近年大数据行业蓬勃发展，企业迫切地需要挖掘数据价值。吴明辉，秒针系统创始人，深耕广告数据分析多年，于2014年创立明略数据，立足于为客户提供关系挖掘的大数据解决方案。

通过向客户派驻大数据科学家的形式，明略数据深入用户场景，提供定制化服务，以核心产品实现服务方案。立足客户、完善产品，明略数据正走在通向人工智能公司的道路上。 

“解决方案+产品”的业务模式

2006年，吴明辉创立了一家第三方广告数据分析公司——秒针系统。经过近十年发展，秒针系统成为国内该细分领域最大的玩家之一，其所服务的客户中，包括宝洁、微软、大众、欧莱雅、可口可乐、YUM!、华为、海尔、小米、伊利、蒙牛等大型企业。随着大数据领域迅猛发展，广告监测、数据分析已不能满足客户需求，企业对数据价值的需求变得愈发迫切。后台搭建大数据分析的数据模型和平台成为越来越多客户的需要。

吴明辉看到了机会。这些大客户对于大数据分析的需求，让吴下定决心进入更广阔的大数据领域。明略数据应运而生。秒针系统的技术积累和全行业经验，使得明略数据在成立之初就拥有一支成熟的技术核心团队，为明略数据接下来两年的快速发展奠定了基础。

明略数据董事长吴明辉。

不同于秒针系统定位SaaS类服务，明略数据的定位是定制化解决方案服务，业务侧重点在于为企业级客户提供整体解决方案，而不仅仅是销售产品。

作为大数据解决方案供应商，明略数据的业务可以分为两大部分：

第一， 三大核心产品：大数据安全平台MDP、关联关系挖掘产品SCOPA以及分布式数据挖掘系统DataInsight。三大产品分别立足于数据存储、数据关系挖掘、算法实现，从而形成一个完整的闭环，为整体解决方案提供支撑。

第二， 根据客户的需求，提供定制化服务，即在标准化产品的基础上进行二次开发，以满足客户需求，解决实际问题。

明略的业务实现过程，分为前期POC（Proof of Concept）验证、项目招标立项、项目实施、后期维护等阶段。前期提供免费的解决方案样例，由客户评判样例的优劣；获得项目之后，根据客户需求，提供完整解决方案，完成项目。

涉足六大领域，深耕公安、金融、制造行业

截止当前，明略涉足公安、金融、制造、税务、营销、数据互联等六大领域，提供服务包括，公安领域的情报研判分析平台、金融领域的反欺诈反洗钱、制造业的设备故障预测、税务系统的税源管理、精准营销领域的精准客户画像。

除此之外，明略数据实现了一部分数据互联，即数据通道的打通，利用A客户的数据源为解决B客户的需求提供了支持。

基于对行业规模以及大数据业务增速的判断，2016年明略数据重点布局于公安、金融和制造业。目前服务过的客户有中国中车、银联商务、交通银行、四川地税、市属公安局等政府机关和大型国企。

立足于超大型企业资源

明略最初的客户是由秒针系统引荐，如精准营销领域相关的CCTV、国美、苏宁等。与这些大客户的合作，使得明略数据的核心产品在业内具备了一定知名度，得以进入政府机关的招标采购范围，通过前期的POC验证，与客户进行合作。

由于客户主要立足于超大型企业，而非中小型企业，故在商务拓展方面投入较少。据调研，在现有260人团队中，销售团队（包括售前支持及销售BD）只占到五分之一，其中纯商务人员占15%。

技术积累和驻场科学家

爱分析认为，明略数据的优势主要有以下两点：

第一， 大数据行业多年技术、资源积累。

技术层面，秒针系统深耕广告数据分析多年，在数据分析方面有多年技术积累，核心团队具备丰富的处理大数据经验。明略系统的最初技术核心团队全部来自秒针系统，他们具备实际解决大数据问题的经验，技术成熟，产品研发能力强。

资源层面，秒针作为国内最大的第三方广告数据分析公司，与很多大型企业有业务往来，在某种程度上为明略数据背书。

第二， 客户应用场景的深入理解。

明略数据拥有一支约百人的“驻场科学家”团队。针对一些重点问题，他们深入到客户的场景中，直接进驻客户的机房，在客户内部系统搭建平台。

这样做一方面保证了数据的安全性，减少数据外泄的风险，另一方面有助于了解客户的真正业务需求。他们将结果反馈到明略大数据研究院，实现技术突破，推动客户的业务发展。

例如，在公安情报研判系统中，为了实现对犯罪人员的数据挖掘，找出犯罪人员的特征，需对数据进行标签化处理，这一过程需要由“驻场科学家”与公安专家交流后实现。

大数据行业正处于快速发展时期，易观智库《中国行业大数据应用市场专题报告》显示，中国市场规模将会从2015年的102亿美元增长到2018年的258.6亿美元。

现有市场格局看，在大数据解决方案这个细分领域仍未出现绝对巨头，除了明略数据以外，还有东方国信、星环科技等公司，从目前来看，这些公司涉及到的领域均有所区别，不存在某个业务领域的龙头企业。

业务可复制性与政策风向

根据明略数据现有业务模式，以及市场、客户特性，我们认为明略数据所在细分市场存在着以下两个挑战：

第一， 业务可复制性。

“驻场科学家”的模式有利于深入了解客户的需求，但业务的可复制性存疑。未来随着公司规模扩大、业务量增加、客户需求更加多样，科学家团队是否充足会影响到公司未来业务发展速度。

针对这一问题，明略数据在发展战略上已有考虑，关键看执行进度和效率。

第二， 行业政策。

大数据行业目前受到国家政策影响较大，例如政府机关数据源的开放程度等。如果相关政策的出台速度慢于预期，在一定程度上会影响明略数据的数据互联业务的推进和技术更新速度。

营收预期

从项目来看，明略一般项目的典型客单价为150至300万元之间，按项目收费。项目周期一般在0.5-1.5年，阶段性验收后收费。明略数据拥有以MDP和SCOPA为代表的成熟大数据产品，产品销售在总的项目金额中一般占到20%-60%不等，相比完全依靠定制开发的公司具有更佳的获利能力。不同于一般SaaS类服务，明略数据项目维护费用占比相对较低（5%-10%），因此在项目验收后即获得90%-95%的项目费用。

截至目前，明略已服务客户数量为30多家。取客单价中间值可计算出，自2014年4月创立以来，公司已产生收入为6,000万元左右。由于项目周期较长，2015年进行的项目很难在当年获得收入，估算2015年公司营业收入在3,000万元左右。

明略在调研中提供的数据显示，按照自然年统计口径，2015年订单在5,000万元左右，预计2016年将实现订单300%增长，即实现1.5亿元订单。

此外，可对比的数据是，2015年7月，上市公司银之杰（300085）曾拟与明略数据签订《投资框架协议》，公告显示，明略承诺2015年、2016年、2017年的营业收入不低于3,000万元、6,000万元、12,000万元。后因股灾原因，银之杰延期本次投资过程，改由其他投资方接手。

通过以上三个角度，大概可判断明略近两年营收情况，由于获取信息没有经过有效确认，以上数据仅供交叉验证参考。

跨入人工智能领域

明略从“产品+解决方案”，通过驻场深挖客户需求，在大数据领域逐渐占据一席之地。爱分析认为，明略当前主要为客户定制化解决需求，因此受制于客户性质、开拓进度，可复制性并不强，本质上是个咨询模式。

因此，明略的价值更在下一步战略：进入人工智能领域，成为一家人工智能公司。

明略数据营销副总裁刘静表示，明略数据认为从大数据迈入人工智能，有两道门槛，样本量和反馈机制。如人脸识别技术的快速发展与拍照软件的大范围使用密不可分，拍照软件为技术提供了充足的样本量，同时对于技术的反馈非常直观。未来人工智能技术的发展，更依赖于数据样本量，而非算法技术的提升。

就明略自身而言，一方面深耕自己重点布局的行业，树立行业标杆项目，同行业内复制标杆项目，提升市场占比；另一方面扩大数据样本量，增加数据源的广度与深度，打通各行业数据通道，研发智能型产品，成为一家人工智能公司，实现智慧警察、智慧风控员等。 

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