调研 | 张扬 费凯琳

撰写 | 费凯琳

2014年，陈海波带领技术团队从澳洲回国，瞄准了人工智能在线下零售升级的巨大潜力，创立深兰科技，基于人工智能技术，在零售领域频繁推出新产品应用，与蚂蚁金服、娃哈哈、日本永旺、罗森、永辉等头部企业达成合作。

深兰科技作为一家人工智能的基础技术提供方，在卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付方面均有较深的研究，并与英伟达、中科院建立联合实验室，为爱驰汽车提供自动驾驶等技术，和美菱电器、星星冷链等成立战略合作。

零售行业是深兰科技最早应用人工智能技术的领域。深兰科技的新零售解决方案分为三大体系：结算支持Takego，无人值守智能零售系统quiXmart，以及智能零售客服系统metamind猫蜜管家。

Takego是深兰科技的核心支付方案，于2017年2月与蚂蚁金服联合推出。消费者在初次使用进店前可直接注册账号，录入手掌信息，同时开通免密支付，就可以实现扫手掌进店，店内挑选商品后直接出门，数秒后自动扣款。

手掌录入过程中，采用了生物识别和生物支付技术，深兰科技基于手掌血管结构关系的算法，生成一串250位加密数字，即“人的终身ID”，而对应的微信、支付宝账号和店内摄像头捕捉的人脸，都会与终身ID绑定。

在购物流程中，深兰科技可实现动态环境下的商品识别，摄像头捕捉消费者的购物过程，首先通过手势识别确定消费者的对哪些商品实施了购买动作，再进行商品识别，确认SKU种类。消费者的所有行为轨迹都将被记录，并在离店后根据购买物品扣除相应消费金额。

比起其他无人零售解决方案，深兰科技的零售系统首先可用于传统便利店的升级改造，用机器替代部分人力，降低成本。深兰科技已与罗森、全家、永辉等便利店达成合作，娃哈哈、永辉系、光明系、仕玛特将先行参与首批试点。娃哈哈已与深兰科技签订了3年10万台、5年100万台的硬件产品订单。

今年3月，深兰科技与日本永旺永乐成立合资公司，运用人工智能和物联网技术，实现设施的智能化，深兰科技的产品也有望更加顺畅地挺进日本市场，首先应用于永旺永乐旗下的诸多不同形态的零售门店之中。

目前深兰科技共有员工240余人，研发团队150人左右。在新零售领域之外，深兰科技还涉足自动驾驶、机器人、军工、医疗、金融、教育、安防等多个领域，与爱驰汽车的自动驾驶领域合作较为深入。

近期，爱分析对深兰科技创始人兼CEO陈海波进行了访谈，就零售科技行业及深兰科技的战略作了交流，现摘取部分内容分享如下。

陈海波拥有多年科技、零售和创业经验，2005年创立澳大利亚 Austway Group 澳华集团，为澳洲两家商超定制加入了人脸识别、手掌的内部生物识别的自动结账机。

以动态识别为核心，专注人工智能基础技术研发

爱分析：深兰科技的技术团队构成是怎样的？

陈海波：我们的技术团队具有国际化背景，来自美国、法国、澳洲、日本、印度、瑞典、德国等，在人工智能识别领域具有丰富的经验。

深兰有四个算法部门，再加上分公司，每个业务口都有各自的CTO。 

爱分析：深兰是将AI技术从应用向研发延伸，还是一直在做基础研发？ 

陈海波：最早我们在海外一直做基础研发，现在海外也有实验室在做脑机接口，一直做研究，没有偏向应用领域。

是不是真正的人工智能企业，取决于有没有深度学习的基础研发平台，再加上技术应用层。 

爱分析：深兰科技在底层技术方面是如何布局的？

陈海波：深兰分为两部分，一部分叫深兰科学院，一部分叫深兰科技。深兰科学院有70个人，包括10位博士后，三十几位博士，再加上带的硕士生，总共有70个人做技术研究。

我们一直致力于技术研究和应用开发，我们有很强大的算法团队，从14年回国以后一直在技术研究这块，并且在回国后的第一个月开了一场facepay发布会，直到17年1月份我们天使轮以及随后amazon go出来，大家才意识到其实中国上海也有一家人工智能企业在做无人零售（take go拿了就走），而我们零售只是我们的技术应用。其实深兰是做底层技术的，就像华为、小米，我们就是安卓系统，并且我们也会坚持我们科技服务民生的理念，坚持科技报国。

爱分析：深兰科技在全球的研发中心是如何分布的？

陈海波：硅谷、澳洲、卢森堡都有我们研发中心，其他的集中在上海，上海有五个实验室，我们也将吸纳全球优秀的人工智能人才，同时进行人工智能科技研究和应用开发。

另外还有一些产业类的，比如和美菱的家电的人工智能联合实验室，和爱驰亿维合作的自动驾驶，我们的自动驾驶技术已经提供给包括百度、华为、北汽等企业。

爱分析：深兰科技的核心技术在哪个方向？

陈海波：深兰科技的核心在视觉的动态识别上，人脸识别算是我们专业的领域，是一个比较基础、比较底层的常规技术。像商汤、旷视、依图坚持在人脸识别这个领域的深挖，但我们是在物体的动态、侦测、多机多征的协同纠错，到各种算法的创新，在这方面深兰的力度都是比较强的。

爱分析：您如何看待人脸识别技术？

陈海波：人脸识别比较基础，几乎我们每个博士都有人脸识别的能力，因为全世界只有一种人脸，都是椭圆形的头，长的眉毛，椭圆的眼睛，一个鼻子， 两个鼻孔，一张嘴，所以在一个复杂的背景下检出人脸相对是容易的。至于精准度，也就是认识他是谁，实际上毫无高深之处。

如果有一个人的多张照片，用10个点、20个点就能识别；如果只有这个人一个角度的一张照片，可能需要几十个、100个点才能识别，所以这些在整个机器视觉领域是比较初级的。

当然几家头部的企业在人脸识别方面，做的比较早，所以更早地获得了中国身份证信息，公安、安防、海关的人脸照片，用来训练，很快就进入了这个领域，但实际上在专业的角度，这是比较初级的技术，物体在一个复杂的背景下剪出不同形状，各个物品相对难，这就是为什么自动驾驶比较难，自动驾驶实际上就是物体的动态。

坚持视觉识别是自动驾驶的最优方案

爱分析：在自动驾驶方面，深兰科技的视觉捕捉级别有明确的衡量标准吗？

陈海波：我们在走的路是没有什么标准的，也没有什么老师，但深兰目前进入的自动驾驶、智能机器人和零售升级三大领域，基本上做的都很不错。

自动驾驶实际上也是动态监测，我们上个月成功下线了自动驾驶汽车，基本上用视觉识别，而不是用激光雷达、毫米波传感器。我们坚持视觉是最终的解决方案。

很简单的道理，为什么蝙蝠要用雷达而人不用雷达？如果你的视觉好，处理识别的CPU——大脑足够好，就可以不用雷达。只不过蝙蝠没有眼睛，它不需要。所以所有的自动驾驶，我们认为要用那么多的激光、毫米波等各种传感器，都不是终极解决方案。 

爱分析：以自动驾驶为例，深兰科技会绑定一家做，还是推进广泛合作？

陈海波：我们是toB的，是行业军火商，是行业赋能者、技术提供方，所以我们我们的自动驾驶团队为百度、华为、京东、北汽新能源等均提供了新路径，我们自己也生产自动驾驶商用车。 

爱分析：最后深兰科技有集成方案吗？

陈海波：没有集成方案，深兰不是集成商，都是自己的技术。

爱分析：现在自动驾驶领域，各方在用不同的技术路线切入吗？

陈海波：对，我们有我们的想法，不会去追自动驾驶这一个热点。

深兰的智能机器人项目在常州，主要为一些大的企业出口自动驾驶的洗地机、扫地车型；还有兜售机器、为军工做的无人战车，可以应用到武装执行平台、武装警力抓规范；还有零售升级，零售升级主要在便利店、近场零售和自贩机领域先切入，下一步就是移动零售。另外我们在金融、教育、安防、军工领域也有合作。

智能零售专注存量、增量升级，无人店是伪需求

爱分析：现在深兰科技在智能零售领域的落地情况怎样？

陈海波：我们去年11月份正式开卖，两个月收到定金一千多万，对应的订单额是2.1亿，今年前三个月的订单也很多。

爱分析：深兰科技在零售升级方面如何发挥价值？

陈海波：深兰在零售升级上给商家的支持主要有四个方面。

第一是便利店的存量、增量升级。存量升级对便利店来说，不可能无人，还是要有人，让大部分顾客进店直接拿东西就能离开，让客户方便；那么增量就是用我们的三、四个冰柜完成。

第二就是办公室货架和近场零售；第三是自贩机，自贩机解决成本问题，现在自贩机都要17000、两万多，我们的都几千元；还有一个就是零售升级的下一个战场，移动零售。

爱分析：深兰科技和哪些便利店进行了合作？

陈海波：很多，有30个，罗森、全家、华联、蒙牛、711、伊利等。

爱分析：便利店升级的一套设备，费用有多高？ 

陈海波：一个风幕柜一万多，几个柜子换掉差不多4-5万，一年之内能回本，省了人工，重要的是消费者也喜欢用，不用再排队结账。

爱分析：深兰收集的数据还有其他使用价值吗？

陈海波：有，我们考虑的主要是零售升级，还有人工智能技术和区块链技术的结合，是让每一个商店、每一个用户的数据完整。

爱分析：对识别用的摄像头有特殊要求吗？

陈海波：摄像头和芯片都是深兰自己的，我们找人代工，防水、防污、低温性能都很好,这块也是我们自主研发的。

爱分析：深兰如何看待无人店这一形态？ 

陈海波：无人店这个话题早就过时了，这个需求是不存在的，我们去年2月就派专业的人员进行了调查。真正的大商超并不需要无人，一个大的商店一天卖几十上百万，不在乎多一个人，客户进大商超购物是需要有人服务的。