过,货币政策或有意外之举?
200516 《4月经济继续恢复,利率到拐点了吗?
200512 企业融资1.9万亿,都去哪了?》
200508 出口“+8%”和进出境运输“-60%”,债市为谁定价?》
200419 更大的宏观政策力度如何影响利率曲线?》
200411 一季度社融高增长后,二至四季度未必延续》
200317 经济低点已过,利率低点未至》
200312 社融增量来自政府债,信贷增量来自金融贷款》
200221 《社融“开门红”之后,关注债市短期和中长期的冲突



   

已外发报告标题经济改善放缓,或需关注价格上行风险

对外发布时间:2020年8月15日报告作者:

刘   郁,SAC 执证号:S0260520010001,SFC CE No.BPM217,邮箱:shliuyu@gf.com.cn

肖金川,执业编号:S0260520030002,邮箱:xiaojinchuan@gf.com.cn



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